生命周期操作
根据业务需求和数据使用频率，您可以设置表的生命周期，从而实现数据的自动回收。合理设置表的生命周期，可以灵活地管理数据的存储周期，确保数据的及时性和有效性，同时最大限度地节省资源和成本。生命周期 MaxCompute表的生命周期...
设置生命周期策略
您可以基于最后一次访问时间的规则创建生命周期策略，定期将通用型NAS文件系统内的多个文件或目录转储为指定的存储类型，从而节省存储费用。费用说明 低频存储类型费用说明 低频存储容量费用：根据您转储至低频存储中的文件大小、时长收取...
CreateSearchIndex
当数据的保存时间超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。数据生命周期至少为86400秒（一天）或-1（数据永不过期）。关于多元索引生命周期的更多信息，请参见 生命周期管理。响应消息结构 message ...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
云原生能力
DBaaS PolarDB PaaS是阿里云面向线下/混合云数据库市场，推出的轻量级DBaaS(PolarDB as a Service)软件，实现与公有云一致的用户操作体验，一站式解决数据库全生命周期管理与自动化运维。提供企业级功能、稳定可靠、部署灵活；并为用户提供...
创建二级索引时报错Don't support allow update ...
当创建二级索引时出现该异常，请确保数据表存在固定数据生命周期（TTL）时数据表已禁止更新，或者数据表中数据永不过期。现象 创建二级索引时出现如下异常：ErrorCode:OTSParameterInvalid,ErrorMessage:Don't support allow update ...
什么是数据传输服务DTS
PolarDB-X 高度兼容MySQL协议和语法，支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离，具备数据库全生命周期运维管控能力。云数据库Redis：阿里云数据库Redis版（ApsaraDB for Redis）是兼容开源Redis协议的高性能Key-Value...
数据版本和生命周期
使用数据版本以及数据生命周期（TTL）功能，您可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。最大版本数 最大版本数（Max Versions）表示数据表中的属性列能够保留数据的最大版本个数。当属性列中数据的版本个数超过设置的最大版本...
更新多元索引信息
创建多元索引后，使用UpdateSearchIndex接口可以更新多元索引信息，例如数据生命周期（TTL）。目前Node.js SDK只支持更新多元索引生命周期。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建...
更新多元索引信息
创建多元索引后，使用UpdateSearchIndex接口可以更新多元索引信息，例如数据生命周期（TTL）。目前PHP SDK只支持更新多元索引生命周期。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。已创建数据表并写入数据。已在数据...
MaxCompute表的高级功能
生命周期 MaxCompute为表和分区提供数据生命周期管理功能。表（分区）数据从最后一次更新时间算起，在指定的时间段（即生命周期）内如果没有变动，则此表（分区）将被MaxCompute自动回收。生命周期只能以表为单位进行设置。创建表test_...
MongoDB 5.0新特性概览
通过将应用程序生命周期和数据库生命周期解耦，您可以将驱动程序固定在MongoDB API的特定版本上，即使数据库发生升级和改进，您的应用程序将可以继续运行数年而不需要修改代码。灵活地添加新功能和改进内容 版本化API支持MongoDB灵活地在每...
生命周期管理
注意事项 使用生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能，避免一些语义上的问题：由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行生效的，如果存在UpdateRow写入操作，当系统清理数据表中数据时，数据表中部分字段...
时序表操作
当系统判断当前时间减去用户传入数据列的时间已经超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。重要 在时序表中，系统判断数据产生时间以用户传入的时间列为准，并非数据写入表中的时间。取值：大于等于86400秒（一天...
如何删除时序数据
如果要删除时序表数据，您可以通过为时序表配置数据生命周期的方式自动清理过期数据。具体操作，请参见 通过控制台管理时序表 或者 通过SDK管理时序表。当前不能指定行进行时序表数据删除，但相同行支持覆盖写入，您可以通过手动写入删除...
概述
数据安全的控制措施可以根据数据的生命周期进行建设，这里提到的安全控制措施和分级保护是相辅相成的，分级保护提供了一个从数据重要性维度的框架，而数据安全控制措施是从生命周期的维度，建议企业要做的控制措施有哪些，这两者是相互交叉...
持续的存储优化
使用对象标签和生命周期策略，在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型...
时序分析存储概述
更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL，优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询，SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽...
通过控制台使用分析存储
当系统判断当前时间减去用户传入数据列的时间已经超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。重要 在时序表中，系统判断数据产生时间以用户传入的时间列为准，并非数据写入表中的时间。取值必须大于等于86400秒（一...
