网络瓶颈-网络瓶颈文档介绍内容-阿里云

2017年

2017年07月发布全链路压测云上版本PTS铂金版，优势如下：无限接近真实的流量：业务场景中无论是高并发要求还是发起端的分散度，覆盖三四线城市主要运营商的节点广度都能做到真正模拟用户行为，客户端到服务端间复杂的网络瓶颈也能暴露无遗...

测试分析及调优

具体如下图所示：可能瓶颈点硬件、规格上的瓶颈一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。中间件上的性能瓶颈一般指的是应用服务器、Web服务器等应用软件，还包括数据库系统。例如...

莉莉丝《剑与远征》：动态加速提升用户体验

优质资源节点的部署：阿里云全站加速拥有大量资源节点，覆盖中国内地所有省市及地区的大小运营商，方便游戏玩家就近接入，保障了各地区互联网访问的稳定性和实时性，有效解决了游戏玩家跨运营商和跨区域连接的网络瓶颈问题。智能路由（时延...

系统运维工具集SysAK使用说明

内存瓶颈 cache回收与碎片整理 kswapd kswapd回收次数 pg_kr 异步回收page数 pg_dr 直接回收page数 kcompd kcompactd规整次数 dc_all 内存直接规整次数 dc_fin 内存直接规整完成次数 oom 发生oom次数 网络瓶颈 网络传输 pkterr 系统错误包...

基本问题

在网络是瓶颈的情况下，所需的备份时间由数据量大小和文件数目决定。云备份支持哪些类型的备份？支持备份本地数据中心、阿里云ECS（及其中的文件、数据库）、阿里云文件存储NAS和阿里云对象存储OSS等。更多信息，请参见什么是云备份和 ...

扩展施压机

应用场景施压机网络带宽瓶颈表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或下载文件等场景。如下图所示：说明单机流量计算公式：单机流量=（请求流量+响应流量）/指定IP...

扩展施压机

应用场景施压机网络带宽瓶颈表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或下载文件等场景。如下图所示：说明单机流量计算公式：单机流量=（请求流量+响应流量）/指定IP...

如何使用Prometheus监控Windows

网络连接数 Major WMI 网络连接数包括Listen、Total、Established、Non_Established的连接数据。通过这些数据的绝对值和关系的对比，则可以明确网络连接是否过载（即Established/Non_Established过多）、连接泄露（即Non_Established持续...

如何使用Prometheus监控Windows

网络连接数 Major WMI 网络连接数包括Listen、Total、Established、Non_Established的连接数据。通过这些数据的绝对值和关系的对比，则可以明确网络连接是否过载（即Established/Non_Established过多）、连接泄露（即Non_Established持续...

如何解决增量迁移延迟或同步延迟

原因4：源库实例的读取性能达到瓶颈或网络带宽被打满。以源实例为RDS MySQL为例，您可以在RDS控制台的监控与报警页面查看实例的IOPS等指标，并对照相应的实例规格，确认是否达到实例规格的限制。查看方式，请参见查看监控信息和 RDS ...

技术面临的挑战与革新

但是随着底层硬件和网络的不断发展，存储计算分离的趋势越来越明显，计算节点通过网络来访问存储的系统瓶颈也逐渐从IO变成了CPU。当前的数据中心已经有了25G，50G和100G的网络，系统瓶颈也逐渐变成了资源使用率。随着云的概念不断发展，...

增量同步性能白皮书

可以看出单机的网络已经成为瓶颈）2台机器共同消费128分区（两台千兆机器的网卡近乎被打满）：100万QPS 测试时间：2018/1/31 23:20 QPS：每台稳定速率在50万行/秒左右，总的稳定速率在100万行/秒左右 Latency：1ms/1000行左右 CPU占用：每...

使用负载均衡SLB后出现500、502和504状态码

问题描述配置负载均衡SLB之后，访问网站出现“500 ...检查后端ECS实例是否存在CPU、内存、磁盘或网络等性能瓶颈。如果ECS实例是Linux操作系统，检查后端ECS实例TCP内核参数配置是否正确。具体的排查思路以下图所示。适用于负载均衡SLB。

PolarDB技术内幕

PolarDB 作出大胆的假设，那就是未来数据库的瓶颈将由网络转向软件栈。因此PolarStore中采用了大量的Bypass Kernel的设计。首先是新硬件NVME和RDMA的使用，摆脱了IO访问过程中的用户态内核态交互。软件设计中，在绑定CPU，非阻塞IO的模式下...

