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新建行为数据集

您可以创建行为数据集,用于行为筛选受众从行为数据集创建AIPL模型等。

说明

基础版不支持行为数据集。

行为包括但不限于用户搜索、浏览、收藏、加购、购买、点赞、评论、转发、进店等等围绕品牌、商品、店铺等的一系列行为。对于用于品牌高潜预测、商品匹配推荐的行为数据集,行为需要聚焦于购买商品。

前提条件

操作步骤

  1. 选择用户洞察>所在工作空间>数据集,进入数据集管理页面。2134

  2. 单击右上角新建>数据集>行为数据集,进入行为数据集配置页面。

  3. 单击选择数据表,在弹窗中选择数据源和数据表,单击确认数据表

  4. 单击下一步

  5. 配置映射。

    • 设置行为数据集映射字段:设置用户标识、用户标识类型、行为时间、行为类型、行为次数、行为金额、行为渠道、行为对象属性、行为对象属性值等。

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      • 用户标识是用户在该数据集中的唯一标志,可以唯一确定一个用户。

      • 用户标识类型为用户标识对应的ID类型,当受众圈选时,圈选的默认ID类型即为这里设置的用户标识。

      • ID类型支持OneID、UnionID、手机号码、电子邮箱、淘宝ID、淘宝昵称、支付宝ID、微博ID、手机IMEI、手机IDFA、手机IMSI、手机OAID、MAC地址、OpenID,共14种类型。

      • 购买了品牌高潜预测资源包或商品匹配推荐资源包后,在创建用于品牌高潜预测或商品匹配推荐的行为数据集时,需要设置行为对象属性值ID的映射字段。

    • 添加维表:添加渠道、行为类型、行为对象属性维表用于行为筛选。

      维表
      • 选择行为对象属性名称,可多选,并设置对应维表和字段。

      • 对于多个行为对象属性,当选择所有属性一个维表时,可以仅添加一个维表,数据研发同学只需要加工一张行为对象属性维表即可,即所有的对象属性都在一张表里面;当选择每个属性一个维表时,需要为每一个行为对象属性单独添加一个维表。

      • 如下图所示,在进行行为筛选或从行为数据集创建AIPL模型时,需要先选择行为对象属性名称,然后从维表的行为对象属性字段值中选择。行为对象

    • (可选)添加其他ID类型:当选择的数据表中包含其他用户ID列时,可在此将其他用户ID一并加入到数据集中,当基于该模型生成受众做推送时,可支持选择多种ID类型进行推送

      ID
      注意

      请为新增的ID字段设置ID类型,以免基于该行为数据集生成的人群包或者标准AIPL模型在推送到数据银行时无法选择多种ID。

  6. 单击完成,在弹窗中输入数据集名称和保存位置,单击确认,完成行为数据集的创建。

    保存

    页面将跳转至数据集管理页面,可以在数据集列表看到新创建的行为数据集。相关管理操作,请参见管理行为数据集

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