阿里云AI服务如何选择？-阿里云帮助中心

本文为您介绍阿里云提供的AI开发和应用服务，并总结了在使用AI服务前需要考虑的因素，帮助您选择自己所需的AI服务。

简介

人工智能是一组强大的技术，可以让计算机执行各种高级功能，例如分析和理解口语和书面语言、提供建议和帮助等。这项技术是现代计算创新的核心，可以为个人和企业提供巨大的价值。例如，图像分类技术就是其中之一，它利用人工智能的能力从图片中识别特征并进行分类，将非结构化的内容转化为可以被企业直接使用的结构化数据，从而发掘出有价值的数据洞见。

在探讨AI时，常常提到 “训练数据” 的概念。训练数据是指用于训练AI系统的数据集合，AI系统基于数据集合进行学习，并不断地随着新数据的注入进行迭代和改进。这一过程是机器学习的核心。机器学习是人工智能的一个子集，其算法利用大量的训练数据进行训练，从而获取更加准确和高质量的结果。

其中，生成式人工智能又是机器学习中快速增长的子集，2023年热门模型和应用ChatGPT、Stable Diffusion等都属于生成式人工智能领域，它们使用了大模型提供支持，在大量原始数据基础上对深度学习模型进行预训练，使得机器能够更进一步，能够“理解”语言甚至图像，并能够根据需要自动生成内容。

而在这一领域，阿里云提供了能帮助AI开发所需的一系列工具链和所需的模型，无论您是模型开发者、模型应用人员、直接使用AI的用户，您都可以根据自己及企业的具体需求灵活地选择AI服务。

本文旨在带领您了解阿里云提供的AI服务结构，帮助您快速选择合适的AI服务。

了解

阿里云提供了系统的AI开发和应用服务，帮助您及组织更快速、轻松、安全地构建、训练和部署机器学习模型。这些服务可以解决您业务的难题，如用户增长分析、图像语音识别、虚拟数字人构建等等。

阿里云提供完整的技术栈，从服务的层次角度，将AI服务划分为几类。

AI应用：阿里云提供AI的具体应用或者模型服务，阿里云根据用户的具体场景提供已经产品化的服务，您可以直接使用AI应用，如车牌识别、票证识别等。
模型平台和服务：阿里云提供基础模型与服务，来支持用户直接使用API调用服务，也支持使用自身的数据进行低资源的微调（Fine Tune）/提示词微调（Prompt Tuning），以得到用户自己的模型。
AI平台：阿里云提供从数据标注、模型开发，到模型训练推理，完整的工程能力，还基于大数据平台能力，提供数据上云、分析、开发及治理等产品化能力，支持用户一站完成AI模型开发。

此外，阿里云拥有强大基础设施技术能力和资源池，提供面向AI场景的算力、网络、存储等AI基础设施，支持用户高效训练模型和推理。

考虑

我们总结了在使用AI服务前需要考虑的因素，帮助您选择自己所需的AI服务。

业务需求

在选择AI服务前，需要明确您的“原始业务需求”是什么，即希望解决什么问题，达成什么目标。例如您希望能够自动识别图片中的地址，来减少成本或提升地址识别的效率。这直接影响您是否应该选择AI服务以及选择哪种I服务。

确定AI服务能够满足且是最优技术方案后，您可以选择：

直接使用已经产品化的AI应用，可以直接使用，如包含WebUI的通义千问应用，图像生成的通义万相应用；也可以通过封装的API快速调用服务，如通义千问、ChatGPT4等都对外提供API服务。阿里云面向行业、领域提供如智能客服、票据识别、车牌识别、数字人、AI Earth等数十个产品化的AI应用。
构建面向自己领域的模型或者通过API调用模型服务。阿里云同样提供模型平台和服务，您可以基于已有的基础模型，通过阿里云人工智能平台PAI的工程能力快速完成工程构建，并按需使用基础资源，训练并部署AI服务；也可以通过模型平台（如百炼）提供API，调用已经部署好的模型服务，如业界热点的大语言模型（LLM）服务。

如果您希望从零训练自己的基础模型，甚至对外提供基础模型，阿里云可以为您提供AI基础设施，包括面向AI优化的算力、网络、存储资源。您只需关注模型开发本身，无需关注资源调度、设备部署运维等工程方面的问题。

