如何选择阿里云数据库服务

数据库类型

典型的NoSQL数据库包含以下几种。

高可用和容灾

自动故障恢复、自动主备切换

如果是生产环境，或者要求数据库具备高可用性，那么选择非单节点的产品形态都可以满足需求。实例故障时，会自动进行主备切换，秒级完成切换，并且切换过程对应用透明。

多可用区容灾

多可用区容灾（同城冗余）是指主备节点部署在同一地域的不同可用区。相对于同可用区部署（本地冗余），多可用区部署可以抵御可用区级别的灾害。多可用区部署没有额外费用，同一地域不同可用区之间的网络延迟极小。

阿里云Tair、Redis、MongoDB、Lindorm的非单节点实例、Tablestore都支持多可用区部署。

注意：部分地域不支持多可用区部署。

跨地域容灾

对于关键业务，您可能还要求实现跨地域容灾，以抵御地域级别的灾害。

• 阿里云Tair和Redis：支持创建全球多活实例，在实现跨地域容灾的同时，所有节点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问。

• Lindorm：支持通过LTS（Lindorm Tunnel Service）实现跨地域数据同步。

• MongoDB：支持使用DTS创建跨地域的同步链路，实现跨地域容灾，具体请参见支持的数据库。

• Tablestore：支持通过DataX实现全量同步，通过Flink实现增量同步。

存储和性能

存储

建议您评估当前和未来的存储空间需求，并选择符合您的存储空间要求的产品。下表列出各产品支持的最大存储空间。

性能

建议使用实际业务的数据进行性能测试，因为实际性能指标会受到多个因素的影响，包括硬件配置、数据模型、索引设计、查询优化等。

您也可以参考以下信息。

• Redis和Tair：

  • Tair内存型实例的性能可达Redis社区版的3倍。

    产品	最大内存	最大带宽（MB/s）	最大连接数	最大QPS参考值
    Redis社区版	16384GB	2048	50万	2560万
    Redis企业版（Tair）	16384GB	2048	50万	7680万

  • 您也可以参考性能白皮书。

• MongoDB：性能白皮书

• HBase：性能白皮书

• Lindorm：

  • 宽表引擎：支持千万级高并发吞吐，吞吐性能是开源HBase的3~7倍，P99时延为开源HBase的1/10。

  • 时序引擎：写入性能和查询性能是InfluxDB的1.3倍，是OpenTSDB的5-10倍。

  • 搜索引擎：基于Lucene引擎深度优化，综合性能比开源Solr/ES提升30%。

  • 宽表引擎性能白皮书、时序引擎性能白皮书、搜索引擎性能白皮书、时空引擎性能测试

• Tablestore：支持千万级并发读写能力。您也可以参考性能白皮书。

成本

考虑以下方面，可以帮助您节省成本。

计费方式

• 按量付费：如果短期使用，可选择按量付费，按小时出账，用完随时释放。

• 包年包月：如果长期使用，可选择包年包月享受折扣，也可以采用按量付费+资源包的方式。

资源包

资源包以预付费的方式购买，用于抵扣按量付费费用，节省成本。例如Redis、Tair、MongoDB、Tablestore均支持购买资源包。

经济版/Arm架构

例如，Redis经济版通过智能的成本控制与资源整合，提升产品性价比。在保证实例稳定性和可用性的同时，有效降低IT投入成本。

单节点实例

如果仅用于测试或学习，或者是开发环境，可以考虑单节点的产品形态，节省了热备节点的成本，例如Redis/Tair单副本实例、MongoDB单节点实例、Lindorm轻量版单节点实例。单节点实例意外宕机时会自动恢复，但由于没有热备节点，会较长时间不可用。

使用高性能产品

数据库产品性能高，就可以用更低的规格和更少的节点来支撑负载，节省资源成本。例如Tair内存型、Lindorm、Tablestore高性能实例具备的高性能可以提供这样的成本优势。

