批量或异步插入数据
通常情况下，建议您每次插入数据时使用至少1000行的较大批次，理想情况下在10000到100000行之间。为实现这一目标，考虑实施缓冲机制，比如使用Buffer表引擎来实现批量插入，或者使用异步插入。异步插入数据的详细信息，请参见 异步插入数据...
填充数据库
它没 INSERT 那么灵活，但是在大量数据装载时导致的负荷也更少。因为 COPY 是单条命令，因此使用这种方法填充表时无须关闭自动提交。如果你不能使用 COPY，那么使用 PREPARE 来创建一个预备 INSERT 语句也有所帮助，然后根据需要使用 ...
使用DML插入、更新、删除数据
插入行（INSERT）说明 如果要插入大量数据，推荐使用外部表或者COPY命令，相比INSERT性能更好。使用 INSERT 命令在一个表中插入行。语法如下：INSERT INTO table[(column[,.])]{DEFAULT VALUES|VALUES({expression|DEFAULT}[,.])[,.]|query...
使用说明
但 commit in middle 并不能遵循严格意义上的事务原子性（Atomicity），因此您在使用过程中需要注意如下几点：假设需要开启一个事务插入大量数据，但在数据插入过程中，由于 commit in middle 功能，已经先提交了一部分数据，其它请求就...
插入数据
本文介绍了插入数据的相关内容。简介 当一个表被创建后，它不包含数据。在数据库可以有点用之前要做的第一件事就是向里面插入数据。数据在概念上是以每次一行地方式被插入的。你当然可以每次插入多行，但是却没有办法一次插入少于一行的...
X-Engine引擎使用须知
以下举例说明：用户开启一个事务插入大量数据，在插入的过程中，由于先提交了一部分数据，其它请求就可以访问到插入的数据。用户开启一个事务修改大量数据，回滚的时候，已经执行了commit in middle的事务无法回滚。drop table t1;create ...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
Query级别诊断结果
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
OSS Foreign Table功能概览
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
流量诊断
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中，选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件，包括排序维度、...
topRegion分析
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。TopRegion历史快照 TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。选择 idc、分组 和 历史快照。...
执行INSERT FROM SELECT迁移数据
OSS到AnalyticDB for MySQL 2.0的全量数据插入/*+run-async=true*/INSERT INTO ads_database_schema.shipping SELECT*FROM oss_data_schema.dla_table_1;异步执行 以下SQL，将OSS table目录下dla_table_1文件中 order_amount>2 的数据插入...
技术发展趋势
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
表引擎
系列 描述 表引擎 特点 MergeTree MergeTree系列引擎适用于高负载任务，支持大数据量的快速写入并进行后续的数据处理，通用程度高且功能强大。该系列引擎的共同特点是支持数据副本、分区、数据采样等特性。MergeTree 用于插入极大量的数据...
数据写入AnalyticDB
执行OSS到AnalyticDB的全量数据插入/*+run-async=true*/INSERT INTO ads_database_schema.shipping SELECT*FROM oss_data_schema.dla_table_1;异步执行以下SQL，将OSS中table目录下dla_table_1文件中 order_amount>2 的数据插入AnalyticDB...
分区表常见问题
是的，分区表把数据切分成小的分片独立管理，从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见 分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB，选择使用 PolarDB MySQL版 还是PolarDB-X？PolarDB MySQL版 单表最大...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
DML无锁变更概览
DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行，能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，例如历史数据清理、全表更新字段等，保证执行效率，减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时，需要定期清除表...
ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...
数据变更最佳实践
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
什么是云数据库HBase
云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的...
典型慢查询
本文介绍 AnalyticDB MySQL版 中几种典型的慢查询以及导致慢查询的原因。消耗内存的慢查询 查询...过滤条件下推，但是过滤条件设置的范围较大，仍然有大量数据被扫描。需要扫描的分区较多。通常情况下，分区越多意味着需要扫描的数据量越大。
ListDoctorHDFSDirectories-批量获取HDFS目录分析结果
Day growth ratio of cold data size FreezeDataSizeDayGrowthRatio object 极冷数据的数据量大小日环比。极冷数据指的是 90 日以内都没有访问的数据。Name string 指标名称。freezeDataSizeDayGrowthRatio Value float 指标值。0.09 Unit ...
东软案例
多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题，东软急需新型运维大数据存储引擎支撑，来对运维系统存储引擎升级...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
Stage级别诊断结果
较大的数据量被广播 Stage输入数据倾斜 Stage输出数据倾斜 较大的数据量被广播 问题 广播（Broadcast）是在两个相邻的Stage间，上游向下游Stage传输数据时所用的一种方法（更多详情，请参见 数据输出类型）。如果某个Stage广播了较多数据，...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
风险识别管理（新版）
规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五：22:00～24:00。周六至周日：00:00～24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...
混合存储型（已停售）
场景分类 混合存储型实例 社区版实例 数据量与预算 数据量大，有降低成本需求。正在使用Pika、SSDB或者ARDB等。正在使用大容量的主备或者集群Redis。数据量小，或者预算充足且暂时无需降低存储成本。冷热数据分布 业务中冷热数据区分明显。...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
冷数据归档
如下所示：对于数据量最大的冷数据，时序引擎会自动根据用户设置的基于业务时间戳的冷热分界线自动将冷数据归档到冷存储中。当需要查询冷数据时，用户可以无感知地按正常查询的方式进行冷数据查询。开通冷存储 时序引擎实例创建后本身就...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
所属行业：新零售 网站地址：数云信息技术有限公司 公司介绍 杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展，目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
索引优化
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...
01新建模型目录
具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据层，存储以事实表为基础，以维度为单位的统计度量。DIM：全称Dimension，公共维度层，是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据，并且对明细数据层的...
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