阿里云E-MapReduce（简称EMR）支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下，具有更高的性价比，帮助您降低成本并提高效率。本文为您介绍倚天云服务器的特性、优势，以及在E-Mapreduce上倚天云服务器的注意事项和使用方式等信息。
倚天云服务介绍
倚天云服务器采用倚天710处理器，基于新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段完成计算、存储、网络性能的数量级提升。基于倚天710 ARM CPU架构的实例规格族有：
特性
倚天710处理器：采用ARM v9架构处理器，性能超过业界标杆约20%，能效比提升约50%。
采用第三代神龙架构：对存储、网络的转发等进行卸载，提供更稳定、更经济、更安全以及更高性能的弹性计算实例。
优异的网络存储性能：单规格网络、存储性能指标对比上一代ARM实例提升100%， Nginx长链接转发能力提升约40%。
优势
超高性价比：相比于第七代通用计算实例，算力性价比提升100%。
丰富的生态：倚天云服务器支持主流开源软件以及多款阿里云主流PaaS产品。
最新网络架构：基于2*50 GB网络架构提供大带宽以及超强转发能力，对比上一代CIPU架构，网络带宽提升1倍。
安全增强：支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从服务器到实例的启动链可信度量。
大数据场景下倚天架构与X86架构对比
在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试，可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。
降低硬件成本
相比于X86架构ECS实例成本，倚天架构ECS实例硬件成本可降低约20%以上。
提升计算性能
倚天云服务器采用了ARM技术架构，包括高性能核心和灵活的多核处理器，这些技术的结合使得倚天架构在处理大量数据时表现出色。在相同规格下（32C 128GB，6台机器）运行Benchmark任务，10 TB数据量下，倚天架构下的集群Hive任务耗时相对X86架构下的集群减少约20%，Spark任务耗时相对减少约15%，Trino任务耗时相对减少约10%。通过采用倚天架构，集群的计算性能得到大幅提升。
使用限制
适用于DataLake、DataFlow、OLAP、DataServing和Custom集群。
EMR-5.15.0及后续版本、EMR-3.49.0及后续版本。
注意事项
配置为倚天云服务器的集群不支持部署Impala和Kudu服务。
使用方式
创建集群或新增节点组时，选择ARM架构，则提供的机型均为倚天云服务器。
例如，创建集群时，在硬件配置的节点组区域，选择当前节点组的架构为ARM计算，则下方所展示的机型将全部为倚天云服务器。
目前仅部分地域支持ARM架构，您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。