安全合规和隐私保护

不管是训练模型和模型推理，都需要处理大量数据。这些数据来源于您的业务，可能包含有产品、用户的信息。建议您选择能够安全可靠地存储、传输、访问、管理数据的AI服务提供商，以确保数据的安全性和隐私性。

网络安全：阿里云AI服务使用专有网络（VPC），能够提供稳定以及安全的网络连接，同时不同用户之间的网络环境不同，逻辑上实现彻底隔离，避免数据和模型被窃取。
权限控制：阿里云支持RAM、RD等多种认证和权限管理方式。同时引入工作空间角色概念，您可以按需赋予成员资源管理员、算法开发等角色，以管理用户的访问权限，以保证组织内资源、资产使用的合理性。
资产管理：对模型、数据集、镜像等重要AI资产进行全生命周期管理，提供AI资产共享、异常问题回溯等能力，方便您合理使用核心资产。
监控告警：完善的监控告警服务，能帮助您更安全地使用计算资源及数据资产。阿里云提供云监控、日志服务等产品，能管理您使用的资产运行状态以及操作日志；阿里云PAI提供的AI Master组件，监控训练任务情况，并进行容错判断，提升计算任务的安全性、稳定性。
内容安全：如果您业务涉及AIGC服务，您可以使用阿里云的内容安全产品结合实人认证、风险识别，来保证产生的内容是合法合规，同时是可追溯到责任人的，为您规避规格风险。

了解算法选择和模型训练

了解AI服务所使用的算法和模型本身的特点和适用场景。这其中考虑的因素有很多：数据规模质量，如小规模数据可以选择简单模型和基于基础模型微调，标签化数据可以选择监督学习算法；模型指标，如准确率、性能、召回率等。选择适合业务需求的算法和模型，以确保服务的准确和高效。

阿里云提供人工智能平台PAI，支持主流140多种优化算法，并具备丰富的行业场景插件；同时提供通义千问、通义万相等通义系列基础模型。您可以直接应用基础模型能力，也能根据自己的领域进行微调，以更好地适配您的业务。同时，阿里云能无缝链接模型开源社区ModelScope，方便您灵活引入业界最新开源模型，应用前沿模型能力。

算力资源和设施性能

AI服务需要高性能的计算资源来支持算法训练和模型推理。了解您使用 AI服务或者模型所使用的计算资源类型、规模和性能指标，以确保服务能够满足业务需求并具有高性能。如Stable Diffusion模型训练使用了4000多个Nvidia GPU的集群。

阿里云拥有面向AI优化的灵骏智算服务，为您提供面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品，支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维复杂的计算节点、存储及RDMA网络，即可使用高扩展性、高性能、高性价比的智能计算基础设施环境。

数据处理

在人工智能领域，数据质量会直接影响模型的性能和最终结果质量。数据的噪音、不一致、错误等会导致模型不准确；数据缺乏多样性也会导致模型泛化性不足，在未被训练到的情况下表现不佳。如何治理数据以及让高质量的业务数据方便对接到AI服务中，也是您选择AI服务时需考虑的因素。

阿里云有AI+大数据最佳实践，打通实时计算Flink、离线计算MaxCompute等多种大数据产品，方便您直接治理数据，无门槛对接业务数据到AI服务中，同时依托数据产品的数据处理能力，以及DataWorks等产品完成定时调度，大大降低数据工程搭建难度。

使用/开发门槛

根据您或组织的技能和人员情况，您可以选择不同层次的服务：

无需太多开发经验和算法经验：AI应用，产品化程度高，开箱即用。
有一定的开发经验和AI算法能力：AI模型，基于已有模型进行微调，构建专属业务场景的模型或服务。
有完整的算法团队：基础设施资源，使用基础设施资源以及工程能力，打造品牌性的AI模型。

阿里云面向上面3大类用户提供所需的AI应用、模型服务以及AI基础设施，方便您选择适合自己的AI服务。

选择

现在您已经了解评估AI服务选项所依据的标准，并准备好选择阿里云AI服务，下面从产品角度，展示各个产品/服务针对的场景以及在各自应用场景里做了哪些优化。

AI应用

当您需要直接应用或集成AI能力，可以使用这些AI服务。

应用/服务	适用场景	面向场景做的优化
视觉智能开放平台	人脸人体检测、商品理解、图像识别等机器视觉领域应用。	针对视觉、语音、文字识别、自然语言处理等场景化优化，能适配如人脸识别、图像识别等大部分场景，自定义配置即可获得较好的效果，所需的AI知识门槛低。
智能语音交互	语音识别、语音合成、语音分析等语音交互领域应用。
文字识别	证照识别、车辆物流识别等文字识别类领域。
自然语言处理	分词、文本信息抽取、电商情感分析等自然语言处理领域。
阿里翻译	文本、文档翻译、图片翻译等机器翻译。
智能开放搜索	智能问答、行业搜索、高性能搜索等智能搜索服务。
智能推荐AI Rec	个性化推荐，如电商、内容、新闻咨询等领域积累的智能推荐场景。

