应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
2024年
新说明 ECS资源复用版是MaxCompute按量付费类型中的一种实例规格，旨在将ECS闲置实例转换为可用的MaxCompute计算资源，该方式可以充分利用已有的计算资源，而不需要额外购买新的MaxCompute计算资源，从而在满足大数据处理需求的同时，提高...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
快速入门
因此请避免在PyODPS任务中写入数据量较大的Python处理代码。在DataWorks上编写代码并进行调试效率较低，为提升运行效率，建议本地安装IDEA进行代码开发。新建业务流程。进入 数据开发 页面，右键单击 业务流程，选择 新建业务流程。新建...
配置跨库Spark SQL节点
大数据量处理：支持快速处理较大规模的数据（十万条以上数据）。Spark SQL语法：基于Spark 3.1.2版本部署，提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
区域热力层（v3.x版本）
请求地理边界geojson数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求地理边界geojson数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
Python
前提条件 确保本地已部署 Python 语言运行环境。Python 3.x 连接 OceanBase 数据库 Python 3.x 需要 PyMySQL 驱动进行 OceanBase 数据库连接及使用。步骤一：获取数据库连接参数 参考 获取连接参数 文档，获取相应的租户连接参数，例如：$...
水波图
请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如水波图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。更新组件...
水波图
请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如水波图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。移动 将组件...
区域热力层（v2.x版本）
动作 动作 说明 请求地理边界geojson数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求地理边界geojson数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则...
文档更新动态（2022年之前）
更新说明 计费说明 系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源，选购的规格越高，分配的调度资源越多，可以支持的任务并发数越大，计算处理速度也相应提升。更新说明 2021年08月24日 数据源：可支持的数据源类型和版本拓展...
自定义区域下钻层（v4.x版本）
请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。...
基础折线图
动作 动作 说明 请求基础折线图接口描述 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如基础折线图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求基础折线图接口描述 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求...
分组柱状图
请求分组柱状图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如分组柱状图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求分组柱状图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
词云
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如词云配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 ...
基础折线图
动作 动作 说明 请求基础折线图接口描述 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如基础折线图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求基础折线图接口描述 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求...
区域热力层（v4.x版本）
请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。切换...
百分比条形图（v4.x版本）
动作 动作 说明 请求百分比条形图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如百分比条形图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求百分比条形图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口...
垂直分组柱状图
动作 动作 说明 请求垂直分组柱状图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如垂直分组柱状图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求垂直分组柱状图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终...
基础散点图
动作 动作 说明 请求基础散点图接口描述 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如散点图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求基础散点图接口描述 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
SDK简介
按应用语言 语言 文档 Java语言 通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry ...
SDK简介
按应用语言 语言 文档 Java语言 通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry ...
Python SDK概述
PyODPS是MaxCompute的Python SDK，能够方便地使用Python语言与MaxCompute进行交互和数据处理。通过该SDK，可以更高效地开发MaxCompute任务、进行数据分析和管理MaxCompute资源。本文为您介绍PyODPS的使用和常见方法。PyODPS介绍 PyODPS提供...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
MaxFrame概述
背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
镜像管理
内置镜像说明 功能分类 镜像名称 内置三方包及版本信息 编程语言及版本 说明 科学计算 numpy numpy 1.21.6 Python 3.7 数值计算 scipy scipy 1.7.3 Python 3.7 科学计算 数据分析 pandas pandas 1.3.5 Python 3.7 数据处理与分析 统计建模 ...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
什么是ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
流式ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模 子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...
版本发布记录
接入DataWorks任务调度 接入DataWorks任务调度，使得用户能够可视化轻松定制数据湖分析的数据处理流程，实现云上大数据WorkFlow。接入函数计算 接入函数计算，使得用户能够基于这两款Serverless化云产品，构建云原生Serverless工作流。接入...
气泡图
动作 动作 说明 请求气泡图接口描述 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如气泡图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求气泡图接口描述 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您