为提升用户体验，降低用户接入门槛，OpenSearch团队针对向量检索版进行了全新升级，摒弃了繁重复杂的集群概念，将向量检索引擎抽象成以表为单位的向量数据库，本文将具体介绍此次升级的改动点。
首先为兼顾老用户，OpenSearch将原先的向量检索版划分成了两个版本：传统版和易用版，用户可以在实例的详情页进行区分：
在“当前引擎版本”一列中：
vector_service_1.0.1表示易用版，即最新版本
ha3_3.10.0：表示传统版，即为未升级版本
ha3_3.10.0为老版本引擎，后续将不再进行新特性升级
传统版与易用版功能对比
主要功能 | 传统版（ha3_3.10.0） | 易用版（vector_service_1.x.x） |
数据源支持 |
|
|
控制台查询测试 |
|
|
SQL | 支持 | 不支持 |
向量化模型 |
|
|
向量查询 |
|
|
查询语法 | ||
SDK支持 |
vector_service 版本特性
vector_service各个版本功能支持说明：
功能分类 | 功能名称 | v1.0.0 ~ v1.0.3 | v1.1.0 | v1.1.1 |
向量相关模型 | 文本向量化 | √ | √ | √ |
图片向量化 | √ | √ | √ | |
稀疏向量 | √ | √ | ||
主体识别 | √ | |||
向量检索 |
| √ | √ | √ |
支持稀疏向量 | √ | √ | ||
支持自定义排序公式 | √ | √ | ||
混排查询 | √ | √ | ||
多query查询 | √ | √ | ||
引擎优化 | filter转倒排优化 | √ | √ |
V1.1.1
新增特性：
支持主体识别
支持指定条件fetch数据
修复模型load过久会导致navi collect resource超时的问题
V1.1.0
新增特性：
支持稀疏向量
支持多个向量索引
支持自定义排序公式
支持filter转倒排优化
V1.0.3
新增特性：
修复table中多值string字段，单个值超过4k时反序列化时会core的问题
修复ann使用qc streamer时会支持segment数据但不释放，导致内存泄露的问题
V1.0.2
新增特性：
修复切新全量时，老全量unload不掉，新全量不切的问题
V1.0.1
新增特性：
新增filter支持turing function函数
修复多值string结果序列化问题
修复只获取最后一个需要跑模型预测的表的问题
V1.0.0
新增特性：
带namespace查询
多namespace查询
获取索引信息
内置模型预测功能
注意事项
ha3_3.10.0 无法升级为vector_service版本，需要新建实例
vector_service版本如需使用新特性，可以联系我们进行升级