本文介绍以数据湖构建（DLF）为数据源时如何添加表。
前置条件
了解数据湖构建产品简介。
已配置数据湖构建数据目录ID、数据库和数据表，将在配置数据同步中使用。
添加数据湖（DLF）数据源
在实例详情>表管理页，点击添加表：
填写表的基础信息，点击下一步：
配置说明：
表名称：可自定义。
数据分片数：分片数设置时，各索引表分片数需保持一致；或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致。
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考向量检索版计费概述
场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板。
数据同步，配置数据源，校验通过后，点击下一步：
全量数据来源：选择数据湖构建（DLF）。
数据目录ID：访问的目标数据湖构建的数据目录ID。
数据库：访问的目标数据目录下的数据库。
数据表：访问的目标数据库下的数据表。
说明存量实例选择数据湖构建（DLF）类型需升级引擎版本后使用。
当前仅支持Paimon类型数据目录。
Paimon主键表支持增删改查，Paimon Append格式表仅支持写入，不支持更改与删除。
字段配置，配置完成后，点击下一步：
说明必选字段有：主键字段和向量字段，主键字段为int或string类型并且需要勾选主键按钮，向量字段为float类型并且需要勾选向量字段按钮。
向量字段默认为多值的float类型。
当数据中缺少字段或字段为空时，系统将自动补充默认值，数字类型默认补0，STRING类型默认补空字符串，支持自定义默认值。
索引结构配置，配置完成后，点击下一步：
此处主要针对向量索引进行配置：
主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为空。
仅支持选择固定的三个字段，不支持新增。
向量维度：根据模型生成的向量按需选择。
距离类型：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct。
向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有量化聚类（Quantized Clustering）、linear、HNSW（Hierarchical Navigable Small World）
实时索引：表示API的增量数据是否需要实时构建向量索引，默认为true。
其他高级配置，可点击展开进行配置，参数说明可参考向量索引通用配置：
确认创建，点击确认创建后，系统将自动创建配置好的表，可在变更历史中查看创建表进度：
当表状态在使用中时，即可在查询测试页面进行查询测试。
注意事项
DLF的Paimon表有新数据写入时，OpenSearch会基于新数据自动触发实时索引构建，如果通过API手动写入数据，可能引起数据一致性问题，请谨慎操作。