超大消息传输

当消息内容大于64 KB以至于无法直接存入MNS队列时，不做...注意事项大消息主要消费网络带宽，用该方案发送大消息时，生产者和消费者的网络带宽可能会是瓶颈。大消息网络传输时间较长，受网络波动影响的概率更大，建议在上层做必要的重试。

弹性网卡概述

当单台ECS实例的vCPU处理网络中断存在性能瓶颈时，您可以将实例中的网络中断分散给不同的vCPU处理，从而提升性能。更多信息，请参见配置网卡多队列。物理网卡映射为了支持更高的网络性能，部分实例规格支持物理网卡映射，即附加网卡时...

ALB状态码说明

访问日志中的upstream_response_time代表后端处理请求的时间，建议排查后端服务器的CPU、内存、网络是否存在性能瓶颈。客户端设置的请求超时时间太短，导致客户端未发送完HTTP请求就因为请求超时关闭了连接，建议排查访问日志中的request_...

CLB状态码说明

访问日志中的upstream_response_time代表后端处理请求的时间，建议排查后端服务器的CPU、内存、网络是否存在性能瓶颈。客户端设置的请求超时时间太短，导致客户端未发送完HTTP请求就因为请求超时关闭了连接。建议排查访问日志中的request_...

诊断项与诊断结果说明

如果突发网络带宽已超过实例规格对应的网络突发带宽上限，会导致网络性能成为业务瓶颈，请您将实例升级至网络带宽能力更高的实例规格。具体操作，请参见修改实例规格。说明不同实例规格的网络突发带宽能力，请参见实例规格族。网络流量...

使用P2P加速概述

当大规模容器集群批量下载镜像时，容器镜像存储的网络带宽会成为性能瓶颈，导致镜像拉取缓慢。P2P加速功能利用您计算节点的带宽资源，进行节点之间镜像分发，减少对容器镜像存储的压力，可以大幅提升镜像拉取速度，减少应用部署时间。经...

前端监控场景

业务痛点定位性能瓶颈困难当用户反馈页面加载较慢时，很难快速发现性能瓶颈在哪里，是网络问题、资源加载问题，还是页面DOM解析问题？是和用户所在的省份、国家有关系，还是和用户的浏览器、设备有关系？这些问题都无法快速复现并定位到...

常见报错

请检查后端服务器的健康状况，或者网络连接层是否存在瓶颈。org.apache.http.ConnectionClosedException:Connection closed 表示连接异常关闭，服务端主动关闭了连接。org.apache.hc.core5....

常见报错

请检查后端服务器的健康状况，或者网络连接层是否存在瓶颈。org.apache.http.ConnectionClosedException:Connection closed 表示连接异常关闭，服务端主动关闭了连接。org.apache.hc.core5....

管理服务

配置链路追踪网络配置配置服务中函数使用的网络，例如配置函数是否可以访问公网、是否可以访问VPC中的资源等。配置网络存储配置配置服务中函数使用的NAS文件系统和OSS文件系统。配置后您的函数可以像访问本地文件系统一样访问存储在NAS...

监控、诊断和故障排除

CPU、内存或网络带宽等资源不足对于这类问题，需要先使用相关系统的资源监控查看客户端具体的资源瓶颈在哪里，然后通过优化代码使其对资源的使用更为合理，或者扩容客户端资源（使用更多的内核或者内存）。网络原因导致通常，因网络导致...

为什么后端压力不大但压测时报错或超时？

可能原因一般这种情况，是服务的最外层（即网络接入层）存在瓶颈或者触发了某些阈值导致的。解决方案请务必对已经使用网络接入层（网络入口）的产品进行监控观察。常见的产品类型和相应的注意事项如下：使用了SLB的业务请结合购买的产品...

