K均值聚类
说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部最优的迭代算法，因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果，默认是10，一般不需要改。如果你的k值较大，则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...
计费方式
通过本文您可以详细了解SCDN的计费方式，有助您选择最优计费方案。计费规则 计费模式：混合计费模式 计费单位：人民币（RMB）计费方式：预付费+后付费 计费项：安全带宽套餐（预付费）+请求次数等增值服务（后付费）+超出带宽（后付费）...
HTAP中的行列混存查询优化
在IMCI中使用了cascade优化器框架来进行查询优化，该框架能够很好地避免查询优化中可能存在的局部最优问题。但在这个框架之外，仍然使用了传统优化器的三个功能模块：plan enumeration、cardinality estimation 与 cost model，此处以join ...
Contextual Bandit 算法
在这种循环下，训练集和测试集与监督学习独立同分布的假设相去甚远，同时系统层面上缺乏有效探索机制的设计，可能导致模型更聚焦于局部最优。在用户行为稀疏的场景下，数据循环问题尤其显著。问题的本质：有限的数据无法获得绝对置信的预估...
备份费用
40 GB）x 0.75元/GB=450元 small（低配型）的费用=140元+（600 GB-400 GB）x 0.35元/GB=210元 medium（中配型）的费用=224元（实际产生的数据量小于免费额度，无需额外收费）说明 本示例中small规格的价格最优，若您需要更好的备份与恢复...
如何选择备份计划规格
40 GB）x 0.75元/GB=450元 small（低配型）的费用=140元+（600 GB-400 GB）x 0.35元/GB=210元 medium（中配型）的费用=224元（实际产生的数据量小于免费额度，无需额外收费）本示例中small规格的价格最优，若您需要更好的备份与恢复性能，...
Location托管
OSS存储空间清单，OSS日志转存 会产生额外的 OSS存储费用，以下为实际测试举例费用，供参考：存储清单费用举例：1亿个文件（7天自动清理），大约费用0.37元/月。日志转存费用举例：假设每月4亿次API调用（7天自动清理），大约费用5元/月。...
新手指引
初识阿里云CDN 什么是阿里云CDN 为什么需要CDN 阿里云CDN的优势 加速原理 使用限制 CDN基本概念 购买指南 阿里云CDN的计费分为，基础服务计费（必选）+增值服务计费（可选），您可根据业务需要选择最优的计费方案。详情请参见 计费概述。...
选择付费方式
如果您选择按量计费，按照基础的复杂度1来计算，对于1 TB的数据的单次计算资源费用大约为 300元/天，一个月为 9000元。按量计费是按照次数计费的，如果多次进行1 TB数据的计算，其费用也会成倍增加。对于刚开始上云的企业，建议先开通按量...
新手指引
短信服务的基础知识 短信服务的产品介绍 短信服务的产品优势 短信服务的应用场景 短信服务的基本概念 短信发送规则 短信服务的计费方式 短信服务的计费方式分为按量计费和短信套餐包，请根据需要选择最优的计费方案。详情请参见 计费概述。...
SQL调优思路
示例如下：添加索引前 添加索引后 最优执行计划 执行计划并非最优执行计划，SQL执行时间未达到预期速度，通过执行计划发现SQL有调优空间，创建合适的索引。示例如下：使用最优执行计划前 使用最优执行计划后 SQL改写 SQL执行时间慢，通过...
新手指引
您需要全面了解文字识别的计费模式，有利于您选择最优的计费方案。计费概述 按量付费 资源包 3.OCR服务指引 3.1 注册账号 在使用阿里云文字识别服务前，您需要先注册阿里云账号并完成实名认证，可参考《账号注册（PC端）》。3.2 开通服务 ...
RDS与自建数据库对比优势
价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购服务器搭建数据库 硬件费用和备品配件费用 RDS实例的费用。例如，2 CPU、4 GB内存、存储空间 100 GB（IOPS能力可达到6,800）的实例费用是8,000元/年。至少需要2台ECS实例作为主备实例。2台2 ...
HTTPDNS 平台：域名返回的多个IP，哪个是最优IP？
首先说明，返回的IP是服务器这边筛选出的最佳IP列表，在服务器端权重是一样的，也就是没有顺序，具体到您需要客户端最优ip，是要结合客户端网络环境来确定的。另外需要关注：HTTPDNS 本身是递归域名解析服务，IP源来自权威DNS返回结果。...
什么是AutoML
为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，把A，B的6种值的组合分别用于模型训练，然后比较模型在同一组测试数据集上的效果，选出效果最好的模型所用的超参组合。AutoML HPO介绍 受模型超参数量、每个超参的数据类型和值域...
基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，以及从假设空间中选择的最优模型，求解最优模型的计算方法。训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务...
费用优化
费用和两方面因素相关：数据量：用户的数据量是业务决定的，无法优化。配置：使用和数据量相匹配的配置，选择最优的解决方案，才能使成本最小化。优化配置 配置可以从以下两个方面进行优化：分区个数 一个分区最大可以处理5M/s的数据。只有...
httpDns iOS：接口返回的是最优的IP?
返回的是最优的IP？需要怎样处理？回复：在SDK 1.6.12+的版本上增加 IP优选 功能的接口：(void)setIPRankingDatasource:(NSDictionary*,NSNumber*>*)IPRankingDatasource;示例：NSDictionary*IPRankingDatasource={@"www.aliyun.com" : @80...
