本文介绍自然语言对话组件的配置详情。该组件用于在用户与大模型进行交互过程中，对来自用户的上行消息（即用户输入）进行有序接收与处理。通过配置该组件，可确保每条用户输入按照发送顺序被准确传递至大模型，并结合上下文信息生成连贯、一致的回复。保障多轮对话的连续性与完整性。
组件信息
组件图标 | 组件名称 |
| 自然语言对话 |
前提条件
可以通过已存在的流程或者创建新的流程进入流程的画布编排页面。
进入已存在的流程画布编排页面
在页签，单击需编辑的流程名称，进入流程的编排页面。
创建新的流程进入画布编排页面。具体操作请参见创建流程。
操作步骤
单击画布上的自然语言对话组件图标，查看右侧组件配置区域。
根据需求配置组件数据，详细配置说明请参见配置项说明。
配置完成后，单击保存，在弹出的对话框中单击保存，完成保存。
配置项说明
1、模型设置
您可单击实现类型选择模型或应用这两种实现类型，不同的实现类型所对应的配置项不同，具体的配置项说明如下：
实现类型-模型
配置项 | 说明 |
协议 | 实现类型为模型时，目前供应商仅支持OpenAI。 |
baseUrl | 模型服务的网络接入点，如“https://api.openai.com/v1”或其他兼容OpenAI的接入点。 |
apiKey | 模型服务的密钥。 |
模型名称 | 使用的模型名称，如“gpt-3.5-turbo”、“qwen-plus”等。 |
初始提示词 | 模型会话的初始提示词输入，用于引导其输出，如“你是一个风趣的喜剧演员，在后续的问答中请用诙谐的语言来沟通”。 |
模型输入 | 模型对话的本轮输入，可以直接引用或在一段文本中嵌入多个变量，如“{{incomingMessage}}”或“请帮我寻找有关{{topic}}的资料”。 |
模型输出变量名 | 模型对话的本轮输出变量名，可以在后续流程中复用，并作为消息内容回复。 |
兜底文案 | 当模型服务不可用时，该内容将作为输出，如“对不起，我暂时无法回答您的问题”。 |
实现类型-应用
配置项 | 说明 |
协议 | 实现类型为应用时，目前供应商仅支持Dashscope。 说明 更多关于应用的详细信息请参阅：应用开发。 |
apiKey | 应用服务的密钥。 说明 更多关于密钥的详细信息请参阅：获取API Key。 |
workspaceId | 智能体/工作流/智能体编排应用所在的业务空间ID。调用子业务空间的应用时需传递，调用默认业务空间的应用时无需传递。 说明 更多关于业务空间的详细信息请参阅：业务空间权限管理。 |
appId | 应用ID。 |
应用输入 | 应用对话的本轮输入，可以直接引用或在一段文本中嵌入多个变量，如“{{incomingMessage}}”或“请帮我寻找有关{{topic}}的资料”。 |
自定义透传参数 | 透传自定义参数，如{"city": "杭州"}。 |
应用输出变量名 | 应用对话的本轮输出变量名，可以在后续流程中复用，并作为消息内容回复。 |
兜底文案 | 当应用服务不可用时，该内容将作为输出，如“对不起，我暂时无法回答您的问题”。 |
2、请求头配置
说明： 当模型设置-实现类型为应用时，不支持请求头配置。
配置项 | 说明 |
请求头配置 | HTTP 请求头设置，请填写以下信息：
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3、消息设置
大模型生成回复后消息下发设置。
配置项 | 说明 |
通道 | 发送消息的通道。 说明 目前仅支持WhatsApp 类型通道。 |
启用 WhatsApp输入状态 | 在当前会话中显示一个正在输入的状态，以提示用户正在做出回应。 |
动作 | 消息动作。目前仅支持回复，即对用户的上行消息进行回复。 |
消息类型 | 发送消息的类型。目前仅支持纯文本回复。 |
4、超时设置
配置项 | 说明 |
等待时长 | 等待用户上行消息的超时时间。超过设置时间后，本次多轮会话将自动结束。目前仅支持通过设置超时来结束会话，无法主动关闭。 |
自然语言对话组件与自然语言生成组件的区别
两者均为基于大语言模型（LLM）实现智能内容生成与回复的AI组件，旨在自动化处理用户上行消息并提供智能化响应。然而，二者在消息处理机制和应用场景上存在关键差异：
自然语言对话组件专为多轮连续对话设计。当用户发送上行消息后，组件将其提交至大语言模型以生成回复。在模型处理期间，若用户继续发送新的上行消息，这些消息将被暂存于内部队列中，不会被丢弃。待当前轮次的模型回复完成后，队列中的后续消息将按顺序依次提交给模型进行处理，从而确保对话上下文的连续性与完整性。
自然语言生成组件，适用于单次、上下文无关的内容生成场景。它将流程中配置的变量（如用户输入、系统参数等）作为输入传递给大语言模型，由模型生成一次性的回复内容，并将结果返回至业务流程供后续使用或下发。此组件仅处理最新一条上行消息，不对中间新增消息进行排队或延后处理。
项目 |
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组件作用 | 将客户在流程中设置的变量传给大语言模型，生成回复后回传给组件，用于下发或供后续节点使用 |
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处理上行范围 | 只处理模型回复后最新的一次上行消息 | 处理首次上行，并在首轮回复后继续处理回复期间入队的所有上行消息 |
回复期间新增上行消息 | 忽略（不进入后续处理） | 排队（进入队列，等待后续批次处理） |
交互形态 | 单次生成，流程节奏固定 | 连续对话，能承接用户连续发言 |
体验特点 | 更稳定、更可控； 用户插话不会影响本轮生成 | 更贴近真人对话； 尽量不漏掉用户输入 |
典型用途 | 解释、总结、改写、把结构化信息转自然语言 | 连续问答、追问承接、补充信息处理、多轮对话 |
适用场景 | 强流程控制、强固定步骤且不希望出现多轮“插话-排队”的流程型场景：
| 用户会频繁连续发言、且要求每条都被处理的对话型场景：
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自然语言生成
自然语言对话