新手指引

人工智能平台PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

• 什么是人工智能平台PAI

• PAI基本概念

• PAI功能特性

• PAI计费说明

• 智能标注（iTAG）

• 模型在线服务（EAS）

• 可视化建模（Designer）

• 交互式建模（DSW）

• 分布式训练（DLC）

AI绘画

场景描述：

• 艺术创作：通过AI生成高质量的数字艺术作品，适用于插画、概念艺术等领域。

• 广告设计：快速生成创意广告图像，提高设计效率。

• 游戏开发：为游戏提供丰富的视觉素材，提升游戏画面的多样性。

• 教育培训：用于教学和培训中的视觉辅助工具，增强学习体验。

相关模型：Stable Diffusion

涉及PAI功能模块：DSW/EAS

参考章节：

• 使用DSW快速启动Stable Diffusion WebUI

• AI绘画-SDWebUI部署

大语言模型应用

场景描述：

• 内容生成：自动生成高质量的文章、报告和营销文案，提升内容创作效率。

• 数据分析：智能解析和解读复杂数据，生成易懂的分析报告。

• 客服聊天：提供智能化的客户服务对话，提高响应速度和客户满意度。

• 教育辅导：辅助在线教育平台，生成教学内容和解答学生问题。

相关模型：通义千问/Llama/百川系列等多种模型

涉及PAI功能模块：DSW/EAS

参考章节：

• 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用

• Llama3-8B大模型微调训练

基于RAG的大模型对话系统

场景描述：

• 客服系统：提升客服对话的智能化与响应速度，提高客户满意度。

• 智能助手：为用户提供精准的问答服务，增强用户体验。

• 教育辅导：辅助在线教育平台，为学生提供即时的学习问答支持。

• 医疗咨询：为患者提供初步的医疗咨询服务，减轻医生工作负担。

相关模型：通义千问/Llama/百川系列等多种模型

涉及PAI功能模块：EAS

参考章节：

• 大模型RAG对话系统

• 基于EAS和向量数据库搭建RAG检索增强对话系统

• LangStudio中RAG应用流的开发与部署（邀测中）

基于ComfyUI的AI视频生成

场景描述：

• 营销视频：自动生成创意营销视频，提升品牌宣传效果。

• 教育视频：快速生成教学视频，提高教育资源的生产效率。

• 娱乐内容：生成短视频、动画等娱乐内容，丰富社交媒体平台。

• 企业培训：制作企业内部培训视频，降低制作成本，提升培训效果。

相关模型：Stable Video Diffusion

涉及PAI功能模块：EAS

参考章节：

AI视频生成-ComfyUI部署

大语言模型数据处理

场景描述：

• 数据清洗：通过MD5去重、文章相似度去重和N-Gram重复比率过滤，确保数据唯一性。

• 内容规范：文本标准化、特殊字符占比过滤和长度过滤，提高数据一致性。

• 敏感信息处理：敏感词过滤、敏感信息打码和Copyright信息移除，保护隐私和版权。

• 语种处理：语种识别和过滤，确保数据符合特定语言要求。

• LaTeX处理：扩展宏定义，删除参考文献、注释行和文档头，简化LaTeX文档。

相关算法：LLM数据处理算法

涉及PAI功能模块：Designer

参考章节：

• LLM大语言模型数据处理-Wikipedia（web text数据）

• LLM数据处理算子

• LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型推理

图像-文本对过滤

场景描述：

• 内容审核：图像合规过滤和水印过滤，确保上传图片符合平台规范。

• 图像优化：通过美学过滤、长宽比过滤和分辨率过滤，提高图片质量。

• 自动描述：利用图像文本描述生成，自动为图片生成描述，便于理解和搜索。

• 内容推荐：图像文本匹配度和相似度过滤，优化推荐系统，提升用户体验。

• 广告筛选：图像人脸占比过滤和大小过滤，筛选适合广告投放的图片。

相关算法：LVM图像预处理算法

涉及PAI功能模块：Designer

参考章节：

• 图像-文本对过滤

• 图像预处理算子

智能标注

场景描述：

• 文本分类：自动分类海量文本数据，适用于新闻分类、垃圾邮件检测等。

• 情感分析：识别用户评论和社交媒体内容中的情感倾向，帮助企业了解用户反馈。

• 命名实体识别：提取文本中的人名、地名、组织名等实体信息，用于信息抽取和知识图谱构建。

• 图像标注：为图像数据添加标签，适用于图像分类、目标检测、图像搜索等。

• 语音识别：对音频内容进行标注、分隔、识别，适用于语音助手和客服系统。

• 视频分析：对视频内容进行标注，适用于内容分享和审核。

涉及PAI功能模块：iTAG

参考章节：

智能标注（iTAG）

大规模分布式训练

场景描述：

• 图像识别和处理：在计算机视觉领域，训练深度卷积神经网络（CNNs）需要处理大量的高分辨率图像数据。分布式训练可以加速模型的训练过程，缩短训练时间。

• 自然语言处理（NLP）：NLP任务如语言翻译、文本生成和情感分析，通常需要处理大规模的文本数据和复杂的模型结构。分布式训练可以有效处理这些任务，提高模型的训练速度和精度。

