内置时空数据引擎Ganos

几何网络数据库:道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库:自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...

常见问题FAQ

答:当前上线了数学规划求解能力,其中线性规划(Linear Programming,LP)性能世界前列,包含单纯形法、内点法、并发法、大规模网络流等。新版本支持混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP、半定规划SDP问题求解。其中LP和SDP性能世界前列...

自助问题排查

专有网络VPC(Virtual Private Cloud)的自助排查功能可以帮助您排查VPC实例网络连通性问题、VPC与外部网络连接、费用问题及资源配额不足等问题,并提供解决建议。实例排查期间可能会对您的实例探测并进行诊断分析,但不会对您的实例配置和...

求解器用户手册

方式3:建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是用建模语言的API来建模,可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具,当前支持以下几种:1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...

查看日志分析仪表盘

无 攻击统计 单值图、世界地图、中国地图 环比1小时前 攻击的数量、流量大小(单位:KB)及其在世界地图、中国地图上的分布。无 攻击者列表 表格 1小时(相对)对网站业务发起攻击的IP列表。无 被攻击网站Top 100 表格 1小时(相对)遭受...

三维模型常见问题

此类模型是最常见的三维模型,通常不要求与真实世界完全对应,可能在建模过程中具有一定的艺术性夸张效果。这类模型通常格式包括obj、fbx、dae、collada、stl和gltf等等。专用三维模型(BIM、CAD等用途)通常用于建筑、工业等行业的专业...

Gateway API

组件介绍 Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源。它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色:资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植:与Ingress和...

专有网络和交换机概述

您可以在自己定义的专有网络中使用阿里云资源,也可以在一个专有网络中创建多个交换机来划分子网。一个专有网络内的子网默认私网互通。本文为您介绍专有网络、交换机、路由器的概念和作用以及IPv4和IPv6网段的功能和差异。专有网络和交换机...

精模建筑模型质量标准及优化建议

精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似,DataV中三维场景使用的单位是米,不同的建模软件单位不一样,比如blender的建模单位是米,maya的建模单位是厘米。单个模型中心点(几何中心或者底面中心)位于建模...

精模建筑模型质量标准及优化建议

精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似,DataV中三维场景使用的单位是米,不同的建模软件单位不一样,比如blender的建模单位是米,maya的建模单位是厘米。单个模型中心点(几何中心或者底面中心)位于建模...

交通

一次开发、多次复用:Web 端与程序的网络请求全部使用相同的框架,因此 Web 端已开发完成的业务能够快速地迁移至 mPaaS 程序中,只需简单的调整即可满足 mPaaS 业务逻辑的处理需要,从而避免业务逻辑代码重复编写,保证双端业务逻辑...

人工神经网络

功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...

组件概述

Gateway API 系统组件 Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源,目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。安全 组件名称 组件类型 描述 aliyun-acr-credential-helper 系统组件 一个可以在ACK集群中免密拉取...

数据建模诊断

复制表合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表时可以指定数据的分布方式为复制方式(DISTRIBUTED BY BROADCAST),复制表会在实例的每个存储节点保存一份完整的表数据,您在使用其他表和复制表JOIN时,不需要在网络间对复制表进行重分发,...

购买指引

说明 请选择与您的云资源(ECS、RDS、MaxCompute、ACK等)相同地域,以获得更好的性能并减少网络打通费用 版本:分为试用版、基础版、高级版、专业版和旗舰版,详情如下表所示。产品版本 试用版 基础版 高级版 专业版 旗舰版 版本选择建议 ...

购买指引

说明 请选择与您的云资源(ECS、RDS、AnalyticDB PostgreSQL、ACK等)相同地域,以获得更好的性能并减少网络打通费用 版本:分为入门版、标准版和高级版,详情如下表所示。产品版本 入门版 标准版 高级版 版本选择建议 小型数据团队 中小型...

数据导入性能优化

通过JDBC使用程序导入数据调优 客户端优化 应用端攒批,多条批量导入 在通过JDBC使用程序导入数据过程中,为减少网络和链路上的开销,建议攒批导入。无特殊要求,请避免单条导入。批量导入条数建议为2048条。如果单条数据量过大达到数百KB...

数据导入性能优化

通过JDBC使用程序导入数据调优 客户端优化 应用端攒批,多条批量导入 在通过JDBC使用程序导入数据过程中,为减少网络和链路上的开销,建议攒批导入。无特殊要求,请避免单条导入。批量导入条数建议为2048条。如果单条数据量过大达到数百KB...

