本文为您介绍如何通过MaxCompute客户端，使用Tunnel Upload将本地数据文件中的数据导入创建好的表中。

前提条件

请确认您已满足如下条件：

步骤一：导入数据

基于Tunnel Upload将本地数据文件内容导入MaxCompute的表中。更多Tunnel操作，请参见Tunnel命令。导入数据的操作流程如下：

  1. 确认数据文件的保存路径。
    数据文件的保存路径有两种选择：您可以将文件直接归档至MaxCompute客户端的bin目录中，上传路径为文件名.后缀名；也可以将文件归档至其他路径下，例如D盘的test文件夹，上传路径为D:\test\文件名.后缀名。

    假设，本文中的示例数据文件banking.txt保存在MaxCompute客户端的bin目录中，banking_yescreditcard.csv、banking_uncreditcard.csv和banking_nocreditcard.csv保存在D盘的test文件夹下。

  2. 在MaxCompute客户端，执行Tunnel Upload命令导入数据。
    命令示例如下。
    tunnel upload banking.txt bank_data;
tunnel upload D:\test\banking_yescreditcard.csv bank_data_pt/credit="yes";
tunnel upload D:\test\banking_uncreditcard.csv bank_data_pt/credit="unknown";
tunnel upload D:\test\banking_nocreditcard.csv bank_data_pt/credit="no";
    当出现图示OK字样，说明导入完成。上传成功

步骤二：确认导入结果

导入数据后，您需要查看导入的目标表与数据文件中的数据条数是否一致，确认所有数据均已成功导入。

本文中的示例数据文件banking.txt中有41188条数据，banking_yescreditcard.csv、banking_uncreditcard.csv和banking_nocreditcard.csv分别有3、8597、32588条数据。命令示例如下。 

select count(*) as num1 from bank_data;
select count(*) as num2 from bank_data_pt where credit="yes";
select count(*) as num3 from bank_data_pt where credit="unknown";
select count(*) as num4 from bank_data_pt where credit="no";

返回结果如下。

--bank_data中的数据条数。
+------------+
| num1       |
+------------+
| 41188      |
+------------+
--bank_data_pt中credit值为yes的数据条数。
+------------+
| num2       |
+------------+
| 3          |
+------------+
--bank_data_pt中credit值为unknown的数据条数。
+------------+
| num3       |
+------------+
| 8597       |
+------------+
--bank_data_pt中credit值为no的数据条数。
+------------+
| num4       |
+------------+
| 32588      |
+------------+

上述命令的返回结果与示例数据文件的数据条数一致，则表明导入成功。

后续步骤

当数据导入到MaxCompute的表中后，您可以在MaxCompute客户端上运行SQL命令处理数据并导出运行结果，请参见运行SQL命令并导出结果数据。