阿里云ES机器学习
NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
获取模型预测结果接口示例
[{"match":"1","sent_a":"信用卡归还，资金的还款的顺序","sent_b":"信用卡还款顺序","value":"0.5989755"}]返回字段 字段名称 字段值含义 match 是否匹配 0：不匹配 1：匹配 sent_a 短文本a sent_b 短文本b value 文本匹配值 情感分析 ...
pg_ts_config
一个配置指定了一个特定的文本搜索分析器和一个用于分析器输出记号的字典列表。分析器由 pg_ts_config 项展现，而记号到字典的映射则由 pg_ts_config_map 中的辅助项定义。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。cfgname name 文本搜索配置...
术语解释
名词 解释 App内反馈 从App...情感分析 对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。标签分析 对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。趋势分析 对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。热门反馈 对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。
功能发布记录
预测文本所表达的情感，详见右侧文档 2020-09-30 情感分析（英语）服务使用教程 情感分析（西班牙语）服务 预训练模型 适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，详见右侧文档 2020-09-30 情感分析（西班牙语）服务...
产品简介
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
工作原理
文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型，文本分析模型将分析结果写入目标日志库（internal-ml-log）中，并将分析结果绘制为仪表大盘，帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象：配置待分析的日志字段（字段值为文本...
产品计费
脏话识别 累计500次 情感分析 英语文本情感分析 累计500次 西班牙语文本情感分析 累计500次 俄语文本情感分析 累计500次 其他服务 情绪识别服务 累计500次 新闻层次分类服务 累计500次 裁判文书抽取服务 累计500次 事件抽取（英文）累计500...
如何开启模型训练
SFT不同训练任务的数据实验参考 文本分类任务-情感分析：训练数据量 100 200 500 1000 准确率 0.9559 0.9719 0.9719 0.978 文本生成-阅读理解 训练数据量 100 200 500 1000 2000 准确率 0.5808 0.5992 0.6202 0.611 0.6235 序列标注-命名...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
日志文本字段 选择待分析的日志字段，文本分析作业将拼接您所选择的字段的值，将其作为整体进行统计分析。最多可选择5个日志字段。如果下拉列表中不存在目标字段，您可手动输入。重要 不需要创建索引。日志模板发现 和 日志模板匹配 针对...
通过消费组读取文本日志进行模板发现
日志文本字段 选择待分析的日志字段，文本分析作业将拼接您所选择的字段的值，将其作为整体进行统计分析。如果下拉列表中不存在目标字段，您可手动输入。如果设置黑名单，算法会分析日志中所有字段除了设置的字段。如果设置白名单，算法会...
服务下线通知
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务，且定价低于1.0（1.0：0.0027元/次，2....
异常类型说明
本文介绍文本分析结果的异常类型。文本分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中，您可以通过该数据中的 result.type 字段和 result.anomaly_type 字段分析异常类型。更多信息，请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明 ...
自然语言处理1.0的审计事件
自然语言处理1.0已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作自然语言处理1.0产生的管控事件。...Sentiment 情感分析。TextStructure 智能文本分类。Translate 翻译。WordPos 词性标注。WordSegment 多语言分词。
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 NLP基础服务 迁移指引：NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务，且定价低于1.0（1.0：0....
算法说明
日志服务异常智能分析应用提供文本分析功能，用于对日志中的文本日志进行智能化、自动化的分析，提供全局的统计分析结果。文本分析功能通过 日志模板发现 和 日志模板匹配 两个子任务，实现对于日志数据的监控和统计。您可以根据待分析的...
产品简介
东南亚语种电商 情感分析高级版（东南亚语种电商）累计50万次 20 否 500个字符 文本纠错 英文通用 文本纠错高级版（英文通用）累计50万次 20 是 英文：512个字符 中文通用 文本纠错高级版（中文通用）累计50万次 20 是 中文：128个字符 ...
自然语言处理2.0的审计事件
GetSaSeaEcom 情感分析东南亚语种电商。GetSimilarityChMedical 智能医疗医学文本相似度。GetSummaryChEcom 文本摘要电商。GetTcChEcom 智能文本分类电商。GetTcChGeneral 智能文本分类新闻。GetTsChEcom 文本相似度电商。GetUserStatus ...
功能特性
支持对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。支持对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。支持对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。客户端UI自定义 支持App开发者对用户反馈界面的风格样式...
商品评价解析服务-汽车领域
字段 说明 textPolarity 整条文本情感极性：正、中、负 textProb 整条文本情感极性置信度（取值范围[0,1]，越大代表整条文本为textPolarity对应情感极性的概率越高）aspectItem 属性情感列表，每个元素是一个JSON字段 aspectCategory 属性...
