为提升用户体验，降低用户接入门槛，OpenSearch团队针对向量检索版进行了全新升级，摒弃了繁重复杂的集群概念，将向量检索引擎抽象成以表为单位的向量数据库，本文将具体介绍此次升级的改动点。
首先为兼顾老用户，OpenSearch将原先的向量检索版划分成了两个版本：传统版和易用版，用户可以在实例的详情页进行区分：
在“当前引擎版本”一列中：
vector_service_1.0.1表示易用版，即最新版本
ha3_3.10.0：表示传统版，即为未升级版本
ha3_3.10.0为老版本引擎，后续将不再进行新特性升级
传统版与易用版核心功能对比
主要功能 | 传统版（ha3_3.10.0） | 易用版（vector_service_1.x.x） |
数据源支持 |
|
|
控制台查询测试 |
|
|
SQL | 支持 | 不支持 |
向量化模型 |
|
|
向量查询 |
|
|
查询语法 | ||
SDK支持 |
vector_service 版本特性
V1.4.0
新增特性：
支持创建文本索引
新增search接口：支持向量和文本索引的混合查询
新增aggregate接口：支持统计查询
支持查询body压缩：支持deflate压缩
fetch接口支持获取text类型字段
V1.3.0
新增特性：
支持数据湖dlf数据源
支持使用搜索开发平台模型
支持配置文档过期自动删除功能（ttl)
优化contain函数性能
sort和filter表达式中支持三元操作符( a ? b : c)
V1.2.2
新增特性：
支持表别名功能
优化过滤查询转倒排逻辑
查询支持设置timeout
修复：
修复有持续查询流量时索引切换会卡住的bug
修复主体识别可能会引起引擎core的问题
V1.2.0
新增特性：
数据节点数与表分片数解耦，支持一个数据节点加载多个表分片
优化建表速度
增加一些过滤函数
V1.1.3
新增特性：
过滤优化支持计算稀疏向量分数
过滤优化支持设置向量分数阈值
V1.1.2
新增特性：
支持一个字段多个向量索引（包括filter转倒排优化场景）
支持稀疏向量的实时更新（采用HnswStreamer)
qrs指标中增加表名的tag
V1.1.1
新增特性：
支持主体识别
支持指定条件fetch数据
修复模型load过久会导致navi collect resource超时的问题
V1.1.0
新增特性：
支持稀疏向量
支持多个向量索引
支持自定义排序公式
支持filter转倒排优化
V1.0.3
新增特性：
修复table中多值string字段，单个值超过4k时反序列化时会core的问题
修复ann使用qc streamer时会支持segment数据但不释放，导致内存泄露的问题
V1.0.2
新增特性：
修复切新全量时，老全量unload不掉，新全量不切的问题
V1.0.1
新增特性：
新增filter支持turing function函数
修复多值string结果序列化问题
修复只获取最后一个需要跑模型预测的表的问题
V1.0.0
新增特性：
带namespace查询
多namespace查询
获取索引信息
内置模型预测功能
注意事项
ha3_3.10.0 无法升级为vector_service版本，需要新建实例
vector_service版本如需使用新特性，可以联系我们进行升级