• 推荐系统：推荐系统需要处理大量用户行为数据和多样化的商品信息，通过分布式训练可以加速模型的迭代和优化，提高推荐的准确性和实时性。

涉及PAI功能模块：DLC

参考章节：

• LLM on DLC- Megatron on DLC最佳实践

• 快速提交单机PyTorch迁移学习任务

PAI-快速开始

PAI-快速开始（QuickStart）预置了多种AI开源社区中优质的预训练模型，您可以快速上手并对模型进行微调训练、部署和评测等功能。

• 模型部署及训练

• 模型评测

• 大模型评测最佳实践

PAI-智能标注

PAI-智能标注（iTAG）支持图像、文本、视频和音频等多种数据类型的标注及多模态混合标注。系统提供了丰富的标注内容和题目组件，您可以直接使用预置模板或根据使用场景自定义模板进行数据标注。

• 数据标注流程

• 官方模板

PAI-可视化建模

PAI-可视化建模（Designer）内置丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，提供端到端的可视化建模全链路开发环境。

• 自定义工作流

• 模板工作流

• 算法组件列表

PAI-交互式建模

PAI-交互式建模（DSW）集成了JupyterLab、WebIDE、Terminal等多种云端开发环境，支持代码编写、调试和运行。提供丰富的异构计算资源，支持挂载OSS、NAS、CPFS数据集，预置多种开源框架镜像，并支持实例生命周期管理，实现高效开发。

• DSW使用流程

• DSW使用案例

PAI-分布式训练

PAI-分布式训练（DLC）提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，能够处理大规模的分布式深度学习任务，同时也支持自定义算法框架。通过DLC，您不仅能享受到更优的训练环境，而且还能在降低成本的同时提升训练效率。

• 创建训练任务

• DLC使用案例

PAI-模型在线服务

PAI-模型在线服务（EAS）支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，具备自动扩缩容和完整运维监控体系等能力。

• 场景化部署

• 调用已部署的服务

• EAS使用案例

场景化解决方案

PAI控制台预置多种场景化解决方案：

• 用户增长

• 多媒体分析

• 裁判员模型

• AI写真

• 智能设计

PAI-大模型应用开发（邀测中）

PAI-大模型应用开发平台（LangStudio）是一款一站式、白盒化的大模型应用开发工具。它提供直观的交互环境，简化企业级大模型应用的开发流程，并支持实时调试和链路追踪，让您在构建应用的同时进行性能评估与优化。结合EAS一键部署功能，您可以轻松将开发的大模型应用部署到生产环境。

• 应用流开发

• 实践教程：RAG应用流的开发与部署

计费方式

说明

涉及的主要功能模块

按量计费

先使用后付费，按照各功能模块的实际用量计费。

适用于短期或不确定的工作负载。这种模式下，您可以按实际使用的资源量进行付费，适合测试环境、开发环境、突发性需求或者初期阶段的项目。

Designer、DSW、DLC、EAS

包年包月

预付费方式，包年包月购买。

适用于长期、稳定的工作负载。您可以预付一定时间（如一月、一年等）的费用，可以享受比按量付费更低的价格。

DSW、DLC、EAS

资源包

预付费方式，购买特定资源的配额包。

适用于需要大批量使用某些特定资源的场景。您可以购买特定资源的配额包，以获得更优惠的价格。

DSW

节省计划

预付费方式，购买特定的折扣权益计划。

您需要承诺在一定时间内消费一定的金额，来换取较低的按量付费折扣。

DSW、EAS

按推理时长计费

先使用后付费，根据实际推理时长进行计费，并根据服务请求量自动弹性伸缩。

适用于需要不定量的推理任务，可以有效应对高并发请求和动态负载。

EAS

• 部署及微调Qwen1.5系列模型

• 部署及微调Qwen-72B-Chat模型

• 部署及微调Llama-3系列模型

• Qwen2大语言模型的微调、评测与部署实践

• 部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型

• 部署及微调Stable Diffusion V1.5模型实现文生图

• AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装

• Llama3-8B大模型微调训练

• 使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型

• 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践

• Responsible AI-公平性分析

• Responsible AI-错误分析

• AI绘画-SDWebUI部署

• AI视频生成-ComfyUI部署

• 大模型RAG对话系统

• 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用

• 5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力

• 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型

• LLM大语言模型数据处理-Wikipedia（web text数据）

• LLM大语言模型数据处理-arXiv（论文数据）

• LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）

• 视频数据过滤打标

• 基于文本分析算法实现新闻分类

• 基于回归算法实现农业贷款发放预测

使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用

使用模型在线服务（EAS）部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理，并通过LangChain集成自己的业务数据。

开始体验

PAI-EAS快速部署AI绘画Stable Diffusion WebUI

使用模型在线服务（EAS）的预置镜像，快速部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用，以及启动WebUI进行模型推理。

开始体验

AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装

在交互式建模（PAI-DSW）中，基于Diffusers开源库进行AIGC Stable Diffusion模型的微调训练及推理。

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基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务

使用模型在线服务（EAS）部署AIGC（如Diffusion文生图模型），并利用OSS挂载功能解决AI服务持久化存储与扩容需求，从而避免因PAI服务停止或删除导致数据丢失的问题。

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在PAI ArtLab一键实现欧洲杯粉丝专属贴纸制作

使用ComyfUI工作流完成个性化AI写真头像贴纸生成。

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推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐

在PAI平台搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。

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推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测

使用ALS算法预测用户对音乐的评分。

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PAI-DSW快速启动AI绘画Stable Diffusion WebUI

使用交互式建模（DSW）中启动Stable Diffusion WebUI并进行推理。

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