管理分类分级模板
给实例绑定模板后，系统会根据模板内的识别规则对实例中库表的字段进行分类分级扫描，判断是否有符合该规则的敏感字段并且给字段打上分类分级的标签，还可以保护（例如：敏感列权限访问控制、使用过程进行脱敏等）敏感等级高的字段，并将...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
简介 持久化内存简介 PM在提供相比DRAM更大容量、更低功耗的同时，还具备字节寻址等诸多特点，旨在大幅度提升设备内存容量以及降低设备静态功耗的同时，提供可持久化字节寻址等特性以简化系统的设计，为数据库存储引擎的设计带来了新的契机...
敏感数据保护概览
如果您有对敏感数据进行管控和脱敏的需求，可以使用 数据管理DMS 的敏感数据保护功能对数据库进行扫描，识别、脱敏和管理敏感数据。背景信息 通过敏感数据保护功能，可帮助企业及时有效地发现与识别敏感数据资产，避免敏感数据滥用，有效...
通过DSC实现DMS数据分类分级
步骤二：根据DSC分级结果设置列的安全级别 DSC从数据价值、敏感性、数据合规和业务需求等角度对数据进行分类分级，其识别结果更精细和全面。您可以参考DSC的识别结果，结合实际的业务需求，重新设置DMS数据列的安全级别，制定适合的分类...
数据使用诊断
DataWorks的数据使用诊断，为您提供了对当前DataWorks工作空间的数据内容及数据隐私的安全保护能力，以及诊断相关安全问题的最佳实践及解决方案，帮助您快速建立数据使用时和使用后的基本安全体系。进入数据使用诊断 登录 DataWorks控制台...
图扑案例
阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大幅度降低了...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
配置敏感数据分类分级
数据分类分级支持您按照数据的价值、内容敏感程度、影响和分发范围对数据进行敏感级别和类型的划分，不同敏感级别的数据其管控原则和数据开发要求存在差异，划分分类分级后，后续可通过分类分级管控不同程度的敏感数据。本文为您介绍如何...
数据脱敏
概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将敏感数据进行加工处理、模糊化或替换，使得数据无法识别或难以还原，从而达到保护数据安全、防止数据泄露的目的。动态脱敏：对敏感数据进行实时的脱敏处理，只有...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
API概览
本产品（数据管理/2018-11-01）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
PolarDB的高级脱敏
高级脱敏功能具有但不限于如下特性：统一管理敏感数据 敏感数据分类分级 周期性扫描敏感数据 主动发现敏感数据 应用场景 实时从生产环境中的数据库（即生产库）获取用户已脱敏的数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。前提条件 已录入...
支持识别的行业模板
数据安全中心的识别规则模板是根据不同行业规范、针对性定制的敏感数据分类分级。通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。本文介绍数据安全中心提供的内置识别模板。数据安全中心支持识别的模板类型按照不同行业规范，可以按以下...
敏感数据保护
Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护，可以结合权限管控方案一起，构建起完善的敏感数据保护体系。数据分类分级 Dataphin支持对数据的分类分级进行管理，内置了常用的个人信息数据分类，同时支持客户自定义企业的数据分类分级...
敏感数据保护
Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护，可以结合权限管控方案一起，构建起完善的敏感数据保护体系。数据分类分级 Dataphin支持对数据的分类分级进行管理，内置了常用的个人信息数据分类，同时支持客户自定义企业的数据分类分级...
查询和修改数据复制方式
本文介绍如何查询和修改RDS PostgreSQL实例的数据复制方式，提高云数据库性能或可用性。前提条件 实例为PostgreSQL高可用系列（云盘）。如需修改 数据复制方式 为 半同步，则需要实例内核版本为20220228及以上版本。如何升级内核小版本，请...
DescribeRiskLevels-查询风险等级列表
风险等级名称和默认风险等级描述的映射关系如下：NA：未识别到敏感数据 S1：1 级敏感数据 S2：2 级敏感数据 S3：3 级敏感数据 S4：4 级敏感数据 S5：5 级敏感数据 S6：6 级敏感数据 S7：7 级敏感数据 S8：8 级敏感数据 S9：9 级敏感数据 S...