基础模型与服务

应用/服务

适用场景

面向场景做的优化

基础模型：

通义千问
通义听悟
通义万相
通义-专属模型

您希望自行部署模型服务，或者需要使用基础模型进行简单定制化开发，如导入自己的业务数据进行微调，可以使用阿里提供的基础模型。

模型已经预训练完成，您可以直接使用或者使用自己领域的数据进行微调。您只需花费少量的资源进行训练，就可以获得带有您领域知识的大模型。

模型服务：

百炼
ModelScope
PAI-智码实验室

当您需要使用开源的大模型或者阿里基础模型时，可以使用百炼、ModelScope社区，无需您自行部署模型，直接使用API调用模型服务。另外，您也可以使用智码实验室来快速微调模型。

针对模型使用，已经集成了工程化能力，您可以通过脚本、API、SDK等多种方式直接调用模型分析。

AI平台

进行AI开发，包括大模型生产或领域模型优化，搭建自己的AI服务，可以使用人工智能平台PAI。它能帮助您完成从数据标注、模型建立、模型训练、模型推理部署等全部流程的AI服务开发工作。

应用/服务	适用场景	面向场景做的优化
PAI-QuickStart	快速、低门槛进行AI开发。	集成了从模型训练到部署全过程，高效体验AI应用。
PAI-iTag	进行数据标注，包括图像、文本、视频、音频等多种类型的数据标注。	支持多种类型数据标注以及多模态混合标注。
PAI-FeatureStore	组织、存储和管理AI训练中使用的特征数据。	支持多种离线和实时数据源，包括MaxCompute、Hologres、TableStore，自动完成在线和离线表构建；支持共享特征方便多人协作等。
PAI-Designer	模型开发、模型训练脚本开发，支持可视化建模。	内置了丰富的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算。
PAI-DSW	模型开发、模型训练脚本开发，支持notebook交互式开发。	集成了JupyterLab、WebIDE、Terminal等多种云端开发环境，内置模型训练和模型部署插件，DSW Gallery提供了LLM、AIGC前沿领域的Notebook案例。
PAI-DLC	训练模型阶段，使用分布式框架来加速训练，或者选择通用或者面向AI计算资源。	分布式训练服务，支持多种分布式框架，支持包括通用和灵骏智算等资源，同时支持AIMaster容错监控、模型高效保存回复。
PAI-AutoML	训练模型阶段，按照策略自动完成模型超参数组合搜索，提升调优效率。	集成了PAI的多种算法，有效查找到最优超参组合，帮助您训练出更优模型；持续评估训练效果，无需计算所有组合得到最优解，节省计算资源；与PAI-DLC、MaxCompute计算资源无缝衔接，计算资源充沛。
PAI-EAS	模型部署，并生成在线推理。	模型在线服务平台，支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，具备自动扩缩容和完整运维监控体系等能力。
函数计算 FC	模型部署，并生成在线推理。	Serverless化，无需关注服务器等基础设施，只需将数据模型包装在调用函数中，更加简单便捷。

大数据平台

有高质量的数据能帮助您更好地生产，当您需要进行数据接入和数据处理时，可以使用阿里云的大数据产品，包括离线数据、在线数据、数据仓库等。

应用/服务	适用场景	面向场景做的优化
DataWorks	数据建模、开发、安全、质量等大数据开发与治理。	支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史数据的批量与增量同步。支持万兆的同步速度，以及单用户千万级别的复杂任务调度。
MaxCompute	数据抽取、转换、计算等数据加工，离线数据处理。	对外以API方式访问的在线服务，开箱即用；预铺设大规模集群资源，可以按需使用、按量计费；无需平台运维，最小化运维投入。
Flink	数据抽取、转换、计算等数据加工，实时数据处理。	性能成本整体优于开源，灵活付费模型及智能扩缩容提高资源使用的精细程度，同时在开发效率、运维管理、企业安全有单独优化。
Hologres	结构化/半结构化数据实时写入、更新、加工、分析。	统一数据平台，解决数据孤岛、数据口径不一致问题，分析效率在TPC-H 30000GB标准测试结果居世界领先；解决数据时效性问题，支持高性能数据实时写入。

