数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
数据使用诊断
DataWorks的数据使用诊断，为您提供了对当前DataWorks工作空间的数据内容及数据隐私的安全保护能力，以及诊断相关安全问题的最佳实践及解决方案，帮助您快速建立数据使用时和使用后的基本安全体系。进入数据使用诊断 登录 DataWorks控制台...
冷热分层
Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件，您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中，通常会...
透明数据加密概述
RDS PostgreSQL支持透明数据加密（Transparent Data Encryption，简称TDE），对数据文件进行实时加密和解密，保护用户数据隐私，本文介绍透明数据加密的基本概念和加密原理。什么是透明数据加密 透明数据加密指对数据文件执行实时I/O加密和...
数据加工过程卡点校验
本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
创建ClickHouse数据源
通过创建ClickHouse数据源能够实现Dataphin读取ClickHouse的业务数据或向ClickHouse写入数据。本文为您介绍如何创建ClickHouse数据源。背景信息 如果您使用的是数据库ClickHouse，引入ClickHouse的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据...
调试实时任务
Session集群调试方式：即通过Session集群进行调试，调试的数据为 线上的真实数据 且为 流式数据（即来源表中写入数据时，将直接输出该条数据的计算结果，与真实线上运行任务的结果一致）。该方式下，Session集群提供Flink任务状态、日志和...
数据脱敏
数据安全中心（Data Security Center，简称DSC）支持静态脱敏和动态脱敏，可以脱敏数据库中的敏感数据。本文介绍如何使用静态脱敏和动态脱敏。脱敏方式 静态脱敏：通过新增脱敏任务，使用脱敏算法对敏感数据进行遮盖、加密或替换，并将脱敏...
调试实时任务
Dataphin支持对开发的实时任务代码进行数据采样或者手动上传并进行本地调试，以帮助您保障代码任务的正确性，避免人为错误或遗漏。本文将为您介绍如何调试实时任务。使用限制 Blink仅支持引擎版本3.6.0及以上进行本地调试。不支持...
创建并管理电子表格
进行数据分析前，您需要先创建用于承载目标数据的电子表格。本文为您介绍如何创建、查看和管理电子表格。进入电子表格 您可以通过如下两种方式进入：在 数据分析 首页的 快捷入口 区域，单击 电子表格 模块图标进入 电子表格 页面。在 数据...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
常见问题
支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...
创建ClickHouse数据源
通过创建ClickHouse数据源能够实现Dataphin读取ClickHouse的业务数据或向ClickHouse写入数据。本文为您介绍如何创建ClickHouse数据源。背景信息 如果您使用的是数据库ClickHouse，引入ClickHouse的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据...
通过数据同步功能同步SLS数据至数仓版
通过 AnalyticDB for MySQL 的数据同步功能，您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至 数仓版（3.0）集群，以满足日志数据实时分析的需求。前提条件 数仓版（3.0）集群与日志服务SLS的 Project和 Logstore位于同一地域。具体操作...
MongoDB 4.0
如果您的数据库小版本过期或者不在维护列表内，当执行 实例版本升级、数据迁移、变更实例配置、按备份点将备份数据恢复至新建实例、按时间点将备份数据恢复至新建实例 或 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 等操作时，为保证提供更出色...
文档修订记录
DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...
数据源权限管理
本文为您汇总数据源权限管理相关的问题。哪些角色可以管理数据源的权限？是否支持再次分享已被分享的数据源？数据源的创建者是否有权控制该数据源？什么是私有模式的数据源？哪些用户能够收回数据源的分享权限？如何检查数据源分享关系的...
在GDB控制台清除实例数据
当图数据库GDB实例中的数据不再使用但需要保留该实例时，您可以通过图数据库GDB提供的清除数据功能清除实例中的数据。本文介绍在图数据库GDB控制台上清除图数据库GDB实例数据的方法。注意事项 清除实例数据后仅保留实例账号信息，且清除的...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务，详情请参见 开通Dataphin。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前租户已开通 资产安全 模块。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些...