使用多模数据库

在多模数据库里，多种数据引擎共享统一的存储池，减少存储碎片，降低使用成本。

使用低成本存储介质

• Tair

  • 持久化内存：如果希望在保持性能的情况下降低成本，可以选择使用持久内存。持久内存既有内存级的延时和吞吐，也有数据持久化能力，能降低成本。

    相关产品为Tair的持久内存型实例，性能约为Redis社区版的90%，成本降低30%，还能简化应用架构以及避免缓存搭配磁盘的数据一致性问题。

  • 磁盘：如果性能要求不高，并希望降低存储成本，可选择使用磁盘作为存储介质。

    相关产品为Tair的磁盘实例，性能约为Redis社区版的60%，成本最低仅为Redis社区版的15%，且容量可达百TB级别。

• Lindorm

  • 支持容量型云存储，使用高密度磁盘存储阵列，提供极低成本存储能力。

  • 支持本地HDD盘，降低存储成本。

• Tablestore

  • 支持容量型实例，采用HDD盘降低存储成本。

纠删码

纠删码相比于多副本，可以保证相同可靠性，同时节约存储空间。例如LIndorm的本地SSD盘和HDD盘支持开启纠删码功能，使数据副本冗余倍率将从3下降至1.5。

高压缩率

高压缩率可以帮助节省存储成本。例如：

• TairRoaring数据结构，完全兼容Bitmap，数据压缩率高达7:1。

• Lindorm宽表引擎压缩率可达10:1，时序引擎压缩率可达15:1。

• Tablestore宽表引擎压缩率最低3.7:1，时序引擎压缩率最低21:1。

以上数据仅供参考，实际压缩率与数据类型、数据特征、数据重复度等有关。

冷热分离

若某些数据（例如历史数据）读取频率非常低，可以使用冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS存储，以降低存储成本。例如，Lindorm（宽表、时序、搜索引擎）和Tablestore都支持冷热分离。

扩展性

在业务高峰前快速扩容，在高峰后快速缩容，可以帮助降低成本。具体请参见“扩展性”页签。

扩展性

关于数据库的扩展性，您可以关注扩展能力、扩展耗时以及扩展的影响。

扩展能力

• 性能垂直扩展：指垂直升降配，即提升或降低实例的规格（CPU和内存）。

  所有NoSQL实例都提供该能力。

• 性能水平扩展：指增加或减少节点或分片。以下实例提供该能力：

  • Redis/Tair集群架构和读写分离架构

  • MongoDB分片集群架构和副本集架构

  • Lindorm

  • HBase集群版

• 存储扩展

  除了纯内存型产品，所有NoSQL实例都支持存储空间扩容。纯内存型产品不含硬盘存储空间。

扩展耗时

部分实例在本地资源不足的情况下需要迁移数据，扩展耗时与数据量相关。如果您的业务要求快速弹性扩展，建议选择支持分钟级甚至秒级扩展的实例。

扩展的影响

• 变配过程通常仅有约30秒闪断。

• 部分情况在扩展过程中无闪断，业务无感知，例如Tair云原生版的集群架构实例扩容无闪断。

自动扩展

例如，以下方案支持无人值守的自动扩展：

• 使用DAS实现Redis/Tair的自动升降配、定时升降配和带宽弹性伸缩，具体支持的实例类型，请参见对应文档。

• Lindorm计算引擎支持自动弹性伸缩。

可靠性

备份与恢复

• 所有NoSQL产品都提供备份和恢复功能，您可以设置自动备份频率。部分产品架构不支持备份功能，比如Redis单副本架构。

• 如果您希望在数据丢失时可以恢复任意时间点的数据，需要选择支持增量日志备份的实例。

• 您也可以使用数据库备份DBS为NoSQL数据库提供的企业级备份恢复能力。关于DBS支持的数据库，请参见支持的数据库引擎与功能。

安全性

网络安全

传统的经典网络中，实例之间不通过网络进行隔离，只能依靠实例自身的白名单策略来阻挡非法访问。一个VPC就是一个隔离的网络环境，VPC的安全性较高，推荐您使用VPC。

所有云数据库产品都支持VPC，部分云数据库产品已不支持经典网络。

访问控制

• RAM：为确保您的阿里云账号及云资源使用安全，应尽量避免由阿里云主账号访问云上的数据库，改为使用RAM身份（即RAM用户和RAM角色）进行访问。

• 白名单：一台设备在连接至云数据库前，需要先将设备的IP地址添加到云数据库的白名单，该设备才能访问该云数据库。阿里云云数据库都提供白名单功能。

• 数据库账号权限：通过命令进行数据库账号的细颗粒度权限控制，部分产品支持通过控制台进行数据库账号的粗粒度权限控制。

数据加密和脱敏

• 静态数据加密：如果您需要对存储介质里的数据进行加密，那么数据库需要支持透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）或者云盘加密其中一种功能。

• 传输数据加密：如果您需要对传输中的数据加密，那么数据库需要支持SSL/TLS功能。

• 敏感数据保护：DMS提供敏感数据识别、分类和脱敏功能，具体支持的数据库请参见敏感数据保护。

易用性

兼容性

数据库产品兼容多种标准和协议，支持与三方生态产品互通，可以降低用户使用难度。

• 云数据库Tair和Redis完全兼容Redis协议。

• 云数据库MongoDB版完全兼容MongoDB协议。

• 云原生多模数据库Lindorm兼容SQL、HBase、Cassandra、S3、HDFS、OpenTSDB、PromQL、Elasticsearch/Solr、Kafka、Spark、Flink等。