关键词抽取

该算法基于TextRank,根据PageRank算法思想,利用局部词汇之间关系(共现窗口)构建网络,并计算单词的重要性,最终选取权重大的作为关键词。常用流程如下:原始语料 分词 使用词过滤 关键词抽取 组件配置 您可以使用以下任意一种方式,...

机器学习(MADlib)

其他:数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子,文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型,解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁,谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表:类别 模型/功能 说明 ...

机器学习

其他:数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子,文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型,解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁,谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表:类别 模型/功能 说明 ...

阿里云云通信短信服务安全白皮书V1.0

阿里云云通信在自身云平台满足监管合规要求外,致力于帮助客户以更成本、更快捷方式、更高安全防护能力达到监管合规要求。3.2 能力认证 阿里云云通信产品(含短信服务)的安全流程机制已经得到国内外相关权威机构的认可,我们将基于...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

GPU虚拟化型

网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化...

升级内核版本

问:经典网络无法升级内核版本,切换专有网络时,在目标可用区无满足条件的交换机,该如何创建VPC,创建VPC是否需要费用?答:创建VPC不收费。经典网络切换专有网络的详情,请参见 更改网络类型。相关API API 描述 升级内核版本 升级...

DataWorks On EMR使用说明

开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让企业内部实现“数...

名称解释

可用区 可用区(AZ)是指在同一地域下(如华东1(杭州)地域),电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,可用区内网络延时更。数据库 数据库(Database)是用户购买HybridDB for MySQL服务的基本单位。用户可以购买一个或多个...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:中规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...

预测与异常检测函数

关于函数的算法及原理请参见:LOG机器学习介绍(01):时序统计建模 LOG机器学习介绍(03):时序异常检测建模 LOG机器学习介绍(05):时间序列预测 LOG机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

权限管控与隔离

完全的物理隔离:部署完全独立的两个Dataphin实例,并可将不同的实例部署在不同的网络环境中,进行物理的隔离。同样地,这种方式需要通过跨租户发布进行任务的发布。权限申请与授权 在通过项目和角色获取权限之外,Dataphin也支持通过单独...

权限管控与隔离

完全的物理隔离:部署完全独立的两个Dataphin实例,并可将不同的实例部署在不同的网络环境中,进行物理的隔离。同样地,这种方式需要通过跨租户发布进行任务的发布。权限申请与授权 在通过项目和角色获取权限之外,Dataphin也支持通过单独...

名词解释

由于它形成的文件极、加载速度极快,使得网络观看视频文件成为可能,它的出现有效地解决了视频文件导入Flash后,使导出的SWF文件体积庞大,不能在网络上很好的使用等问题。GB/T28181 GB/T28181《安全防范视图计算联网系统信息传输、交换...

常见网络问题

可能原因如下:防火墙规则禁用了某些地址或端口 网络带宽比较 设置了上行或下行的带宽限速 同时进行的备份任务很多,挤占带宽 杀毒软件可能影响备份服务正常运行 本地机器配置了代理,代理工作不正常 网络行为检测工具检测到非法内容限制...

功能简介

准确性:数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性:数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性:数据唯一性是指在一个数据集中,没有重复的记录或信息。时效性:数据...

功能简介

准确性:数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性:数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性:数据唯一性是指在一个数据集中,没有重复的记录或信息。时效性:数据...

质量评估

准确性:数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性:数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性:数据唯一性是指在一个数据集中,没有重复的记录或信息。时效性:数据...

在客户端预置 iOS 程序

传统的程序技术容易受到网络环境影响,当网络质量不佳时可能拉取不到程序包。通过预置程序即可规避该问题。本文介绍了预置程序的原理和预置程序的实现过程。什么是预置程序 预置程序是指将程序的渲染、逻辑、配置等静态...

网络规划

同一地域不同可用区之间的网络通信延迟很,但也需要经过业务系统的适配和验证。由于系统调用复杂、跨可用区调用等原因可能会增加系统的网络延迟。建议您对系统进行优化及适配,以满足您对高可用和低延迟的实际需求。具体使用多少个交换机...

预置程序包

预置程序可以最大程度地摆脱网络环境对 mPaaS 程序页面的影响。使用预置包可带来以下优势:提升用户体验 通过预置包的方式把页面内静态资源嵌入到应用中并随应用一起发布,可使用户第一次打开应用时无需依赖网络环境去下载资源,可直接...
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