2023年
本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略该信息可能对您的业务造成影响,请务必仔细阅读。
本文介绍AnalyticDB for MySQL的产品功能动态。
注意事项
版本升级期间,有以下注意事项需要您知晓。
预留模式集群版、弹性模式32核及以上规格:数据读写不中断,距离升级完成5分钟内查询偶尔闪断。
弹性模式8核及16核规格:数据写入会中断大约30分钟,距离升级完成5分钟内查询偶尔闪断。
集群升级时间段内,数据库的访问、账号管理、数据库管理以及IP白名单设置默认不会受到影响。
集群升级时间段内,写入和查询类操作可能会产生小概率抖动,请确保应用程序具有重试机制。
集群升级时间段内,集群可能会发生连接闪断,请确保应用程序具有重连机制。
如果您的集群不需要升级,或者升级过程有问题,可以取消版本升级计划。当前仅小版本升级计划事件可以取消。具体操作,请参见取消计划配置。
当您的AnalyticDB for MySQL实例所使用的内核小版本低于最新内核小版本时,阿里云会不定期推送升级通知给您,告知您实例需要升级至最新的稳定内核小版本。建议您在收到通知后尽快升级实例的内核小版本。如果收到通知后六个月内未升级到最新稳定版本,因此造成的业务中断、数据丢失等损失和后果均由您承担。详情请参见云数据库服务协议。
2023年11月
数仓版
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | 一键诊断 | 支持对指定时间段的集群运行状况发起诊断,结合监控数据、日志数据以及库表状态等信息进行联合分析,从集群的资源水位、负载变化、查询SQL、算子、存储等多方面评估集群的健康状况,帮助您提高集群问题排查、分析效率。 | |
切换专有网络和交换 | 支持切换专有网络和交换机。 |
湖仓版
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | 自定义Spark镜像 | 当Spark默认镜像无法满足您的需求时,您可以基于默认镜像,将Spark作业需要的软件包和依赖项打包到镜像中,生成自定义镜像,并在Spark作业开发时,指定自定义镜像作为Spark作业的执行环境。 | |
Jupyter交互式作业开发 | 使用Docker镜像快速启动Jupyter交互式开发环境,帮助您使用本地Jupyter Lab连接Spark,从而利用集群的弹性资源进行交互测试和计算。 |
2023年10月
V3.1.9
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | CTE执行优化 | CTE子查询被多次引用时,只需要执行一次,提升查询性能。该功能默认关闭。可通过设置CTE_EXECUTION_MODE配置项启用该功能。 | |
XIHE SQL支持访问Hudi数据 | 湖仓版支持通过XIHE SQL访问Hudi数据。 | ||
新增MV_PROPERTIES属性 | 支持指定弹性资源组创建和刷新物化视图,提升查询效率。 | ||
列组统计信息 | 列组统计信息收集同一张表多个列的统计信息,描述多个列之间的关联程度。 | ||
手动收集分区统计信息 | 湖仓版集群支持使用 | ||
可变长二进制函数 | 新增 | ||
物化视图增量刷新 | 支持在创建物化视图时指定增量刷新模式。 | ||
支持强制覆盖工作负载管理规则的已有属性 | 通过WLM创建工作负载管理规则后,支持强制覆盖已有属性。 | ||
新增AI_GENERATE_TEXT函数 | 数仓版支持使用AI_GENERATE_TEXT函数分析非结构化数据,并输出结构化数据。 | 无 | |
Multi-Statement | 支持连续执行多个SQL语句,SQL语句之间使用半角分号(;)分隔。该功能默认关闭,您需执行
| 无 | |
Hive外表统计信息 | 支持收集ORC格式外表的实时行数,优化ORC外表的复杂查询。 | 无 | |
优化 | JOIN调优 | 优化Hash Join表关联时过滤器的应用场景和传递效率,支持小表为子查询。 | 无 |
Parquet向量化读取优化 | 提升Parquet数据格式的查询效率。 | 无 | |
Aggregation算子优化 | 优化String分组列和多个分组列场景下Aggregation算子的执行效率。 | 无 | |
字典编码优化 | 使用字典编码提升GROUP BY操作的性能。 | 无 | |
分词器优化 | 优化IK分词器分词指定自定义词典的配置方式。 | 无 | |
Executor节点优化 | 优化Job型资源组中Executor节点的启动速度。 | 无 | |
INSERT OVERWRITE优化 | 支持一个外表同时存在多个INSERT OVERWRITE写入任务。 | 无 | |
异步任务优化 | 增加异步查询结果集的最大长度。 | 无 | |
缺陷修复 | DECIMAL精度 | 修复行存引擎不支持DECIMAL精度变更问题。 | 无 |
Hive外表统计信息 | 修复Hive外表采样收集信息的耗时问题。 | 无 | |