情感分析
在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“情感分析”的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择应用算法中的“情感分析”点击“创建”。在接下来的页面填写项目名称和项目描述即可。二、数据准备 进入“我的项目”后，...
预训练模型（平台预置模型）
10 600个字符 情感分析（俄语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测俄语文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。10/情感分析（英语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测英语文本所表达的情感，分为正，中，负，...
情感分析（多语言电商）
情感分析（高级版-多语言-电商）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：英语、越南语、印尼语、泰语、马来语 支持领域：电商领域 能力说明：针对带有主观描述的自然...
文本域
属性配置 图片组件属性由以下部分组成：分类 参数 示例 说明 基础属性 只读 此配置项规定了文本域组件是否可编辑。提示文字 此配置项规定了文本域组件展示的提示文字。最大长度 此配置项规定了文本域组件可展示的最大字符长度。数字提示 此...
通义千问大模型数据推理和交互
modelname 模型名称，需要根据 场景类型 指定，取值如下：情感分析：_polar4ai_tongyi_sa 生成正面/负面评价 生成正面评价：_polar4ai_tongyi_p_comment 生成负面评价：_polar4ai_tongyi_n_comment 总结：_polar4ai_tongyi_summarize 翻译...
项目类型说明
快速入门-项目类型说明 1、实体抽取 2、文本分类 3、关键短语抽取 4、情感分析 5、关系抽取 6、短文本匹配 7、商品评价解析 8、简历抽取
索引结构
系统自带的default索引只能包含TEXT类型字段 分析方式介绍 文本分析器：用于文本分词召回（中英文、通用行业、IT内容、电商、教育等）、数值或定长字符精确匹配、模糊匹配、范围搜索（地理位置、时间范围、数值范围）；向量分析器：多维度...
情感分析（通用）
情感分析（基础版-通用领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：针对带有主观描述的自然语言文本，可自动判断该文本的情感...
政务舆情分析系统的数据库解决方案
抽取后的结果进入TableStore存储后，同时推送至MaxCompute进行舆情分析，例如情感分析，文本聚类等。开放搜索（Opensearch）或 Elasticsearch：舆情分析产生的舆情报表数据、用户情感数据统计等结果，会写入TableStore和搜索引擎...
自学习平台使用流程
4、情感分析；5、文本关系抽取；6、短文本匹配；7、商品评价解析；8、简历抽取；9、双句文本分类；10、招中标信息抽取；11、合同要素抽取；12、合同抽取；13、对话文本分类。说明 项目可添加更多的项目管理员，管理员拥有这个项目下所有...
数据准备
以情感分析任务为例，我们的每一条数据为一个（文本，情感）对。例如：（“这个牌子的红枣很不错”，“正”）。情感一共有三种不同的类别：“正”，“中”，“负”。对于每一个不同的类别，我们建议至少准备500条训练数据再进行测试。训练...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
维度表
功能概述 在日常分析数据的时候，除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析，业务部门内部可能也会有一些自定义的维度划分；比如系统属性里面有城市这个属性，正常用这个属性去做分组，下面会展示出每个城市的数据情况，但业务部门可能...
常见问题
情感分析 20 暂无限制 2、长度限制 问：文本实体抽取预测时文本有没有长度限制？答：目前没有限制，但是过长的文本会导致超时。建议控制在1000字以内，超长的文本可以根据“”或。（换行符或句号）对文本进行切分。或使用我们的异步预测...
Prompt最佳实践
情感分析：确定文本的情感倾向，是积极的、消极的还是中性的。关键信息提取：列出文本中提到的所有重要事实和数据。文本内容：“亿航智能（EH.US）涨超11%-英为财情报道，亿航智能（EH.US）的股价在今日交易中涨幅超过11%。这一涨幅可能与...
操作指南
NLP自然语言处理 基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书（事实认定）合同抽取 ...
文本框
文本框组件对比文字组件，增加了文本输入能力，例如可作为页面的搜索框使用。下文介绍该组件的详细配置。应用示例 文本框组件可作为登录界面用户名和密码的文本输入框，校验输入的信息。如下图所示。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
文本框
文本框组件对比文字组件，增加了文本输入能力，例如可作为页面的搜索框使用。本文介绍文本框组件的详细配置。步骤一：添加组件 创建移动应用。具体操作，请参见 创建移动应用。在移动应用编辑器中，单击最左侧的 组件 图标。（可选）添加...
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