人群预测

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。

说明

“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为数据集的行为时间范围是20190101~20210801,算法模型设置N为60,那么将对从20210802开始的60天进行预测。

新建预测任务

说明
  • 新建预测任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型,请确保本空间当前有训练成功的算法模型,否则不能新建预测任务。

  • 可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。

  • 参与预测的用户需已保存为受众,且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的用户,这些用户将不参与预测。

  • 列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数,为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数,执行失败的不计数。

操作步骤:

  1. 选择工作空间>用户洞察>复购预测>人群预测image

  2. 单击右上角新建任务,配置页面如下图所示。2

  3. 输入任务名称,选择受众作为参与预测的人群来源。

  4. 勾选确认新建任务将消耗可用预测任务数,单击确认。系统将开始执行预测任务。

管理预测任务

任务列表如下图所示。

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其中,任务执行状态分为:

  • 待执行:当组织中正在执行的模型训练和人群预测任务数超过5个时,超出的任务将排队等待执行。

  • 执行中

  • 执行成功

  • 执行失败:任务执行达到24小时无结果时,自动停止执行,以及发生人群来源受众不包含任何可预测的用户等情况时,为执行失败。鼠标移动到23图标上将显示失败原因。

  • 已下线:任务创建180天后将自动下线(即删除任务数据但保留列表记录)。

    说明

    下线任务时,若对应的模型已下线,且模型无其他关联任务,则将同时删除模型。

您可以对任务进行查看结果详情、移除等操作。

查看结果详情

对于执行成功的任务,您可以单击541图标,查看任务的预测结果,请参见下面的查看结果详情

移除

对于非已下线的任务,您可以单击565图标,删除该任务(即删除任务数据及列表记录)。

说明

删除任务时,若对应的模型已下线,且模型无其他关联任务,则将同时删除模型。

查看结果详情

对于执行成功的任务,单击结果详情,进入详情页面,查看任务信息和明细结果。

任务信息

详情页面的上方显示任务信息,如下图所示。

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请注意实际预测人数,该数据为人群来源受众中参与了预测的人数,受众的其余用户未能参与预测,为无效用户。参与预测用户的要求为:在算法模型使用的行为数据集中匹配到该用户ID,且该用户在近1年内有购买行为记录。

在从预测结果筛选受众的过程中,设置人数时需要参考实际预测人数,请参见明细结果

明细结果

明细结果页签展示:

  • 示例用户的未来N天购买概率:

    9
  • 未来N天购买概率得分分布,鼠标移动到得分图形上,将弹窗显示获得当前得分的用户人数,以及获得大于等于当前得分的用户总人数:

    23

请您单击新建受众,将需要的预测用户保存为受众:

  1. 确定需要将哪些用户保存为受众:

    • 将指定人数的购买概率最高的用户保存为受众,如下图所示。哦4

      在设置人数时,为了获得较高的预测效果,建议您设置一个较少的人数(例如实际预测人数×5%或10%);若需要更多人数,建议您参考模型验证结果,选择一个高潜验证人群的准确率、召回率较高时对应的N%,再将实际预测人数×N%得到人数。

      反之,若已确定需要保存多少人,可以通过人数倒推预期的预测准确率、召回率。

    • 将指定购买概率区间的用户保存为受众,如下图所示。

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  2. 选择要保存的受众ID类型,可以保存算法模型使用的行为数据集的用户标识,也可以保存行为数据集或预测任务的人群来源受众的其他ID类型,请选择便于后续营销的ID类型。若某个用户无该ID类型数据,则不能被保存到生成的受众。

  3. 输入受众名称和备注信息,选择受众保存的文件夹、关联的子活动(请参见营销活动文档)。

  4. 单击确定创建受众,或单击确定并跳转进入受众管理页面查看受众。

    在受众管理页面,此类受众的人群来源显示为复购预测,如下图所示。您可以对这些受众进行分析、删除、移动、下载、推送、进入应用等操作,操作方法请参见受众基本功能受众推送功能。此外,您还可以在用户营销模块中针对不同ID类型的受众创建不同的营销任务,请参见用户营销文档

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