快速使用TPC-DS测试数据集
TPC-DS是一套决策支持系统测试基准，提供99个SQL查询（SQL99或2003），分析数据量大，测试数据与实际商业数据高度相似，同时具有各种业务模型（分析报告型，数据挖掘型等等）。使用DLF数据探索，可以便捷地快速创建TPC-DS数据集，便于用户...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
什么是备份数据量
本文介绍数据库备份DBS中备份数据量的概念。名词解释 备份数据量，是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念 在数据库备份DBS业务场景下，含有常见以下几个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量等。概念 说明 数据库...
决策引擎简介
相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，阿里云决策引擎无需开发背景甚至无需算法建模背景，就可以将大数据与人工智能算法应用到业务智能决策中，实现数字化业务运营转型。下图是决策引擎的使用步骤：如何购买？决策引擎的...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
快速入门
作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖，它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持，包括JSON数据、IP数据和几何数据等，而大部分商业数据库都不支持这些数据类型。除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）...
OSS数据安全防护最佳实践
应用场景 敏感数据识别 云端OSS中存储了大量的数据与文件，但无法准确获知这些OSS数据中是否包含敏感信息以及敏感数据所在的位置。您可以使用 DSC 内置算法规则，或根据其行业特点自定义规则，对其存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
大数据安全治理的难点
交付 大数据系统负责每日产出用于业务决策的数据，产出数据是否准时、准确，可能直接影响高层的决策。若无法准时、准确地产出数据，则相当于损害了信息的 完整性（Integrity）、可用性（Availability）。通常，大数据系统中的工作流涉及多...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍武汉利...
产品概述
该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请参见 什么是DataV-Atlas可视分析地图。DataV-Card 可视分析创作间 DataV-Card可视分析创作间是一款专为高频数据处理的...
什么是Quick BI
Quick BI——阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner...
阶段一：基础防护建设
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
无感数据集成（Zero-ETL）
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
无感集成（Zero-ETL）
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
公开数据集概述
国家统计数据集 national_data TPC性能数据 TPC-DS TPC-DS是一个面向决策支持的基准，它对决策支持系统的几个普遍适用的方面进行建模，包括查询和数据维护等，使大数据系统等新兴技术能够执行基准测试。TPC-DS 10GB性能测试集 TPC-DS 100GB...
使用ETL分析实时订单
应用场景 为满足企业处理实时数据的需求，ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能，能够高效整合海量实时数据，支持拖拽式操作和低代码开发方式，帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中，涉及...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高性能和安全性。去Oracle流程 需求沟通分析 沟通企业迁移Oracle上云的意向和背景，了解客户迁移Oracle上云的具体需求，包括：为什么上云？上...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
PostgreSQL数据源
由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...
DM（达梦）数据源
DM（达梦）数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DM数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DM数据同步的能力支持情况。使用限制 离线同步支持读取视图表。DM Reader和DM Writer仅支持使用 独享数据...
应用场景
本文为您介绍DataV可视分析地图的典型使用场景。...这样可以将城市人口信息与城市商业、住宅、公共设施和环境地理数据进行综合交叉分析，从而帮助用户确定区域规划定位、支持商业决策、指导城市规划、优化社会服务以及评估灾害风险等。
恢复MongoDB数据库
本文介绍如何通过 数据库备份DBS 恢复已完成备份的MongoDB数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 已完成数据库备份。相关操作，请参见 MongoDB逻辑备份、从备库备份MongoDB数据库。操作步骤 登录 DBS控制台。单击...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
制造行业：日钢集团
目前，Quick BI 在日钢集团内部带来了实质性的转变，以往，日钢集团常常通过Excel汇总和展示数据，但集团有上万人，不同的数据报表如何高效展示给特定所需人群成了一大难题。通过 Quick BI，日钢集团成功搭建了60张部门级报表和公司级大屏...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库：MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
Quick BI
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。您可以在Quick BI中添加 AnalyticDB MySQL版 数据源并通过Quick BI构建BI...
功能简介
极大降低使用数据门槛：几乎每个业务每天都存在业务决策，需要大量的分析报告做决策支撑，传统人工性质的商业分析已远远满足不了巨量的需求。利用智能算法能力自动生成洞察报告，极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议：...
什么是DataWorks
世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理，极大提升数据中台的自服务能⼒，让企业数据决策实现下放，释放新零售的数字化力量。上市公司创梦天地：基于开源的EMR引擎，用DataWorks替换自研调度系统，企业内部...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
升级数据库大版本
升级数据库大版本所用时间与数据库的数据量有关，请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据库大版本后不支持降级数据库大版本。升级数据库大版本后，低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件，将低版本的备份...
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