部署配置与一键部署_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

您可以在注册模型时对模型做服务部署配置，后续一键部署该模型时，会直接使用该配置，您无需手动编辑模型相关的配置信息，可以提升部署效率。本文为您介绍如何做服务部署配置及一键部署模型服务。

服务部署配置

新模型注册时，您可以在模型服务部署配置中，自定义配置服务部署配置信息。 08ac986b062b90053e728608909d791c..png

选中自定义配置，并在文本框中填写部署配置信息。

对于采用自定义镜像部署的模型，部署服务配置样例如下：

{
  "containers": [
    {
      "image": "registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/yyy:zzz",
      "env": [
        {
          "name": "var_name",
          "value": "var_value"
        }
      ],
      "command": "/data/eas/ENV/bin/python /data/eas/app.py",
      "port": 8000
    }
  ],
  "storage": [
    {
      "oss": {
        "readOnly": false
      },
      "properties": {
        "resource_type": "model"
      }
    }
  ],
}

其中参数配置说明，详情请参见服务部署：自定义镜像。EAS更完整的配置及部署方式，详情请参见服务部署。

对于选择预置Processor的模型，部署服务配置样例如下：
```
{
  "processor": "tensorflow_gpu_1.12"
}
```

对于选择自定义Processor的模型，部署服务配置样例如下：

{
  "processor_entry": "./service.py",
  "processor_type": "python",
  "processor_path": "http://eas-data.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo/service.py",
  "data_image": "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eas-service/develop:latest"
}

一键部署服务

您可以将注册好的模型直接部署到EAS，部署时会将您的模型服务部署配置直接透传至EAS的部署配置中。具体操作步骤如下：

在模型管理页面，单击模型列表操作列下的部署至EAS，并按照界面提示进行操作。页面会自动跳转到EAS部署服务页面。
在部署服务页面，根据模型服务部署配置已预填了模型服务信息区域的关键参数，您仅需配置其他必选参数即可开始部署，配置详情请参见服务部署：控制台。