FAQ
Q1.怎么快速进行标注？...标注工具怎么只有一个？...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
常见问题
本文主要介绍自学习工具使用过程中的常见问题。...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
什么是图数据库自动机器学习？
功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法，包括梯度提升模型，广义线性模型、深度学习模型等，为使用者提供了从数据处理，模型训练，模型管理到预测推理的全生命周期管理服务，可以自动运行集成算法并调整其超参数，以...
大语言模型
模型简介 Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本，在...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
快速开始
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考链接。Qwen ...
快速开始
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问...
状态码说明
状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
API详情
大模型服务平台百炼提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...
模型介绍
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
Token计算API详情
重要 在语言模型中，token是指将输入的文本分割成的最小单位；token可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个字符等，不同模型可能有自己的切分方法；Token计算API仅用于计量和计费的估计，调用不收取费用，请勿在生产环境依赖Token...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
模型加载器
模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层，支持独立的样式配置，包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 模型加载器 图层，进入配置面板配置 模型加载器 ...
配置静态文件类型
自适应缓存规则优先级如下：第一优先级：若同时配置了 静态文件类型 和 缓存过期时间，无论是否开启 自适应缓存，都按照指定 静态文件类型+缓存过期时间 生效。说明 需确保 缓存过期时间 中配置的文件后缀在 静态文件类型 内，否则在 缓存...
使用流程
产品使用的主要流程如下：在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以...
概述
本文档将以嵌入 React 的方式演示如何利用该 SDK 加载三维模型以及如何与三维模型进行交互 关键术语 模型：用户将全景照片上传到三维重建（TDSR）平台，利用平台的模型重建能力创造出来的模型；用户可以通过 3D 交互的方式查看该模型的结构...
对象存储OSS无法开启版本控制功能
选择 数据管理>静态页面，在 静态页面 区域，检查是否设置了静态网站托管。请参见以下操作，检查是否设置了跨区域复制。若Bucket已配置跨区域复制，则无法开启版本控制功能，跨区域复制详情请参见 跨区域复制介绍。登录 OSS管理控制台。...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上封装了更加简洁易操作的UI，为您提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI（文中简称SD ...
使用模型服务网格自定义模型运行时
当您遇到多模型部署时存在差异化运行时环境需求，或者需要优化模型推理效率、控制资源分配的问题时，可以使用模型服务网格自定义模型运行时，通过精细配置运行环境，确保每个模型都能在最适宜的条件下执行，提升服务质量、降低成本，并简化...
模型评测
快速开始预置了多种LLM预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中，通过模型评测功能全方位评估模型能力，查找适合您业务需求的大语言模型。简介 模型评测功能支持从两个维度对大语言模型进行评测：基于规则和公开数据集评测。基于规则的...
部署配置与一键部署
您可以在注册模型时对模型做服务部署配置，后续一键部署该模型时，会直接使用该配置，您无需手动编辑模型相关的配置信息，可以提升部署效率。本文为您介绍如何做服务部署配置及一键部署模型服务。服务部署配置 新模型注册时，您可以在 模型...
服务部署概述
模型预热 为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态，详情请参见 高级配置：模型服务预热。相关文档 服务部署完成后，您可以通过多种方式...
高级配置：模型服务预热
为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时，不同的Runtime会进行不同...
PAI-TF模型导出和部署说明
如果您希望集成线上服务、验证性能、或者将训练好的模型提供给其他系统调用，您可以将PAI-TF模型导出并部署。本文为您介绍PAI-TF模型导出和部署相关说明，包括导出SaveModel通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS。警告 ...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
过程仿真模型 过程模型：输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里，用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响，包含3个主要参数：模型增益=1，时间常数=50，时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态...
website（静态网站托管及回源配置）
如下为Website的完整配置参考示例，示例中包含了静态网站托管以及回源配置。您也可以根据具体的业务场景需求，选择仅添加静态网站托管或者回源配置。静态网站托管配置 配置示例中通过字段指定静态页面的默认首页为 index.html ，字段指定...
TensorFlow Serving镜像部署
TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎，支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务，并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。...
产品计费
NLP自学习平台 平台 于2019年9月23日开始，正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，具体方案如下：免费试用：试用周期：1个月 模型训练：免费模型数3个 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
我是系统集成商
业务属性是具有静态特征的数据表示，例如设备生产厂家和产品规格型号，业务属性可以具有默认值，用户从资产模型创建的每个资产都包含该模型的属性默认值。技术属性是具有时序特征的数据表示，比如设备的振动频率，每个技术属性都有一个数据...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。注意：对话分类模型的输入是JSON格式，请将文本框内替换为符合您数据格式的输入...
模型测试
您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试平台模型效果，建议字数不超过2000字，也可以通过API调用测试该模型（查看API帮助文档），该模型每个账号提供累计500次的免费调用量。超出时需自行创建模型，并...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。ChatYuan-...
基本概念
训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务场景中，单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期，所以自学习平台将已知数据...
快速开始
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您