ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询,一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。
如果需要查询某一列为空,则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。
- 以下情况会认为某一列不存在,以city列为例说明。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型),如果数据表中某行数据不存在city列,则多元索引认为该行数据的city列不存在。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型)数组,如果数据表中某行数据的city列为空数组,即"city" = "[]",则多元索引认为该行数据的city列不存在。
前提条件
- 已初始化OTSClient。具体操作,请参见初始化OTSClient。
- 已创建数据表并写入数据。
- 已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
table_name | 数据表名称。 |
index_name | 多元索引名称。 |
field_name | 列名。 |
query_type | 设置查询类型为QueryTypeConst::EXISTS_QUERY。 说明 嵌套类型不能直接查询,需要通过NestedQuery包装,NestedQuery中需要指定嵌套类型的列的路径和一个子查询,其中子查询可以是任意Query类型。详情请参见嵌套类型查询。 |
示例
使用列存在性查询的示例如下:
查询表中text列非空的记录
以下示例用于查询表中text列的值不为空的数据。
$request = array(
'table_name' => 'php_sdk_test',
'index_name' => 'php_sdk_test_search_index',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 2,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::EXISTS_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'text'
)
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_SPECIFIED,
'return_names' => array('keyword', 'long', 'array')
)
);
$response = $otsClient->search($request);
查询嵌套类型列中子列值非空的数据
以下示例用于查询嵌套类型的nested列中的nested_long子列的值不为空的数据。
$request = array(
'table_name' => 'php_sdk_test',
'index_name' => 'php_sdk_test_search_index',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 2,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::NESTED_QUERY,
'query' => array(
'path' => "nested",
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::EXISTS_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'nested.nested_long',
)
),
'score_mode' => ScoreModeConst::SCORE_MODE_AVG
)
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_SPECIFIED,
'return_names' => array('nested')
)
);
$response = $this->otsClient->search($request);
常见问题
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,您可以使用折叠(去重)功能来实现。具体操作,请参见折叠(去重)。
如果要进行数据分析,例如求最值、求和、统计行数等,您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作,请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据,而不关心整个结果集的顺序时,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作,请参见并发导出数据。