概述
全局一致性 PolarDB-X 是一款分布式数据库，数据存放在多个数据节点（DN）上，当分布式事务存在的情况下，恢复后的实例需要保证多个数据节点间的数据一致性。下图通过转账测试给出了全局一致性的示例：PolarDB-X 中存放了一张用户的账户...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的...
常见问题
A：这是因为主表和索引表的冷数据归档过程是独立的，并且归档主表和索引表冷数据的操作是周期性触发的，导致了主表和索引表滞留在热存储的数据不一致，进而出现查询到的冷数据不一致的现象。您可以在查询条件中添加热数据的时间范围，避免...
数据库分组
若您需要在SQL变更或结构设计中快速载入多个数据库，可以创建一个数据库分组，将多个数据库环境、引擎类型相同的数据库绑定成为一个分组。本文介绍如何创建数据库分组。背景信息 当您的业务部署在多个地域，且存在多个数据库时，您每次做...
配置数据脱敏
数据脱敏可以对实时同步的单表数据进行脱敏，然后存储到指定的数据库位置。前提条件 配置数据脱敏节点前，您需要先配置好相应的输入节点，详情请参见 实时同步支持的数据源。操作步骤 进入 数据开发 页面。登录 DataWorks控制台。在左侧...
修改名单抽奖数据
您还可以在组件 设置数据源 页面中，选择 数据源 类型为您自定义添加的动态数据源类型（如数据库、API等），使得数据接口获得的是整个抽奖池数据，即所有能参与抽奖的人员名单。通过配置动态数据源内容，可动态获取抽奖名单数据，实现公平...
修改名单抽奖数据
您还可以在组件 设置数据源 页面中，选择 数据源 类型为您自定义添加的动态数据源类型（如数据库、API等），使得数据接口获得的是整个抽奖池数据，即所有能参与抽奖的人员名单。通过配置动态数据源内容，可动态获取抽奖名单数据，实现公平...
查询概述
云数据库 SelectDB 版 高度兼容MySQL相关生态，支持湖仓一体化，并确保了上游与下游数据生态系统的无缝整合。本文介绍SelectDB在查询方面的能力概述。基础能力 云数据库 SelectDB 版 支持标准SQL语法，在SQL方言方面向MySQL兼容。采用MySQL...
修改组件数据
如果您的数据源为CSV文件、数据库等其他类型的数据，需要首先添加数据源，详情请参见 添加数据源。如果您需要使用数据源为API，直接在数据配置栏输入API即可。具体配置API数据源时，是否勾选 服务器代理请求 等操作，详情请参见 跨域数据...
多值数据写入
时序多值模型 多值的模型是针对数据源建模，我们每一行数据针对的是一个数据源，它的被测量的多个指标在同一行上，所以每一个数据源，数据的来源在每一个时间点上都有一行，这就是多值的模型。比如某个机器的cpu，mem和load指标。每次是...
修改组件数据
如果您的数据源为CSV文件、数据库等其他类型的数据，需要首先添加数据源，详情请参见 添加数据源。如果您需要使用数据源为API，直接在数据配置栏输入API即可。具体配置API数据源时，是否勾选 服务器代理请求 等操作，详情请参见 跨域数据...
分析数据
DataWorks的电子表格为您提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致，大大降低您的学习成本。前提条件 已创建并导入数据至电子表格。详情请参见 创建电子表格 和 导入数据至电子表格。背景信息 您可以在电子表格的编辑...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
创建数仓分层
各个分层的功能介绍如下：数据引入层 ODS（Operational Data Store）ODS层用于接收并处理需要存储至数据仓库系统的原始数据，其数据表的结构与原始数据所在的数据系统中的表结构一致，是数据仓库的数据准备区。ODS层对原始数据的操作具体...
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