整站加速
依托于遍布全球的3200+节点，基于CDN强大的静态资源加速能力，DCDN融合智能选路系统，自动规划最优网络路线访问源站获取动态数据，可实现一站式加速所有动态和静态业务。阿里云DCDN整站加速的实践应用场景如下：加速资源请求场景实践 DCDN...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
查询改写
查询改写组件的主要功能是将用户输入的SQL语句，基于关系模型的等价变换，转换为执行效率更优的形式，从而减少优化器查找最优执行计划的时间，并大幅提升查询的执行效率。一些最为常见的查询变换发生在这个阶段，如"子查询展开"，"谓词下推...
GPU拓扑感知调度概述
在训练过程中，选择不同的GPU组合，会得到不同的训练速度，因此在GPU的调度过程中，选择最优的GPU组合可以得到最优的训练速度。Kubernetes对节点的GPU拓扑信息不感知，调度过程中对GPU的选择比较随机，选择不同的GPU组合训练速度会存在较大...
基于代价的SQL优化
多维度融合搜索 AnalyticDB MySQL 在搜索最佳查询执行计划时，会同时考虑多个维度的因素，找到一个综合的最优解。常见的JOIN顺序、数据shuffle方式、索引选择和聚合方式等，这些都会被融合在一起考虑，而不是像传统优化器那样分层搜索。...
概述
云计算能够为企业IT基础设施...成本优化贯穿企业整个上云用云全生命周期，本支柱从云财务规划及管理、成本可视化及分摊、成本监控、云服务及计费方式选择、应用负载成本优化等方面进行阐述，为企业在云上以最优成本达成业务目标提供深入指导。
自适应优化
传统查询优化器基于静态的统计...为了解决这些无法提前预料的变化因素可能导致的性能回退问题，PolarDB MySQL版 在查询优化器中引入了自适应能力，可以通过动态感知环境和执行相关因素来调整执行计划，保证执行效率的最优性。自适应执行能力
功能特性
科学统一的评估参数决策最优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然，基于这种情况，我们在训练结束后可以进入评估环节，只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择，...
边缘推流
边缘推流 利用阿里云丰富的CDN节点、覆盖范围广的优势，优先将流数据调度至距离用户最近的最优CDN节点，通过阿里智能调度系统将数据快速传输至直播中心进行内容分发，保证用户访问的都是最佳的上行网络，减少因上行传输带来的卡顿、拉流...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化...PBT算法通过对单组超参不停迭代修改发现获得最优，而非通过全局结果来寻找单个最优解。相关文档 新建实验
功能概览
计算实例 支持以算子维度创建计算实例，最优智能多级调度、智能流控，确保海量码流能够得到及时处理，计算因子也处于最优工作状态，保障全链路秒级响应。存储服务 支持存储原始码流数据和分析后的非结构化数据，原始码流数据支持按时长存储...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
什么是DataTrust
DataTrust，结合了大量的场景实践，创新性提出了智能计算模式，能保障安全性的前提下，能根据场景、数据量、网络等情况，自动选择最优的协议、最优的计算引擎、最优的算法，自动为该场景匹配最优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...
查询优化（Query Optimizer)
查询优化器是数据库系统的核心组件之一，它的功能是基于用户输入的SQL语句进行优化，选择最优的语句执行方式，将结果返回给客户端。优化器的功能是否强大是决定数据库性能是否高效稳定的核心因素，尤其在具有混合负载的场景下（包括一定...
结束语
企业的业务团队、CCoE团队、技术相关职能人员等必须要保持对新技术的洞悉，并勇于进行必要的实践，卓越架构不能成为一成不变的“完美架构”，而是时刻伴随业务和技术发展的“当前最优”架构。对于追求卓越架构的企业而言，构建基于或包含云...
使用HTTPDNS域名解析服务的优势有什么
调度精准，直连获取网关获取用户或网关IP，ENDS解析返回最佳IP列表。解析延迟小，通过预解析、缓存策略和批量解析等手段使得多次解析延迟更小，再者只没有DNS解析转发。应用连接成功率高，使用HTTP协议，结合运营商、zone等选取最优IP，...
产品优势
同时采用计算下沉、特定算子重构等多种优化方案，性能相比业界最优方案提升5倍以上。多种数据源支持：支持MaxCompute、SLS、HDFS源数据一键接入。针对Neo4j、Flink提供对接工具，支持数据快速迁移。灵活的数据管理：离线系统异步构建，支持...
产品优势
链路级容灾 每个网关终端双链路密封接入，自动探测最优链路，故障时主动实时切换。安全 混合云私网加密互连，Internet传输过程中加密认证。数据加密 使用IKE和IPsec协议对传输数据进行加密，保证数据安全。防重放 认证数据来源，防止重放...
横向分箱
横向分箱的方法包括等距分箱、等频分箱、最优分箱等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择分箱字段 选择需要分箱的字段。只可选择数值类特征，可多选。标签列 选择用户分箱用的参考标签列。主要用于最优分箱类策略和woe、iv值的...
分箱
分箱的方法包括等距分箱、等频分箱、最优分箱等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择分箱字段 选择需要分箱的字段。只可选择数值类特征，可多选。标签列 选择用户分箱用的参考标签列。主要用于最优分箱类策略和woe、iv值的计算...
建模优化
如果不存在最优解，则会在达到最长运行时间后自动退出，并返回当前质量最优解。配置优化数据输出。配置时可选择是否回写，如果数据回写则需要选择目标数据库及写入规则。参数说明 IN1端口-输入参数 输入端口支持IGATE-IN以及DB-IN等方式。...
产品优势
低成本 本地数据清洗、计算、过滤可将最优价值的数据上传至云进行存储，减少计算、存储及带宽带来的成本。高安全 提供云到边缘的安全连接，提供数据加密及安全存储。弱依赖 可在断网或者弱网环境下运行本地计算、存储、分析。高智能 提供AI...
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