本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例
一、获取测试资格
目前,若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例,需要您参与测试活动,先行获取测试资格。
测试资格通过官网活动页面,“试用流程”处填写表单即可获取,注意,表单最后选项需选择冷启动版本相关选项,表单详见产品首页:智能推荐AIRec,表单填写完成后,就有相关人员联系您,请注意保持电话通畅。
二、数据准备
使用智能推荐冷启动版服务时,您需要上传三张表的数据,分别为用户表、物品表、与行为表,
上传规范详见:冷启动版数据规范
行为表需要圈选至少20万用户的历史行为数据上传,作为初始数据用于训练模型,以便提供后续推荐算法服务,同时,您需要在后续的实时行为数据上传中,同步上传这20万固定用户的变更信息及其实时行为。
三、开通服务
拥有测试资格后,即可开通使用冷启动版智能推荐服务了,您可以在此处或从产品首页点击“立即购买”按钮,跳转购买页购买实例,冷启动版实例计费方式为按使用量计费,具体计费细则详见:AIRec智能推荐收费说明(冷启动版)
实例购买完成后,即可在AIRec实例列表查看,在使用前,需要先对实例进行初始化操作。
实例初始化
1、选择行业
2、上传历史数据
选择上传历史数据的方式,历史数据用于实例启动,您可以选择:
1、通过阿里云MaxCompute服务上传,需要授权MaxCompute空间后,让AIRec从指定的表读取数据。操作详见:四、具体操作
2、通过服务端SDK上传,上传方式与增量数据上传相同,详见:推送数据
3、增量数据对接
选择您在实例启动完成后,增量数据的同步推送方式,增量数据同步详见:推送数据
之后即可点击“启动服务”按钮了。
四、打开数据开关推送数据
实例启动完成后,即可推送数据和进行后续操作。
如您需要通过实时接口推送数据,需要开启数据源页面“数据同步”开关,开启后推送数据会产生对应费用,MC的数据更新及实例重启不会产生费用。
开启数据开关后,推送实时数据即开始按量计费,产生费用,因此不推送数据或数据出现问题时,切记关闭数据开关,以免产生不必要的费用。
五、配置实例
1、定义新用户口径及冷启动场景,此处定义影响后续所有模型计算使用的数据范围。配置方法详见:访问配置。
2、配置各类型行为数据归因逻辑,只有配置了归因的行为数据才会进入后续模型计算及指标统计中。配置方法详见:归因配置
六、补充Embedding数据(可选)
如果您有补充用户特征的需求,可以选择额外由友盟“数据洞察引擎”产品为您传入的用户补全更多的Embedding特征数据,这些补充的数据将会用于AIRec智能推荐服务做出更好的推荐结果。
七、开启训练
开启开关后,会开启算法模型训练,可以获取推荐结果,同时也会开始计费
八、测试结果
对推荐结果进行测试,可以通过SDK调用接口或控制台的服务调试功能进行测试,测试成功后即可代表已具备上线能力。
九、发布上线并观察效果
对用户端进行发布上线,正式使用智能推荐服务进行用户浏览内容的推荐,同时您需要回传新用户的后续实时数据以用于后续模型训练,并可在AIRec提供的控制台效果评估页面查看推荐效果指标,该指标基于您回传的行为数据制作而成,可以根据此页面指标查看推荐效果,进行后续业务决策、调整。