升级数据库大版本
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
数据脱敏
敏感数据在使用的过程中，应根据实际使用场景进行一定程度的脱敏，数据脱敏也是满足数据相关安全法规的一项安全控制措施，在执行数据脱敏的过程中，应注意数据脱敏的程度。从脱敏程度看分为了可逆和不可逆，企业需要结合实际脱敏场景来进行...
准备环境
为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号，详情请参见 注册阿里云账号。实名认证，详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...
什么是云原生内存数据库Tair
数据分布：采用阿里云TairDB存储引擎，数据通过磁盘持久化，内存用于请求加速。高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。实例架构 云原生内存数据库Tair 支持灵活的多种部署架构，能够满足不同的业务场景。架构类型 说明 标准...
源库和目标库的字符集大小写不一致导致目标库数据缺失
源库和目标库的字符集对大小写敏感度不一致时，通过DTS进行迁移或同步的过程中，可能会出现目标库缺少数据的情况。本文介绍如何避免这种情况的发生。问题描述 不同的数据库对大小写敏感度的要求会存在差异。当目标库和源库数据库大小写敏感...
大小写不敏感
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的大小写不敏感功能。简介 当前由于Oracle和 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）对于数据库对象名称的大小写处理方式不同，在不加双引号的情况下，Oracle将对象名转为大写存储，PolarDB ...
大小写不敏感
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的大小写不敏感功能。简介 当前由于Oracle和 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）对于数据库对象名称的大小写处理方式不同，在不加双引号的情况下，Oracle将对象名转为大写存储，PolarDB ...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
持久内存型
单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%，且数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，极大提升业务数据可靠性。购买方式 创建实例 背景信息 由于内存的价格相对昂贵且容量具备较大的...
持久内存型
单实例成本对比 Redis社区版 最高可降低30%，且数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，极大提升业务数据可靠性。购买方式 创建Tair实例 背景信息 由于内存的价格相对昂贵且容量具备较大的...
配置缓存模式
适合场景：对于热点数据和频繁访问的热数据的读操作，同时对数据一致性有业务敏感的要求。高性能缓存模式 提供了对标RDS+Canal+Redis架构的数据库-缓存能力，支持社区Redis协议，提供了Redis缓存访问数据库的数据，缓存会定期过期失效。...
使用限制
数据库小版本 如果您的数据库小版本过期或者不在维护列表内，当执行实例版本升级、数据迁移、变更实例配置或数据恢复等操作时，为保证提供更出色的性能和稳定性，系统会默认将您的数据库小版本升级至最新版。数据库连接 不支持切换网络类型...
质量规则参数配置
数据表参数配置 数据表规则配置 模板类型 描述 完整性/唯一性 完整性-字段空值校验/字段空字符串校验 唯一性-字段唯一性校验/字段分组个数校验/字段重复值个数校验：校验字段：选择物理表中的需要校验的字段。校验表数据过滤：默认关闭，...
质量规则参数配置
数据表参数配置 数据表规则配置 模板类型 描述 完整性/唯一性 完整性-字段空值校验/字段空字符串校验 唯一性-字段唯一性校验/字段分组个数校验/字段重复值个数校验：校验字段：选择物理表中的需要校验的字段。校验表数据过滤：默认关闭，...
功能特性
对于 Oracle 数据库，OceanBase 数据库能够支持绝大部分的 Oracle 语法和几乎全量过程性语言功能，可以做到大部分的 Oracle 业务进行少量修改后自动迁移。在多家金融行业客户和阿里巴巴内部已有多次迁移至 OceanBase 数据库的成功案例。...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
标准版-单副本
使用场景 纯缓存类业务场景 单副本架构不能提供数据可靠性，如果发生节点故障，您需要重新对业务进行预热，因此，在对数据可靠性要求较高的敏感性业务中，建议选用双副本架构。对Redis协议兼容性要求较高的业务 标准版完全兼容Redis协议，...
数据质量保障原则
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要...
数据组织优化
Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入，高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，从而引发存储访问压力大、成本高，并且大量的小文件还会引发Meta更新以及分析执行慢，数据读写I/O效率低下等问题，...
产品优势
数据库备份DBS 支持多种环境的数据库备份，通过专线接入、公网等接入技术，实现用户本地IDC数据库备份、ECS自建数据库的备份、其他云环境和RDS数据库备份，通过简单地配置实现数据库全量备份、增量备份以及数据恢复。低成本 DBS使用飞天...
核心能力
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
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