WITH | 修复WITH语法表别名反引号不识别问题。 | 无 | |
外表文件名 | 修复外表文件名中有冒号时报错的问题。 | 无 |
2023年9月
湖仓版
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | Spark应用性能诊断 | Spark应用性能诊断功能可以帮助您快速定位和分析性能瓶颈问题,提高问题解决效率。 | |
Spark应用访问公网配置说明 | 支持Spark应用通过公网访问自建数据库或其他云厂商数据服务。 | ||
通过Spark SQL访问MySQL数据 | 支持通过Spark SQL访问自建MySQL数据库或阿里云MySQL系列的数据库。 | ||
通过Spark SQL读Lindorm数据 | 支持通过Spark SQL访问Lindorm中的Hive表和宽表的数据。 |
2023年6月
2023年5月
V3.1.7~V3.1.8
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | 提升监控告警能力 | 新增实例健康状态和集群健康状态监控项。 | |
Interactive型资源组优先级队列与并发控制 | Interactive型资源组提供了查询优先级队列的能力,您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列(包含LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列)。并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。 | ||
Job型资源组的优先级队列 | Job型资源组供了作业优先级队列的能力,您可以设置作业的优先级,使不同作业进入不同的优先级队列(包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列)。优先级高的作业会先运行。 | ||
DECIMAL精度变更 | 支持修改DECIMAL类型精度,由低精度改为高精度。 | ||
数据类型变更 | 支持将整型数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、SHORT、LONG)变更为浮点类型(FLOAT、DOUBLE)和DECIMAL类型。 | ||
ALTER TABLE PARTITION | 支持修改分区函数。 | ||
优化 |
| 无 |
2023年4月
湖仓版
2023年2月
V3.1.6.4
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | ROARING BITMAP函数 | ROARING BITMAP是一种高效的BITMAP压缩算法,被广泛应用在各种语言和各种大数据平台,常用于去重、标签筛选、时间序列等计算中。 | |
漏斗分析函数 | 漏斗分析是常见的转化分析方法,用于反映用户各个阶段行为的转化率。新增函数:WINDOW_FUNNEL、RETENTION、RANGE_RETENTION_COUNT和RANGE_RETENTION_SUM。 | ||
UPDATE JOIN | 支持UPDATE JOIN多表更新。 | ||
支持新的RDS MySQL、MongoDB、MaxCompute、OSS和OTS外表 |
| ||
MySQL外表支持指定字符集 | 创建RDS MySQL外表和自建MySQL外表时,支持通过 | ||
CBO代价估算体系更新 | 数仓版提供自动收集统计信息的功能。统计信息作为查询优化器的输入,可以帮助查询优化器生成高质量的执行计划。 | ||
智能负载管理WLM | 通过内置的多级队列实现不同优先级查询的隔离与限流。支持自定义规则进行Bad SQL拦截或队列投递。 | ||
优化 |
| 无 |
V3.1.5.8
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | 全文检索 | 全文索引新增支持多种内置分词器,包括Standard分词器、Ngram分词器、Edge_ngram分词器和Pattern分词器。 |
V3.1.5.10
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 说明 | 相关文档 |
新增 | 正则表达式函数 | 新增正则表达式函数 |
2023年1月
数仓版
类别 | 名称 | 相关文档 |
类别 | 名称 | 相关文档 | |
新增 | 支持SQL诊断功能。您可以查询Stage与Task详情,帮助您提高慢查询的分析效率。 | ||
新增弹性IO资源变配规格12核96 GB和16核128 GB。 | |||
支持变更云盘等级。 |
- 本页导读 (1)
- 注意事项
- 2023年11月
- 数仓版
- 湖仓版
- 2023年10月
- 2023年9月
- 湖仓版
- 2023年6月
- 2023年5月
- 2023年4月
- 湖仓版
- 2023年2月
- 2023年1月
- 数仓版