功能特性
在发布准备时，可以配置应用依赖信息，自动实现串行和并行发布策略。在发布过程中，确保前置、发布、后置任务事件完整记录，方便追踪发布历程。应用服务级别监控、日志和事件配置和展现 配置跨集群的监控，并且可以聚合、显示。配置跨集群...
配置工作流模板
工作流节点配置 单击，添加媒体转码工作流节点，支持添加串行和并行节点。单击，选择转码模板，如果没有可用的模板，需要在点播媒体处理中创建。具体操作，请参见 转码。单击，删除媒体转码工作流节点。重要 媒体转码工作流节点删除后不能...
功能特性
在发布准备时，您可以配置应用依赖信息，自动实现串行和并行发布策略。在发布过程中，确保前置、发布、后置任务事件完整记录，方便追踪发布历程。核心部署对象：CafeDeployment 对 K8s 原生发布能力以 CRD 形式作了扩展，以云原生的方式为...
新建补数据任务
业务日期的跨度时间大于并发运行组数，则可能兼有串行和并行。相同组内的实例按业务日期顺序运行，不同组之间的实例并行运行。例如，业务日期是1月11日~1月13日，并发运行组数为2，11号和12号为一组，13号为一组，11号和13号的实例同时开始...
新建补数据任务
业务日期的跨度时间大于并发运行组数，则可能兼有串行和并行。相同组内的实例按业务日期顺序运行，不同组之间的实例并行运行。例如，业务日期是1月11日~1月13日，并发运行组数为2，11号和12号为一组，13号为一组，11号和13号的实例同时开始...
执行补数据并查看补数据实例（旧版）
若业务日期的跨度时间大于并行组数，则平台根据业务日期 顺序 兼有串行和并行执行任务。例如，业务日期为 1月11日~1月13日，并行数为2组，则会生成两个补数据实例（其中一个补数据实例会包含两个业务日期，这两个业务日期对应的任务串行...
周期任务补数据
业务日期的跨度时间大于并发运行组数，则可能兼有串行和并行。相同组内的实例按业务日期顺序运行，不同组之间的实例并行运行。例如，业务日期是1月11日~1月13日，并发运行组数为2，11号和12号为一组，13号为一组，11号和13号的实例同时开始...
周期任务补数据
业务日期的跨度时间大于并发运行组数，则可能兼有串行和并行。相同组内的实例按业务日期顺序运行，不同组之间的实例并行运行。例如，业务日期是1月11日~1月13日，并发运行组数为2，11号和12号为一组，13号为一组，11号和13号的实例同时开始...
执行补数据并查看补数据实例（新版）
若业务日期的跨度时间大于并行组数，则平台根据业务日期 顺序 兼有串行和并行执行任务。例如，业务日期为 1月11日~1月13日，并行数为2组，则会生成两个补数据实例（其中一个补数据实例会包含两个业务日期，这两个业务日期对应的任务串行...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
湖仓版作业调度
是否补数 开启 是否补数 时，执行指定日期的工作流，在选择的调度时间范围内，每天的0点补数一次，执行方式支持并行和串行。串行补数：指定时间范围内，按日期依次执行补数，最终只生成一条流程实例。并行补数：指定时间范围内，多天同时...
服务编排功能介绍
您可以按照业务逻辑，以串行、并行和分支等结构编排多个API及函数服务为工作流。前提条件 您需要购买DataWorks企业版及以上版本，才可以使用服务编排功能。详情请参见 DataWorks版本服务计费说明。仅华东2（上海）地域支持使用服务编排功能...
PolarDB并行查询
自适应执行策略 在早期版本中，串行优化和并行优化，并行优化和并行计划生成之间存在一定的耦合性，导致在开始并行优化后会无法退化回串行的问题，如果系统中这样的查询并发较多，会同时占用很多worker线程导致CPU打爆。新的并行优化器解决...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此，在一个多CPU的环境下，对于多个数据库对象的查询会自动地切分为子集并独立地在不同的CPU...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此，在一个多CPU的环境下，对于多个数据库对象的查询会自动地切分为子集并独立地在不同的CPU...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...
并行计划
这些表块接着会在合作进程之间划分（和并行顺序扫描中一样）。换句话说，堆扫描以并行方式进行但底层的索引扫描不是并行。在一个 并行索引扫描 或者 并行只用索引的扫描 中，合作进程轮流从索引读取数据。当前，并行索引扫描仅有 B-树索引...