• 表格存储兼容SQL、HBase、TSDB、Elasticsearch，以及主流开源流批计算引擎，包括Spark、Flink、Presto等；支持对接阿里大数据平台生态组件，包括DataWorks、DataHub、MaxCompute等。

易运维

数据库自治服务DAS可以实时自动识别热Key和大Key，自动扩缩容数据库等，降低运维难度和问题排查成本，具体支持的数据库请参见支持的数据库引擎与功能。

方案

您可以采用以下方案来支持OLAP负载。

高可用和容灾

自动故障恢复、自动主备切换

• 如果仅用于测试或学习，或者是开发环境，可以考虑单节点的产品形态，节省了热备节点的成本，例如AnalyticDB for MySQL数仓版弹性模式单机版、ClickHouse社区兼容版单副本。

  单节点实例意外宕机时会自动恢复，但由于没有热备节点，会较长时间不可用。

• 如果是生产环境，或者要求数据库具备高可用性，那么选择非单节点的产品形态通常都可以满足需求。

  这类实例故障时，会自动进行主备切换，秒级完成切换，并且切换过程对应用透明。

存储和性能

存储

AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL、ClickHouse和SelectDB都支持存储PB级数据量。

性能

• AnalyticDB：支持关联查询千亿级的数据表、查询万亿级的数据表，支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行复杂查询和计算，超大规模数据写入实时可见，确保数据的强一致性。

• ClickHouse：基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比传统MySQL快数百倍。

• SelectDB：支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐复杂分析。在业界知名的ClickBench全球分析型数据库性能排行榜上，查询性能第一，写入效率第二。

建议：

• 如果业务上主要是多表关联复杂查询，建议选择AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL或SelectDB。

• 对于大宽表多维查询，AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL、ClickHouse和SelectDB都能不同程度地满足需求。

• 如果需要做数据离线处理，例如用Spark，建议选择AnalyticDB MySQL。

• 您可以用测试集进行性能测试：

  • AnalyticDB for MySQL：性能白皮书

  • AnalyticDB for PostgreSQL：TPC-H、向量分析性能测试、Serverless模式性能测试

  • ClickHouse：性能测试指南

• 建议使用实际业务的数据进行性能测试，因为实际性能指标会受到多个因素的影响，包括硬件配置、数据模型、索引设计、SQL语句优化等。

成本

考虑以下方面，可以帮助您节省成本。

计费方式

• 按量付费：如果短期使用，可选择按量付费，按小时出账，用完随时释放。

• 包年包月：如果长期使用，可选择包年包月享受折扣。

• Serverless：Serverless让您可以按实际使用量计费，节省成本，例如：

  • AnalyticDB for MySQL湖仓版、AnalyticDB for PostgreSQL Serverless版和ClickHouse企业版的计算资源和存储空间都按实际使用量计费。

  • AnalyticDB for MySQL数仓版弹性模式和SelectDB的存储空间按实际使用量计费。

单节点实例

如果仅用于测试或学习，或者是开发环境，可以考虑单节点的产品形态，节省了热备节点的成本，例如AnalyticDB for MySQL数仓版弹性模式单机版、ClickHouse社区兼容版单副本。单节点实例意外宕机时会自动恢复，但由于没有热备节点，会较长时间不可用。

暂停实例

• 部分AnalyticDB for PostgreSQL和ClickHouse实例支持手动暂停实例，暂停期间只需付存储费用。

• AnalyticDB for PostgreSQL Serverless实例支持自动启停。

低成本存储介质

• 湖存储：AnalyticDB for MySQL湖仓版3.0支持基于Hudi格式的低成本OSS存储，支持SLS、Kafka、RDS、PolarDB等数据源的数据实时入湖。

• 冷热分离：AnalyticDB部分实例和ClickHouse、SelectDB都支持冷热数据分离，热数据存储在SSD盘，冷数据存储在OSS中，降低存储成本。

扩展性

在业务高峰前快速扩容，在高峰后快速缩容，可以帮助降低成本。具体请参见“扩展性”页签。

湖仓一体化、离线在线一体化

在AnalyticDB for MySQL湖仓版中，一份数据同时提供数据仓库和数据湖的能力，同时支持在线分析和离线处理，减少数据冗余，节省存储成本和运维成本，并提升时效性。

