快速启动AIRec冷启动版

本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例

一、获取测试资格

目前，若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例，需要您参与测试活动，先行获取测试资格。

测试资格通过官网活动页面，“试用流程”处填写表单即可获取，注意，表单最后选项需选择冷启动版本相关选项，表单详见产品首页：智能推荐AIRec，表单填写完成后，就有相关人员联系您，请注意保持电话通畅。

二、数据准备

使用智能推荐冷启动版服务时，您需要上传三张表的数据，分别为用户表、物品表、与行为表，

上传规范详见：冷启动版数据规范

三、开通服务

拥有测试资格后，即可开通使用冷启动版智能推荐服务了，您可以在此处或从产品首页点击“立即购买”按钮，跳转购买页购买实例，冷启动版实例计费方式为按使用量计费，具体计费细则详见：AIRec智能推荐收费说明（冷启动版）

实例购买完成后，即可在AIRec实例列表查看，在使用前，需要先对实例进行初始化操作。

实例初始化

1、选择行业

2、上传历史数据

选择上传历史数据的方式，历史数据用于实例启动，您可以选择：

1、通过阿里云MaxCompute服务上传，需要授权MaxCompute空间后，让AIRec从指定的表读取数据。操作详见：四、具体操作

2、通过服务端SDK上传，上传方式与增量数据上传相同，详见：推送数据

3、增量数据对接

选择您在实例启动完成后，增量数据的同步推送方式，增量数据同步详见：推送数据

之后即可点击“启动服务”按钮了。

四、打开数据开关推送数据

实例启动完成后，即可推送数据和进行后续操作。

如您需要通过实时接口推送数据，需要开启数据源页面“数据同步”开关，开启后推送数据会产生对应费用，MC的数据更新及实例重启不会产生费用。

五、配置实例

1、定义新用户口径及冷启动场景，此处定义影响后续所有模型计算使用的数据范围。配置方法详见：访问配置。

2、配置各类型行为数据归因逻辑，只有配置了归因的行为数据才会进入后续模型计算及指标统计中。配置方法详见：归因配置

六、补充Embedding数据（可选）

如果您有补充用户特征的需求，可以选择额外由友盟“数据洞察引擎”产品为您传入的用户补全更多的Embedding特征数据，这些补充的数据将会用于AIRec智能推荐服务做出更好的推荐结果。

七、开启训练

开启开关后，会开启算法模型训练，可以获取推荐结果，同时也会开始计费

详见：训练管理、计费方式与价格说明

八、测试结果

对推荐结果进行测试，可以通过SDK调用接口或控制台的服务调试功能进行测试，测试成功后即可代表已具备上线能力。

九、发布上线并观察效果

对用户端进行发布上线，正式使用智能推荐服务进行用户浏览内容的推荐，同时您需要回传新用户的后续实时数据以用于后续模型训练，并可在AIRec提供的控制台效果评估页面查看推荐效果指标，该指标基于您回传的行为数据制作而成，可以根据此页面指标查看推荐效果，进行后续业务决策、调整。