模型评测

基于规则的评测是ROUGE和BLEU系列指标计算模型预测结果和真实结果之间的差距;基于公开数据集的评测是通过在多种公开数据集上加载并执行模型预测,根据每个数据集特定的评价框架,为您提供行业标准的评估参考。当前模型评测支持...

认识阿里云百炼大模型服务平台

定义 大模型服务平台,是面向企业客户及合作伙伴的,基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型,结合企业专属数据,包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具,预置丰富的 插件...

创建专有语言模型

智能联络中心对某些场景(包括汽车、保险、司法、医疗等)进行了大量语音识别训练,提供了高准确率场景模型。如果您需要的语音识别服务场景不在所提供的公共模型范围内,您可以自定义专属语言模型。本文为您介绍在控制台如何创建专有语言...

概述

本文档将以嵌入 React 的方式演示如何利用该 SDK 加载三维模型以及如何与三维模型进行交互 关键术语 模型:用户将全景照片上传到三维重建(TDSR)平台,利用平台的模型重建能力创造出来的模型;用户可以通过 3D 交互的方式查看该模型的结构...

LLaMa2 大语言模型

1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

LLaMa2 大语言模型

1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

概述

定制语言模型的方式 您可以通过 定制语言模型使用POP API创建自学习模型 方式定制语言模型。具体区别如下:使用控制台训练和管理自学习模型,可以界面化操作,在控制台 项目功能配置 中,单击 切换场景,选择自学习模型,发布上线后将...

人群预测

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...

场景编辑工作台

创建场景完成后,可进入场景编辑工作台,进行场景模型配置。本文介绍工作台的各功能区。顶部操作栏 左侧 显示当前场景的名称。中间 显示场景功能页签:场景搭建:在场景编辑区添加3D模型,进行模型大小、位置等设置,完成场景架构搭建。...

常见问题

模型使用量大于模型总量(例如:试用时使用了3个模型且未删除,正式付费购买时,仅购买了1个),您可以:直接删除不准备使用模型(注意:模型删除后将无法恢复)点击增加个数,通过 变配 的方式,提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...

应用场景

Transformer、Bert模型等 并行文件存储系统CPFS 大模型 Megatron-LM、DeepSpeed等混合并行的LLM大模型场景的Pretrain和Finetune 并行文件存储系统CPFS AGSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示:场景 适用模型 图像分类 ResNet、MobileNet...

情感分析

服务开通与资源包购买 预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买资源包。NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目...

模型配置

列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数,为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数,执行失败的不计数。操作步骤:选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型,配置页面如下图所示。...

命令行工具详情

介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能,我们提供了python命令行工具,本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:...

命令行工具详情

介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能,我们提供了python命令行工具,本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key:...

模型配置

列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数,为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数,执行失败的不计数。操作步骤:选择工作空间>用户洞察>货品推荐>模型配置。单击右上角 新建模型,配置页面如下图所示。...

部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型

模型介绍 Mixtral-8x7B是基于编码器(Decoder-Only)架构的稀疏专家混合网络(Sparse Mixture-of-Experts,SMoE)开源大语言模型使用Apache 2.0协议发布。它的独特之处在于对于每个Token,路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理,...

3D模型可视化展示常见问题

可以3D模型做可视化展示吗?目前对于专业版和尊享版,支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型,对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用,如果您需要使用,建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...

3D模型可视化展示常见问题

可以3D模型做可视化展示吗?目前对于专业版和尊享版,支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型,对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用,如果您需要使用,建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...

定制语言模型

本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。前提条件 已开通智能语音交互服务,详情请参见 开通服务。训练语料说明 调用限制 该功能免费开放给所有开通智能语音交互免费版和商用版的用户。训练数据为领域相关的文本,与待识别语音...

使用模型服务网格进行多模型推理服务

模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载,以在响应性和计算之间取得平衡,简化多模型推理服务的部署和运维,提高推理效率和性能。...

部署及微调Llama-3系列模型

模型微调训练 PAI-QuickStart为Meta-Llama-3-8B-Instruct模型配置了微调算法,您可以通过开箱即的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入,每条数据由问题、答案组成,分别"instruction"、"output"字段表示,例如:[{...

编辑任务

替换模型:单击模型文件右上角的 替换模型,可以为当前图例更换模型。配置模型 转码配置:在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化:拖动滑块或设置轻量化程度。材质填充:在下拉列表中选择需要填充的材质。材质优化:拖动滑块或设置材质...

什么是Deepytorch Inference(推理加速)

例如,不同模型下的推理性能对比如下:说明 下列数据以A10单卡机器下的推理性能数据为例,相比模型默认的原配置推理功能,使用Deepytorch Inference进行模型推理优化,其推理性能显著提升。model input-size deepytorch inference(ms)...

模型技术服务内容说明

1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求,基于大模型的相关应用场景进行整体规划设计和咨询类服务。大模型工程技术服务 覆盖从场景设计、数据和素材整理准备、产品部署培训、测试和应用推广全过程。基于提示词工程...

基本概念

在提交过程中,支持将模型本身与模型相配的预处理、后处理逻辑打包进行提交。打包后模型、预处理和后处理可作为一个整体提供预测服务。模型发布 完成模型的入模特征和在线特征匹配,并且发布到对应节点的过程被称为模型发布。特征匹配支持...

背景

为什么选择表格存储 如上图所示,表格存储提供了丰富、通用的功能,并具有如下优势:零运维,即开即,按量付费 表格存储是阿里云上唯一一个Serverless的数据库,无需预定任何资源搭建服务,只需按使用量付费,简单易用,满足不同行业的大...

开始模型训练

完成隐私求交配置后,您可以基于准备好的数据训练模型模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置,且已有运行成功的虚拟...使用场景相同的模型,建议使用同一个服务名称,并通过版本号和服务描述区分不同的模型

模型查看器

多动画模型:当模型拥有多个动画效果时,打开 动画模型 后,默认播放模型列表上第一个动画,如您想要选择其他动画内容,可以单击使用 位置及动画设置 功能,指定选择所需的动画内容。说明 动画详情配置请单击画布中的模型组件右上角的 图标...

地图组件

多动画模型:当模型拥有多个动画效果时,打开 动画模型 后,默认播放模型列表上第一个动画,如您想要选择其他动画内容,可以单击使用 位置及动画设置 功能,指定选择所需的动画内容。说明 动画详情配置请选择单击 位置及动画设置,进入沉浸...

模型查看器

多动画模型:当模型拥有多个动画效果时,打开 动画模型 后,默认播放模型列表上第一个动画,如您想要选择其他动画内容,可以单击使用 相机 位置及动画设置 功能,指定选择所需的动画内容。说明 动画详情配置请选择单击 相机 位置及动画设置...

概述

Row-oriented AI功能支持使用 导入模型 和 内置平台模型 两种模型,这两种模型的注册方式不同,但使用方式完全一致,都是通过原生SQL进行后续查询。导入模型 导入模型,即用户训练好的模型或远端大模型。具体包括以下3类:用户自定义模型:...

意图模型使用复核

功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核,是在意图模型运用于质检任务后,在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率,从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...

什么是表格存储

数据存储模型 表格存储 提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...

开发概览

如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练,用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型模型...

离线批量预测

使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件(推荐)使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中,然后在周期性运行的预测工作流中,在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
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