引擎版本特性

为提升用户体验，降低用户接入门槛，OpenSearch团队针对向量检索版进行了全新升级，摒弃了繁重复杂的集群概念，将向量检索引擎抽象成以表为单位的向量数据库，本文将具体介绍此次升级的改动点。

首先为兼顾老用户，OpenSearch将原先的向量检索版划分成了两个版本：传统版和易用版，用户可以在实例的详情页进行区分：

在“当前引擎版本”一列中：

• vector_service_1.0.1表示易用版，即最新版本

• ha3_3.10.0：表示传统版，即为未升级版本

传统版与易用版功能对比

vector_service 版本特性

vector_service各个版本功能支持说明：

V1.1.1

新增特性：

• 支持主体识别

• 支持指定条件fetch数据

• 修复模型load过久会导致navi collect resource超时的问题

V1.1.0

新增特性：

• 支持稀疏向量

• 支持多个向量索引

• 支持自定义排序公式

• 支持filter转倒排优化

V1.0.3

新增特性：

• 修复table中多值string字段，单个值超过4k时反序列化时会core的问题

• 修复ann使用qc streamer时会支持segment数据但不释放，导致内存泄露的问题

V1.0.2

新增特性：

• 修复切新全量时，老全量unload不掉，新全量不切的问题

V1.0.1

新增特性：

• 新增filter支持turing function函数

• 修复多值string结果序列化问题

• 修复只获取最后一个需要跑模型预测的表的问题

V1.0.0

新增特性：

• 带namespace查询

• 多namespace查询

• 获取索引信息

• 内置模型预测功能

注意事项

• ha3_3.10.0 无法升级为vector_service版本，需要新建实例

• vector_service版本如需使用新特性，可以联系我们进行升级