ST_BuildPercentiles
计算raster对象中指定波段集的百分比信息。语法 raster ST_...指定波段、采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_BuildPercentiles(raster_obj，'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_BuildPercentiles
计算raster对象中指定波段集的百分比信息。语法 raster ST_...指定波段、采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_BuildPercentiles(raster_obj，'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_BuildPercentiles
计算raster对象中指定波段集的百分比信息。语法 raster ST_...指定波段、采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_BuildPercentiles(raster_obj,'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_ComputeStatistics
计算一个raster对象的所有统计值信息，包括直方图和百分比。...指定波段，采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_ComputeStatistics(raster_obj，'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_ComputeStatistics
计算一个raster对象的所有统计值信息，包括直方图和百分比。...指定波段，采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_ComputeStatistics(raster_obj，'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_ComputeStatistics
计算一个raster对象的所有统计值信息，包括直方图和百分比。...指定波段，采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_ComputeStatistics(raster_obj,'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
概述
接入方案 将MCU与通信模组相连，MCU与通信模组之间通过AT指令进行连接和通信。在通信模组上，使用C语言设备端Link SDK实现与物联网平台的连接和通信。准备软硬件 本示例中，使用了如下MCU、通信模组开发板和软件开发环境：软硬件 准备说明 ...
什么是自动驾驶开发平台
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
并行INSERT
原理介绍 并行查询和并行写入以流水线的形式同时进行。执行过程如下图所示：ePQ 对并行 INSERT 的执行过程如下：ePQ优化器以查询解析得到的语法树作为输入，产生计划树。ePQ执行器将计划树分发到各计算节点，并创建并行查询/并行写入进程，...
并行INSERT
原理介绍 并行查询和并行写入以流水线的形式同时进行。执行过程如下图所示：ePQ 对并行 INSERT 的执行过程如下：ePQ优化器以查询解析得到的语法树作为输入，产生计划树。ePQ执行器将计划树分发到各计算节点，并创建并行查询/并行写入进程，...
概述
接入方案 将MCU与通信模组相连，MCU与通信模组之间通过AT指令进行连接和通信。在通信模组上，使用C语言设备端Link SDK实现与物联网平台的连接和通信。准备软硬件 本示例中，使用了如下MCU、通信模组开发板和软件开发环境：软硬件 准备说明 ...
推荐的性能设计模式
通过水平扩展和并行请求实现高吞吐量 OSS是一个超大的分布式系统。为了帮助您利用其规模，建议您将并行请求水平扩展到OSS服务终端节点，这种扩展方式有助于通过网络将负载分布在多个路径上。对于高吞吐量传输，建议您在多个线程或多个实例...
OSS/OSS-HDFS的性能优化最佳实践
通过水平扩展和并行请求实现高吞吐量。对时延敏感的应用程序进行超时重试。对频繁访问的内容使用缓存。使用最新版本JindoSDK。建议您根据实际使用场景选择并应用最适合的选项，以优化OSS或OSS-HDFS上的数据处理。下面将介绍每种方法的最佳...
概述
查询优化器 支持Partial Partition Wise join 无 支持Partition动态剪枝 支持Partition Index Pruning 支持分区粒度的统计信息（Hyperloglog）分区表支持分区间的并行扫描 支持全局索引优化器选择和并行扫描 支持分区与MPP相结合 分区粒度...
M2M设备间通信
本章节以智能灯和手机App连接为例，分别使用规则引擎数据流转和Topic消息路由来实现M2M设备间通信，主要介绍如何基于物联网平台构建一个M2M设备间通信架构。智能灯与手机App的连接和通信请求都交由物联网平台承担，您不用担心高并发场景下...
输入和输出
由于并行（Parallel）和并行循环（ForEach）步骤的本地变量是数组类型，所以您需要定义输出映射将数组转换结果成JSON对象格式，默认不会输出它们的本地变量。具体介绍可参见步骤描述。outputMappings:target:key1 source:$input.key1-...
SL 651协议概述
SL 651是国家水文局制定的用于水文监测数据通信的协议，它规定了水文监测数据采集与传输的格式、内容、传输方式等技术参数，支持通过TCP（安全性低，不推荐）和TLS两种方式接入设备。使用限制 仅华东2（上海）、华北2（北京）和华南1（深圳...
使用自定义Topic通信
背景信息 物联网平台Topic定义和通信说明，请参见 什么是Topic 和 使用Topic通信。应用场景 服务端下发消息到设备端 服务端调用 Pub，可向指定的自定义Topic发布消息。设备通过订阅该Topic，接收来自服务端的消息。设备端发送消息到服务端 ...
JT/T 808协议云网关概述
JT/T 808协议的连接和通信说明 设备使用JT/T 808协议接入物联网平台并进行通信，设备通信消息采用标准的JT/T 808协议的数据格式。设备与物联网平台建连时，默认180秒后为超时。超过180秒没有数据上报或者终端心跳，物联网平台会断开与设备...
通信监测
通信监测功能可以查询指定AppID下全链路通话数据（包含通信质量和频道数据）。通过阅读本文，您可以了解通信监测的查询方法和通信监测作用。操作步骤 登录 音视频通信RTC控制台。在左侧导航栏选择 观星台>通信监测，进入通信监测界面。选择...
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