MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。
版本说明
当前MaxCompute MaxFrame功能处于邀测阶段，如果您有MaxCompute MaxFrame功能使用需求，可以申请开通MaxFrame，并领取5000CU的免费资源，详情请参见步骤一：申请开通及使用MaxFrame。
目前MaxCompute MaxFrame已开通的地域包括：华东2（上海）、华南1（深圳）、西南1（成都），其他地域逐步开放中。
如您有任何问题，可搜索加入MaxCompute MaxFrame功能支持钉钉群（37130012987）获取支持。
背景信息
基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、Scikit-learn（机器学习框架）等庞大的标准库和工具包，同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，结合MaxCompute Notebook、镜像管理等功能提供了一套完整的Python开发生态，让用户可以用更符合Python社群开发习惯的方式使用MaxCompute弹性计算资源及数据接口进行大规模数据处理、分析及数据挖掘的需求。
核心能力
更熟悉的开发习惯
MaxFrame兼容Python开发生态，提供MaxCompute Python生态统一开发接口，可通过一份Python代码实现完整的Data+AI开发流程。
MaxFrame可直接引用Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib等第三方库进行科学计算、数据分析、可视化等操作，降低用户操作成本。
更高的处理性能
MaxFrame可直连MaxCompute数据，运行时无需将数据拉取至本地计算，消除了不必要的本地数据传输，提高执行效率。
MaxFrame可直接使用MaxCompute海量弹性计算资源，并支持自动分布式、并行处理，大幅缩短数据处理的时间。
更便捷的开发体验
MaxFrame已与MaxCompute Notebook、DataWorks集成，无需配置环境即可直接使用；同时MaxFrame也支持在用户本地环境安装使用。
MaxFrame支持直接引用MaxCompute内置镜像及用户自定义镜像，降低开发环境准备时间，避免环境版本冲突。
更完善的算子支持
MaxFrame完全兼容Pandas接口且自动进行分布式处理，在保证强大数据处理能力的同时，大幅提高数据处理规模及计算效率。
使用场景
MaxCompute MaxFrame使用场景如下：
熟悉Python开发生态，需要开箱即用的Python开发环境，并快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。
面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。
支持的工具
MaxFrame支持在本地环境、DataWorks、MaxCompute Notebooks中使用。详情请参见准备工作。
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