为什么后端压力不大但压测时报错或超时？

可能原因一般这种情况，是服务的最外层（即网络接入层）存在瓶颈或者触发了某些阈值导致的。解决方案请务必对已经使用网络接入层（网络入口）的产品进行监控观察。常见的产品类型和相应的注意事项如下：使用了SLB的业务请结合购买的产品...

eRDMA

但随着数据中心相关的业务蓬勃发展，应用对于网络的性能需求（如延迟、吞吐）越来越高，受限于TCP/IP的局限性（如拷贝开销大、协议栈处理厚、CC算法复杂、上下文切换频繁等），TCP/IP的网络通信性能已经成为应用性能提升的瓶颈。...

eRDMA概述

但随着数据中心相关的业务蓬勃发展，应用对于网络的性能需求（如延迟、吞吐）越来越高，受限于TCP/IP的局限性（如拷贝开销大、协议栈处理厚、CC算法复杂、上下文切换频繁等），TCP/IP的网络通信性能已经成为应用性能提升的瓶颈。...

维表JOIN语句

重要主流会引入额外的网络开销，当主流数据在Join Key上有倾斜，遇到性能瓶颈时，建议考虑 REPLICATED_SHFFLE_HASH。在维表查找IO成为瓶颈且主流数据在Join Key上有倾斜时，建议考虑该联接策略提示。当主流数据在Join Key上有时间局部性时...

页面访问速度

页面加载分布情况页面的加载是在用户端的浏览器上进行的，加载耗时与地理位置、网络状况、浏览器或运营商等因素有关，所以前端监控提供地理分布、终端分布、网络分布、版本分布等统计数据，以帮助您更好地定位性能瓶颈。图 3.终端分布图 ...

Java应用监控和诊断方案

发现瓶颈难当用户反馈网站出现卡顿现象，很难快速发现瓶颈在哪里：是用户终端到服务端的网络问题，是服务端负载过高导致响应变慢，还是数据库压力过大？即使定位到了导致卡顿的环节，也很难快速定位到代码层面的根本原因。架构梳理难在...

使用前须知

集成持续性能监控功能，实时监控代码级的性能瓶颈。基于eBPF技术，无侵入、自动化构建应用网络拓扑。内置数据关联，支持各类可观测数据无缝关联、跳转。内置丰富的可视化报表，包括资源总览、水位监控、热点分析、详细指标等。支持自定义...

智能瓶颈分析

智能瓶颈分析通过在压测期间对服务端应用定时巡检，自动发现的异常问题，并给出具体的根因分析和建议。前提条件创建压测场景，具体操作，请参见创建压测场景。开通ARMS应用监控服务，并且已挂载ARMS探针。具体操作，请参见探针管理。...

I/O瓶颈

I/O事件持续出现且较多，出现I/O瓶颈，需进行具体查询分析。遇到I/O瓶颈时，可通过以下三种方式来进行分析观察：观察 polar_stat_activity_rt 中哪类进程I/O比较高。SELECT backend_type,SUM(local_read_iops local_write_iops)iops,SUM...

CPU瓶颈

CPU等待事件持续较多，出现CPU瓶颈，需进行具体查询分析。可观察 polar_stat_activity_rt 中哪类进程CPU比较高，数值单位是CPU使用率。SELECT backend_type,SUM(cpu_sys cpu_user)AS cpu_rate FROM polar_stat_activity_rt GROUP BY ...

何时选择升配

容量（QPS）：容量瓶颈问题可以通过 PolarDB-X 1.0 实例升配来解决，通过升配来扩充容量的方式适用于低延时高QPS类型的数据库访问业务场景。PolarDB-X 1.0 性能同时受到计算层和存储层节点性能的影响，任一计算层或者存储层节点性能不足...

无侵入观测概述

例如下图展示了frontend服务的上下游服务，不管服务是直接交互、DNS请求还是外部IP调用，该拓扑图都良好地展示了真实的服务网络流量拓扑，并且您可以针对四层网络进行流量包或流量大小的分析，获取基础层的热点服务与瓶颈信息。目前无侵入...

使用ClassicLink

专有网络VPC（Virtual Private Cloud）提供ClassicLink功能，使经典网络的ECS实例可以和专有网络中的云资源通过内网互通。背景信息 ClassicLink可以实现经典网络的ECS实例访问已连接的VPC内的云资源，包括ECS实例、RDS实例、SLB实例等。VPC...

网络 瓶颈

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