您可以通过界面或Python SDK的方式，提交PAI-DLC公共资源组任务。本文介绍如何通过Python SDK提交PAI-DLC公共资源组任务，包括下载Python SDK、安装Python SDK及创建并提交任务。
前提条件
- 已开通PAI-DLC公共资源组，详情请参见授权。
- 已获取阿里云账户的AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见获取AccessKey。
背景信息
关于Python SDK更多接口的说明文档，请参见API参考。
如果您需要通过界面提交PAI-DLC公共资源组任务，请参见创建任务。此外，您也可以登录PAI-DSW探索者版，一键体验本文涉及的操作。
步骤一：下载Python SDK
不同版本的Python SDK下载地址如下：
- Python 2：下载Python2 SDK
- Python 3：下载Python3 SDK
步骤二：安装Python SDK
步骤三：创建并提交任务
创建任务时，需要使用当前阿里云账号对应的AccessKey信息。关于如何获取AccessKey，请参见获取AccessKey。创建并提交任务的具体调用代码如下所示。
from alibabacloud_pai_dlc20201203.client import Client
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_pai_dlc20201203.models import CreateJobRequest, JobSpec
# 初始化一个Client以访问DLC的API。
region = 'cn-beijing'
client = Client(
Config(
access_key_id='<替换成您自己的AccessKeyID>',
access_key_secret='<替换成您自己的AccessKeySecret>',
region_id=region,
endpoint=f'pai-dlc.{region}.aliyuncs.com'
)
)
# 声明任务的资源配置，关于镜像选择可以参考文档中公共镜像列表，也可以传入自己的镜像地址。
spec = JobSpec(
type='Worker',
image='registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/pai-dlc/tensorflow-training:1.15-cpu-py36-ubuntu18.04',
pod_count=1,
ecs_spec='ecs.c6.large'
)
# 声明任务的执行内容。
req = CreateJobRequest(
display_name='sample-dlc-job',
job_type='TFJob',
job_specs=[spec],
user_command='echo "Hello World"'
)
# 提交任务。
response = client.create_job(req)
# 获取任务ID。
job_id = response.body.job_id
# 查询任务状态。
job = client.get_job(job_id).body
print('job status:', job.status)
# 查看任务执行的命令。
job.user_command