基础设施

您或组织具备较强的AI工程搭建能力，希望完全自行构建AI平台，包括资源调度、工程部署等，您可以直接使用阿里云的基础设施。

应用/服务	适用场景	面向场景做的优化
PAI-灵骏智算服务	大规模高密度计算，如AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景。	资源利用率提升3倍，并行计算效率提升90%；为异构算力优化的设备管理平台，支持资源池化，高使用效率的运维管理。
容器服务 ACK	机器学习计算，用于管理GPU集群完成异构计算任务。	在Kubernetes容器平台上快速定制化构建AI生产系统，并为AI/ML应用和系统提供全栈优化。
云服务器 ECS	ECS的GPU实例适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。	IaaS级别云计算服务，提供GPU、FPGA等多种计算资源，计算资源即开即用、弹性伸缩。

使用

现在，您已经明确了选择AI服务时所需的标准，并能够精准地找到最适合您业务需求的服务。在此基础上，我们为不同的用户准备了内容，帮助您更好地使用云产品。

AI应用

您可以直接使用或者少量开发后使用。

产品	内容
视觉智能开放平台	新手指南初次使用平台时了解如何开始。图像人脸融合概述实操了解如何使用视觉智能开放平台融合图像人脸。文本内容安全实操了解如何使用视觉智能开放平台加强文本内容安全。
智能语音交互	什么是智能语音交互初次使用平台时了解智能语音交互功能。从这里开始介绍使用智能语音服务需要的步骤，帮助您快速开通服务、创建测试项目和调用语音服务。移动端应用如何安全访问智能语音交互服务实操使用移动端接入服务。
文字识别	产品简介-产品概述初次使用文字识别（OCR）了解文字识别应用场景。新手指引 OCR产品服务的应用场景以及使用服务的步骤。
自然语言处理	产品简介初次使用自然语言处理（NLP）了解服务概况。入门介绍使用服务的流程步骤。
机器翻译	什么是机器翻译快速了解机器翻译服务。新手指引上手机器翻译服务的基本操作。机器翻译通用版调用指南使用API调用机器翻译服务的方法。
智能开放搜索 OpenSearch	什么是智能开放搜索OpenSearch 快速了解服务核心特性。快速入门了解如何搭建和使用搜索服务。小程序场景优化小程序内的搜索体验。
智能推荐AI Rec	什么是智能推荐AIRec 了解智能推荐服务的应用场景。服务接入步骤导览了解接入和配置推荐系统。通过选投策略配置，快速搭建推荐场景快速搭建电商、新闻等场景的推荐系统。

模型平台和服务

产品	内容
通义千问	快速开始如需快速接入通义千问，您可参考这份产品接入快速开始指南。 API详情当您需要了解阿里云服务的具体API细节时，该链接提供了必要的API文档。
通义万相	快速开始文本生成图像API详情 API详细说明了如何生成文生图。人像风格重绘API详情您想要重绘人像风格可以阅读此文档，了解如何调用服务API。
通义听悟	体验直观体验通义听悟的能力。入门您可通过入门链接快速了解通义听悟提供的语音转换、实时翻译能力。
通义灵码	体验体验通义灵码自动生成代码的能力。通义灵码介绍了解通义灵码提供的代码智能生成、研发智能问答的核心能力。下载和安装指南了解如何在Visual Studio Code、JetBrains IDEs使用统一灵码。
百炼	产品简介了解百炼提供的模型服务能力，通过API即可使用业界主流的模型。如何快速调用官方预置应用-RAG检索增强应用模板说明如何快速调用官方预置应用-企业知识检索增强。
PAI-智码实验室	体验直接使用体验智码实验室中的教程，进行AI开发。功能试用：Gallery 了解Gallery的DSW和社区版两个版本的使用。
ModelScope	社区简介您可以通过本文了解阿里云社区功能和资源。快速开始您可以查看本文，帮助您快速融入并开始使用社区。社区机制介绍您可参照这份社区机制介绍，更深入理解社区的运作和规则。