数据传输成本

通过外表访问数据或者使用一站式HTAP能力，可以节省数据传输的成本。具体请参见“方案“页签。

使用OLTP数据库

对于相对轻量的数据分析，可以使用OLTP数据库本身的并行查询或行列混存功能，节省数据传输和数据仓库的成本并简化运维工作。

扩展性

关于数据仓库的扩展性，您可以关注扩展能力、扩展耗时以及扩展的影响。

扩展能力

• 性能扩展：指垂直扩展（提升或降低节点规格）或水平扩展（增加或减少节点）。

  阿里云所有OLAP产品都提供该能力。

• 存储扩展

  阿里云所有OLAP产品都支持存储空间扩容。

扩展耗时

部分实例在本地资源不足的情况下需要迁移数据，扩展耗时与数据量相关。如果您的业务要求快速弹性扩展，建议选择支持分钟级甚至秒级扩展的实例。

扩展的影响

变配过程通常仅有约30秒闪断。

自动扩展

• AnalyticDB for MySQL部分实例、AnalyticDB for PostgreSQL Serverless版和ClickHouse企业版支持计算资源和存储空间都自动扩展，按使用量计费。

• AnalyticDB for MySQL支持资源弹性计划，可根据弹性计划自动扩缩容。

• SelectDB支持存储空间自动扩展，按使用量计费。

兼容性/生态

阿里云OLAP产品都兼容SQL、通用客户端和BI工具等，您可以快速上手，无需二次学习。

• AnalyticDB for MySQL：高度兼容MySQL，完全兼容Spark生态。

• AnalyticDB for PostgreSQL：高度兼容Postgres和Greenplum，适当兼容Teradata和Oracle。

• ClickHouse：完全兼容开源ClickHouse，高度兼容MySQL。

• SelectDB：完全兼容Apache Doris，高度兼容MySQL。

多模数据分析

• 如果要求支持向量检索，可以选择AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL。

• 如果要求支持时空分析，可以选择AnalyticDB for PostgreSQL。

• 如果需要分析半结构化数据（JSON）、非结构化数据（图片音频等），可以选择AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL。

• 如果需要通过外表方式访问OSS、Hadoop、MaxCompute数据，可以选择AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL和ClickHouse。

• 如果需要通过外表方式访问MongoDB数据，可以选择AnalyticDB for MySQL。

资源隔离

您可能需要数据仓库支持资源隔离，保障不同业务的查询效率和稳定性。例如：

• AnalyticDB for MySQL支持通过资源组实现资源隔离。

• AnalyticDB for PostgreSQL支持通过资源组或资源队列实现资源隔离。

• ClickHouse某些实例支持通过资源队列实现资源隔离。

• SelectDB通过创建不同的集群实现资源隔离。

可靠性

备份与恢复

• 备份：AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL和部分ClickHouse实例支持周期性的全量备份和日志备份。

• 恢复：如果您希望在数据丢失时可以恢复任意时间点的数据，需要选择支持日志备份的实例并开启日志备份。

安全性

网络安全

传统的经典网络中，实例之间不通过网络进行隔离，只能依靠实例自身的白名单策略来阻挡非法访问。一个VPC就是一个隔离的网络环境，VPC的安全性较高，推荐您使用VPC。

所有云数据库产品都支持VPC，部分产品已不支持经典网络。

访问控制

• RAM：为确保您的阿里云账号及云资源使用安全，应尽量避免由阿里云主账号访问云上的数据库，改为使用RAM身份（即RAM用户和RAM角色）进行访问。

• 白名单：一台设备在连接至云数据库前，需要先将设备的IP地址添加到云数据库的白名单，该设备才能访问该云数据库。阿里云云数据库都提供白名单功能。

• 数据库账号权限：可以通过控制台进行数据库账号的粗粒度权限控制，通过命令进行数据库账号的细颗粒度权限控制。

• 行级权限：例如，AnalyticDB for PostgreSQL部分实例支持行安全策略特性（Row Security Policies），该特性可以限制数据库账号只能查询或更新指定行。

数据加密和脱敏

• 静态数据加密：如果您需要对存储介质里的数据进行加密，那么数据库需要支持云盘加密。

• 传输数据加密：如果您需要对传输中的数据加密，那么数据库需要支持SSL/TLS功能。

• 数据脱敏：例如AnalyticDB for MySQL/PostgreSQL、ClickHouse实例支持通过DMS实现动态数据脱敏。

关系型数据库

NoSQL数据库

数据仓库

数据库工具

关系型数据库

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数据仓库

数据库工具