支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
应用案例
遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每...
DATASOURCE:REDIS:Instances
无 PrivateIp String 否 是 专有网络IP地址。无 InstanceStatus String 否 是 实例状态。取值：Normal：正常。Creating：创建中。Changing：修改中。Inactive：禁用中。Flushing：清除中。Released：已释放。Transforming：转换中。...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类：无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景，对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
本文介绍什么是 云原生数据库PolarDB分布式版，也称为 PolarDB分布式版，本手册中简称为 PolarDB-X。产品简介 PolarDB分布式版（PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”）。PolarDB-X 是阿里云面向高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高...
分布式训练框架StarServer
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
什么是人工智能平台PAI
无监督学习（Unsupervised Learning）：所有样本没有目标值，期望从数据本身发现一些潜在规律，例如解决聚类问题。强化学习（Reinforcement Learning）：相对较为复杂，系统与外界环境不断交互，在外界反馈的基础上决定自身行为，以达到...
不同性能压测工具对比
总结 对比项 阿里云PTS Apache JMeter ApacheBench wrk 成本 学习成本 低 中 低 低 部署、运维成本 SaaS服务，免部署 单机部署成本低、分布式部署成本高 低 低 是否收费 是 开源、免费 开源、免费 开源、免费 分布式能力 是否支持分布式...
应用场景说明
埋点逻辑说明 埋点逻辑分为两种：无侵入式埋点：业务方无需关注埋点逻辑，将自己的页面（组件）传入封装好的HOC中即可。自定义埋点：业务方自己决定埋点的时机，调用 pageStart、pageUpdate、pageEnd 等API。无侵入式埋点说明@emas/emas-...
阿里云ES机器学习
ES ML应用 类型 解释 实战文档 异常检测 主要用于识别时间序列数据中的异常行为，属于无监督学习，如日志文件、金融交易等。ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
DescribeSpotPriceHistory-查询抢占式实例近30天内的...
调用DescribeSpotPriceHistory查询抢占式实例近30天内的历史价格。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
智能异常分析概述
无监督 根据类别未知（未被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题。有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql ...
概述
SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件，例如微服务或消息队列，推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...
实例FAQ
无保护期抢占式实例问题 价格上，无保护期抢占式实例与有保护期抢占式实例，哪一类更优惠？释放率上，无保护期抢占式实例是否比有保护期抢占式实例的高？是否会优先释放无保护期抢占式实例？创建过无保护期抢占式实例后，以后新建抢占式...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
组件参考：所有组件汇总
混淆矩阵 该组件适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南...
视频分类训练
无 参数设置 视频分类模型网络 是 选择使用的识别模型网络，支持以下取值：x3d_xs x3d_l x3d_m swin_t swin_s swin_b swin_t_bert x3d_xs 是否多标签 否 任务是否属于多标签。目前仅 swin_t_bert 支持多标签训练。false 分类类别数目 是 ...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
全场景解决方案
旨在面向 SaaS 提供标准化、可重用的金融服务以及开放式的编程接口，帮助金融机构快速构建存贷汇、互金等各类业务产品，同时对上层应用屏蔽分布式架构中的技术复杂性，降低分布式转型的学习曲线，提升分布式转型速度。方案架构 以客户关系...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
One-Class SVM异常检测
One-Class SVM与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。本文为您介绍One-Class SVM异常检测的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute。组件配置 您可以通过以下...
分布式链路概述
分布式链路（原 SOFAStack 中间件中的 概述）会逐步融合到业务智能可观测服务中，实现监控和链路分析一体化，方便用户对问题进行跟踪定位，对应用性能、调用链路进行实时分析。背景信息 分布式链路是面向分布式架构、微服务（比如 Spring ...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
金融云产品列表
云安全中心 部署 部署 部署 部署 Web应用防火墙 WAF 部署 部署 部署 部署 云原生大数据计算服务MaxCompute 无 部署 部署 无 大数据开发治理平台 DataWorks 无 部署 部署 无 DataV数据可视化 无 无 部署 无 机器学习PAI 无 无 部署 无 视频...
开始使用EDAS
只要保证注册中心与应用部署环境的网络互通，无需修改任何代码，即可将应用部署到EDAS，使用EDAS提供的应用托管、微服务及云原生应用PaaS平台能力，详情请参见 什么是企业级分布式应用服务EDAS。a1{left:77.6%;top:0%;}#a2{left:77.6%;top:...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
更正文档 贡献说明 HaaS EDU场景式应用整体介绍 HaaS EDU K1是HaaS家族中针对教育场景推出的、集众多传感器于一身的嵌入式教育开发板，是学习物联网相关技术的最好载体。与传统的开发板不同，除了功能强大的4核（双核300Mhz M33+双核1GHz A...
概述
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
图像分类训练（torch）
无 单机或分布式DLC 是 组件运行的引擎，您可以结合实际情况选择。系统支持以下计算引擎：单机DLC 分布式DLC 单机DLC worker个数 否 当运行引擎为 分布式DLC 时，需要配置该参数。训练过程中，并发的进程（worker）数量。1 cpu机型选择 否 ...
SOFAStack 总体经济影响报告
量化收益 受访企业获得了以下量化收益，所显示的收益金额是根据客户使用情况估算的风险调整后现值（PV）：开发人员学习成本降低92%在使用分布式微服务架构前，受访客户选用了开源的发展路径，为了在微服务组件上进行开发，开发人员都需要...
PAI图像语义分割训练
21 无 backbone_feature_stride 否 主干网络的特征分辨率（下采样步长）。INT，例如8或16。16 bn_trainable 否 BN是否可以训练，通常 train_batch_size 大于8时，将该参数配置为 true。BOOL true image_crop_size 否 图片裁剪后的大小。INT...
图像关键点训练
无 单机或分布式DLC 是 组件运行的引擎，您可以结合实际情况选择。系统支持以下计算引擎：单机DLC 分布式DLC 单机DLC worker个数 否 当运行引擎为分布式DLC时，需要配置该参数。训练过程中，并发的进程（worker）数量。1 cpu机型选择 否 当...
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