通过控制台使用多元索引
前提条件 已创建数据表，且数据表的最大版本数（max Versions）必须为1，数据生命周期（Time to Live）必须满足如下条件中的任意一个。具体操作，请参见 数据表操作。数据表的数据生命周期为-1（数据永不过期）。数据表的数据生命周期不为-...
版本及存储引擎
通过将应用程序生命周期和数据库生命周期解耦，您可以将驱动程序固定在MongoDB API的特定版本上，即使数据库发生升级和改进，您的应用程序将可以继续运行数年而不需要修改代码。Write Concern 默认Majority级别 从MongoDB 5.0开始，Write ...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
时序表操作
当系统判断当前时间减去用户传入数据列的时间已经超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。重要 在时序表中，系统判断数据产生时间以用户传入的时间列为准，并非数据写入表中的时间。取值必须大于等于86400秒（一...
修改数据表生命周期时报错[table ttl]must be bigger ...
如果为数据表创建了多元索引，当要修改数据表的数据生命周期（TTL）时，请确保修改后的数据表TTL大于或等于多元索引TTL。现象 修改数据表的生命周期时出现如下异常：[table ttl]must be bigger than or equal search index ttl 原因 数据表...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
Hudi存储
分区级生命周期管理 支持设置多种策略，如按分区数、按数据量和按过期时间策略管理分区数据生命周期，同时支持并发设置生命周期管理策略，进一步降低存储成本。异步Table Service 支持异步Table Service服务，与写入链路完全隔离，对写入...
创建数据表
当数据的保存时间超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。数据生命周期至少为86400秒（一天）或-1（数据永不过期）。创建数据表时，如果希望数据永不过期，可以设置数据生命周期为-1；创建数据表后，可以通过...
数据分层存储概述
日志服务提供分层存储功能，您可以按需将数据进行热存储、低频存储和归档存储...按写入数据量计费 30天热存储免费权益 生命周期管理 日志服务支持自定义存储生命周期，但需基于存储保存时间迁移策略，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。
时序模型
更新分析存储的数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储 会自动异步清理分析...
时序模型
更新分析存储的数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储 会自动异步清理分析...
生命周期
MaxCompute表的生命周期（Lifecycle），指表（分区）数据从最后一次更新的时间算起，在经过指定的时间后没有变动，则此表（分区）将被MaxCompute自动回收。这个指定的时间就是生命周期。通过设置生命周期可以实现自动数据清理或数据保留，...
创建数据表
当数据的保存时间超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。数据生命周期至少为86400秒（一天）或-1（数据永不过期）。创建数据表时，如果希望数据永不过期，可以设置数据生命周期为-1；创建数据表后，可以通过...
按量付费
结算周期 数据库文件存储每一个小时整点结算一次费用，并从账户余额中扣除实际消费金额，结算完毕后进入新的结算周期。例如，当前时间是 10:30:00，结算的是 9:00:00～10:00:00 产生的费用，按实际使用时长计费。例如您在09:30:00创建了...
SQL周期性采集
本文介绍Oracle数据库周期性采集SQL信息以及数据分析的方法。前提条件 Oracle数据库版本为10g、11g、12c。背景信息 周期性采集可以根据自定义的采集周期，持续采集Oracle的SQL信息，并对SQL信息自动合并。说明 周期性采集目前只在离线采集...
创建多元索引
当数据的保存时间超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。数据生命周期至少为86400秒（一天）或-1（数据永不过期）。多元索引生命周期的使用方式，请参见 生命周期管理。示例 创建多元索引 创建一个多元索引。该...
生命周期管理
注意事项 使用生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能，避免一些语义上的问题：由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行生效的，如果存在UpdateRow写入操作，当系统清理数据表中数据时，数据表中部分字段...
创建数据表
当数据的保存时间超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。数据生命周期至少为86400秒（一天）或-1（数据永不过期）。创建数据表时，如果希望数据永不过期，可以设置数据生命周期为-1；创建数据表后，可以通过...
配置生命周期挂钩
生命周期挂钩可以暂停由弹性伸缩自动触发的伸缩活动，使ECS实例或ECI实例处于挂起中的状态（即等待的状态），为您保留一段自定义操作的时间以满足特定的部署需求和业务场景，例如预装软件等。直至生命周期挂钩超时结束后，弹性伸缩的伸缩...
修改备份生命周期
您可以根据实际业务需求设置备份计划的生命周期，即备份集的保留时间。本文介绍修改备份生命周期的方法。前提条件 仅支持在DBS控制台创建的备份计划，以及在DBS控制台自动接入的RDS默认物理备份计划支持设置备份生命周期。说明 RDS跨地域...
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