算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。
“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为数据集的行为时间范围是20190101~20210801，算法模型设置N为60，那么将对从20210802开始的60天进行预测。
新建预测任务
新建预测任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能新建预测任务。
可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。
参与预测的用户需已保存为受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的用户，这些用户将不参与预测。
列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数，为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数，执行失败的不计数。
操作步骤：
选择工作空间>用户洞察>复购预测>人群预测。
单击右上角新建任务，配置页面如下图所示。
输入任务名称，选择受众作为参与预测的人群来源。
勾选确认新建任务将消耗可用预测任务数，单击确认。系统将开始执行预测任务。
管理预测任务
任务列表如下图所示。
其中，任务执行状态分为：
待执行：当组织中正在执行的模型训练和人群预测任务数超过5个时，超出的任务将排队等待执行。
执行中
执行成功
执行失败：任务执行达到24小时无结果时，自动停止执行，以及发生人群来源受众不包含任何可预测的用户等情况时，为执行失败。鼠标移动到
图标上将显示失败原因。已下线：任务创建180天后将自动下线（即删除任务数据但保留列表记录）。
说明下线任务时，若对应的模型已下线，且模型无其他关联任务，则将同时删除模型。
您可以对任务进行查看结果详情、移除等操作。
查看结果详情
对于执行成功的任务，您可以单击
图标，查看任务的预测结果，请参见下面的查看结果详情。
移除
对于非已下线的任务，您可以单击
图标，删除该任务（即删除任务数据及列表记录）。
删除任务时，若对应的模型已下线，且模型无其他关联任务，则将同时删除模型。
查看结果详情
对于执行成功的任务，单击结果详情，进入详情页面，查看任务信息和明细结果。
任务信息
详情页面的上方显示任务信息，如下图所示。
请注意实际预测人数，该数据为人群来源受众中参与了预测的人数，受众的其余用户未能参与预测，为无效用户。参与预测用户的要求为：在算法模型使用的行为数据集中匹配到该用户ID，且该用户在近1年内有购买行为记录。
在从预测结果筛选受众的过程中，设置人数时需要参考实际预测人数，请参见明细结果。
明细结果
明细结果页签展示：
示例用户的未来N天购买概率：
未来N天购买概率得分分布，鼠标移动到得分图形上，将弹窗显示获得当前得分的用户人数，以及获得大于等于当前得分的用户总人数：
请您单击新建受众，将需要的预测用户保存为受众：
确定需要将哪些用户保存为受众：
将指定人数的购买概率最高的用户保存为受众，如下图所示。
在设置人数时，为了获得较高的预测效果，建议您设置一个较少的人数（例如实际预测人数×5%或10%）；若需要更多人数，建议您参考模型验证结果，选择一个高潜验证人群的准确率、召回率较高时对应的N%，再将实际预测人数×N%得到人数。
反之，若已确定需要保存多少人，可以通过人数倒推预期的预测准确率、召回率。
将指定购买概率区间的用户保存为受众，如下图所示。
选择要保存的受众ID类型，可以保存算法模型使用的行为数据集的用户标识，也可以保存行为数据集或预测任务的人群来源受众的其他ID类型，请选择便于后续营销的ID类型。若某个用户无该ID类型数据，则不能被保存到生成的受众。
输入受众名称和备注信息，选择受众保存的文件夹、关联的子活动（请参见营销活动文档）。
单击确定创建受众，或单击确定并跳转进入受众管理页面查看受众。
在受众管理页面，此类受众的人群来源显示为复购预测，如下图所示。您可以对这些受众进行分析、删除、移动、下载、推送、进入应用等操作，操作方法请参见受众基本功能、受众推送功能。此外，您还可以在用户营销模块中针对不同ID类型的受众创建不同的营销任务，请参见用户营销文档。