AI平台

产品/组件	内容
PAI	什么是人工智能平台PAI 阿里云机器学习平台PAI提供全面的AI开发和部署工具，适合各类数据科学应用。大数据和AI体验教程您将了解如何利用PAI体验最新的大数据和AI技术。
PAI-QuickStart	快速开始概述若您希望快速掌握PAI平台，这里的概览和入门指南是您的理想选择。模型部署及训练本指南将引导您使用PAI-QuickStart快速训练和部署模型。
PAI-iTag	概述您可以在这里快速了解PAI-iTag服务，并学习如何开始使用该标注工具。
PAI-FeatureStore	FeatureStore概述若要管理机器学习特征，PAI-FeatureStore特征存储服务将为您提供所需知识。在推荐系统中应用FeatureStore管理特征向您介绍如何在推荐系统中应用PAI-FeatureStore来管理特征。
PAI-Designer	Designer概述初次使用可以了解PAI-Designer的服务的功能特性。入门概述您可以在这里学习通过PAI-Designer设计机器学习流程的操作。
PAI-DSW	DSW概述帮助数据科学家和分析师利用PAI-DSW工作台提高工作效率。使用WebIDE在线调试代码实操使用PAI-DSW上的WebIDE在线调试代码。
PAI-DLC	创建训练任务了解如何在PAI-DLC上提交各类数据科学计算任务。快速提交单机PyTorch迁移学习任务介绍在PAI-DLC上快速提交离线迁移学习训练任务。
PAI-AutoML	什么是AutoML 了解自动化机器学习工具PAI-AutoML的特性，帮您训练出更优模型。 MaxCompute K均值聚类最佳实践使用PAI-AutoML及MaxCompute，实操K均值聚类训练任务。
PAI-EAS	EAS模型服务概述快速了解PAI-EAS服务，包括快速部署模型的特点、原理及流程。 EAS快速部署AI绘画SDWebUI 使用EAS部署SDWebUI，使能AI绘画能力。
PAI-Rec	什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC 快速了解PAI-Rec服务，包括开发流程、特点等。服务初始化详细说明如何初始化PAI-Rec服务，帮助您顺利部署推荐系统。
函数计算 FC	什么是函数计算通过视频快速了解函数计算产品的架构、使用、计费信息。 AIGC实践实操了解Stable Diffusion、AI对话机器人等多种模型部署。

大数据平台

产品	内容
DataWorks	什么是DataWorks 了解大数据治理产品DataWorks的产品架构以及产品使用场景。大数据AI公共数据集分析实操学习如何使用DataWorks分析AI公共数据集。
MaxCompute	什么是MaxCompute 了解MaxCompute高效处理和分析大规模数据的能力。快速入门帮您了解如何使用客户端快速使用MaxCompute。构建与优化数据仓库为您提供在MaxCompute上构建和优化数据仓库的方法和最佳实践。
Flink	什么是阿里云实时计算Flink版了解阿里云Flink产品，帮助您处理大规模实时数据流。使用内置公开数据集快速体验实时计算Flink版通过Flink快速入门，您将学会如何利用内置的公共数据集体验实时计算服务。
Hologres	什么是实时数仓Hologres 帮助您了解阿里云Hologres实时分析型数据库多场景查询分析、企业级运维等能力。实时数仓Hologres使用流程快速了解Hologres的使用流程。

AI基础设施

产品	内容
PAI-灵骏智算服务	应用场景介绍灵骏智算服务的应用场景，包括科学智能、自动驾驶等大规模分布式训练。入门概述介绍如何开通、创建灵骏集群。
容器服务 ACK	云原生AI套件概述了解云原生为AI提供的技术和产品方案，包括产品架构、核心功能、使用场景、计费等信息。云原生AI套件开发者使用指南实操如何在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。
云服务器 ECS	动手实践通过体验课程学习云服务器的搭建、配置、环境部署以及运维。 AIGC实践实践学习如何使用ECS搭建对话大模型、AIGC绘画、视频生成等。

探索

内容	说明
阿里AI	阿里AI依托阿里云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。
智码实验室	提供来自众多行业和技术方向的应用和案例，简单易用，一键启动，助您有效提升开发效率。
通义	阿里云通义官网，包含通义千问、通义灵码、通义万相等诸多应用。

如何选择阿里云AI服务

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