ARMS探针通过手动安装可监控Java应用的性能与AI业务指标，需配置环境变量并启用链路追踪以实现数据上报。-函数计算(FC)-阿里云帮助中心

为 Java 应用安装 ARMS 探针后，可查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和 SQL 分析等监控数据。对于 Agent 等 LLM 应用，探针还可采集大模型调用次数、Token 使用量、Trace 数、会话数等 AI 业务指标。本文介绍如何为 Java 应用手动安装探针。

环境约束

网络要求：构建环境需能访问公网或阿里云内网，并开放 TCP 出方向端口：80、443、8080、8848、9092、9093、9990；
JDK 版本：支持 JDK 1.8、11、17 和 21；
内存要求：JVM 最大堆内存需大于 256 MB。

重要

LLM 监控功能需使用 ARMS 探针 4.6.0 及以上版本。当前 LTS 版本（如 4.4.2）不支持该能力，须手动下载指定版本探针。

安装步骤

1、下载并解压探针

从 ARMS 控制台探针下载页获取 AliyunJavaAgent.zip（≥4.6.0），置于项目根目录。

在 Dockerfile 的运行阶段解压探针：

COPY AliyunJavaAgent.zip /tmp/AliyunJavaAgent.zip
RUN apk add --no-cache unzip && \
    unzip /tmp/AliyunJavaAgent.zip -d /opt/ && \
    rm -f /tmp/AliyunJavaAgent.zip

2、配置ARMS环境变量

ARMS 探针运行需要以下三个环境变量：

ARMS_APP_NAME：ARMS 控制台中显示的应用名称；
ARMS_LICENSE_KEY：应用接入凭证，可通过列出LicenseKey获取；
ARMS_REGION_ID：可观测数据上报的地域。

如需在不同应用中复用同一 Dockerfile，可在 AgentRun 控制台部署 Agent 时配置环境变量，无需在 Dockerfile 中硬编码。

3、启用探针

通过 JAVA_TOOL_OPTIONS 加载 Java Agent：

ENV JAVA_TOOL_OPTIONS="-javaagent:/opt/AliyunJavaAgent/aliyun-java-agent.jar"

4、启动应用

在启动命令中通过系统属性传递配置：

ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java -Darms.licenseKey=${ARMS_LICENSE_KEY} -Darms.appName=${ARMS_APP_NAME} -Daliyun.javaagent.profileId=${ARMS_REGION_ID} -jar app.jar"]

说明

若 ARMS_LICENSE_KEY 为空，探针将静默失效，不影响应用正常运行。

完整 Dockerfile 示例

Dockerfile

# 多阶段构建 Dockerfile for OpenAI Demo Java with ARMS Agent
# 支持阿里云 ARMS 应用监控

# 第一阶段：构建应用
FROM maven:3.9-eclipse-temurin-17 AS builder

WORKDIR /build

# 复制 pom.xml 并下载依赖
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B

# 复制源代码并构建
COPY src ./src
RUN mvn clean package -DskipTests -B

# 第二阶段：运行应用并安装 ARMS 探针
FROM eclipse-temurin:17-jre-alpine

WORKDIR /app

# ╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
# ║                   ARMS 探针配置 - 步骤 1: 复制探针包                          ║
# ╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
# ║ 将预先下载的 ARMS Java Agent 探针包复制到镜像中                                ║
# ║ 探针包需要手动下载并放置到项目根目录                                             ║
# ║ 下载地址: https://arms.console.aliyun.com/#/tracing/agentList/cn-hangzhou?tab=java   ║
# ╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
COPY AliyunJavaAgent.zip /tmp/AliyunJavaAgent.zip

# ╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
# ║                   ARMS 探针配置 - 步骤 2: 解压探针                            ║
# ╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
# ║ 将探针包解压到 /opt/AliyunJavaAgent/ 目录                                     ║
# ║ 解压后包含 aliyun-java-agent.jar 等文件                                      ║
# ║ 清理临时压缩包以减小镜像体积                                                    ║
# ╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
RUN unzip /tmp/AliyunJavaAgent.zip -d /opt/ && \
    rm -f /tmp/AliyunJavaAgent.zip

# 复制构建产物
COPY --from=builder /build/target/OpenAI-Demo-Java-*.jar app.jar

# 暴露端口
EXPOSE 8080

# ╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
# ║                 ARMS 探针配置 - 步骤 3: 配置 ARMS 环境变量                    ║
# ╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
# ║ ARMS_LICENSE_KEY: ARMS 许可证密钥，用于应用认证和数据上报                       ║
# ║ ARMS_APP_NAME: 应用名称，在 ARMS 控制台中显示的应用标识                         ║
# ║ ARMS_REGION_ID: 可观测数据上报的地域                                           ║
# ╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
ENV ARMS_LICENSE_KEY="hc4fs1*****@d2fb***********"
ENV ARMS_APP_NAME="OpenAI-Demo-Java-1112"
ENV ARMS_REGION_ID={RegionId}

# ╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
# ║       ARMS 探针配置 - 步骤 4: 配置 JAVA_TOOL_OPTIONS启用 ARMS 探针            ║
# ╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
# ║ JAVA_TOOL_OPTIONS 是 JVM 的标准环境变量，会在 JVM 启动时自动读取                ║
# ║ 通过 -javaagent 参数加载 ARMS 探针，实现应用性能监控和链路追踪                   ║
# ║ 探针将自动收集应用的性能指标、调用链路、异常信息等数据                              ║
# ╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
ENV JAVA_TOOL_OPTIONS="-javaagent:/opt/AliyunJavaAgent/aliyun-java-agent.jar"
# 检查环境变量配置
RUN echo "JAVA_TOOL_OPTIONS: ${JAVA_TOOL_OPTIONS}"

# ╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
# ║                     ARMS 探针配置 - 步骤 5: 启动应用                          ║
# ╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
# ║ 通过 -D 系统属性传递 ARMS 配置到探针                                           ║
# ║ 探针会自动注入到应用，监控应用的运行状态和性能指标                                  ║
# ║ 如果 ARMS_LICENSE_KEY 为空，探针不会生效但不影响应用正常运行                      ║
# ╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java -Darms.licenseKey=${ARMS_LICENSE_KEY} -Darms.appName=${ARMS_APP_NAME} -Daliyun.javaagent.profileId=${ARMS_REGION_ID} -jar app.jar"]

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.5.7</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
  <groupId>com.example</groupId>
  <artifactId>OpenAI-Demo-Java</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <name>OpenAI-Demo-Java</name>
  <description>Demo project for Spring Boot</description>
  <url/>
  <licenses>
    <license/>
  </licenses>
  <developers>
    <developer/>
  </developers>
  <scm>
    <connection/>
    <developerConnection/>
    <tag/>
    <url/>
  </scm>
  <properties>
    <java.version>17</java.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>

    <!-- OpenAI Java SDK -->
    <!-- <dependency>
    <groupId>com.openai</groupId>
    <artifactId>openai-java</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
  </dependency> -->
    <dependency>
      <groupId>com.openai</groupId>
      <artifactId>openai-java-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>4.7.1</version>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <finalName>OpenAI-Demo-Java</finalName>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>

</project>

OpenAiDemoJavaApplication.java

package com.example.OpenAI_Demo_Java;

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * OpenAI Demo - 阿里云千问调用示例
 * 
 * 使用方法:
 * 1. 配置 application.properties 中的 dashscope.api.key
 * 2. 运行应用: ./mvnw spring-boot:run
 * 3. 访问接口: curl http://localhost:8080/
 */
@SpringBootApplication
@RestController
public class OpenAiDemoJavaApplication {

    @Value("${dashscope.api.key:sk-ed8d03d6e7*****************}")
    private String apiKey;

    private OpenAIClient client;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OpenAiDemoJavaApplication.class, args);
    }

    /**
	 * 初始化 OpenAI 客户端
	 */
    @Bean
    public OpenAIClient openAIClient() {
        // 优先使用配置文件中的 API Key，如果没有则使用环境变量
        String key = apiKey.isEmpty() ? System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY") : apiKey;

        if (key == null || key.isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("API Key 未配置！请在 application.properties 中设置 dashscope.api.key");
        }

        client = OpenAIOkHttpClient.builder()
        .apiKey(key)
        .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
        .build();

        return client;
    }

    /**
	 * HTTP 接口: GET /
	 * 向大模型发送问题并返回响应
	 */
    @GetMapping("/")
    public String chat() {
        try {
            // 构建请求参数
            ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
            .addUserMessage("写一首关于森林的绯句")
            .model("qwen-plus")
            .build();

            // 调用 API
            ChatCompletion response = client.chat().completions().create(params);

            // 提取响应内容
            String content = response.choices().get(0).message().content().orElse("无响应");

            return String.format("问题: 写一首关于森林的绯句\n\n回答: %s", content);

        } catch (Exception e) {
            return "错误: " + e.getMessage();
        }
    }
}

部署与验证

构建并上传镜像

将包含探针的 Dockerfile 构建成镜像，并上传至容器镜像服务ACR或其他可访问的镜像仓库。

# 示例：将镜像上传至阿里云 ACR
# 1. 为镜像添加标签
docker tag {本地镜像TAG} registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/{您的ACR命名空间}/{您的ACR仓库名}:{镜像版本号}

# 2. 上传镜像
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/{您的ACR命名空间}/{您的ACR仓库名}:{镜像版本号}

在 AgentRun中部署Agent并配置探针

登录AgentRun控制台，在 Agent 运行时页签下，点击创建 Agent。
选择通过代码创建，并填写 Agent名称 和 功能描述。
在代码配置部分，配置如下：
- 代码来源：选择容器镜像。
- 容器镜像实例、ACR 镜像仓库：选择您刚刚上传的镜像。
启动命令：若已在 Dockerfile 中通过 CMD 配置，此处可留空。
启动端口：填入您应用实际监听的端口，例如 8000。
资源配置：根据需要为 Agent 分配CPU和内存。
配置探针环境变量（推荐）：参考步骤2配置 ARMS_APP_NAME、ARMS_LICENSE_KEY、ARMS_REGION_ID 三个环境变量。
开启链路追踪：在高级配置中启用链路追踪开关。
警告
如果链路追踪开关未开启，所有探针配置将不生效，应用无法上报监控数据。
点击开始部署。

验证探针状态

部署成功 1–2 分钟后，进入 Agent 详情页 → 可观测性页面，检查：

“概览”中是否出现请求数、LLM 调用次数、Token 使用量；
“Trace 列表”中是否包含 openai 或 dashscope 的调用链。

参考资料

探针版本说明：探针（Java Agent）版本说明
探针支持的组件和框架：ARMS应用监控支持的Java组件和框架
探针性能开销数据：4.x版本Java探针性能压测报告