什么是数据库审计

工作原理 数据库审计服务通过旁路监听模式,支持完全独立于数据库的部署。在不影响数据库日常运行效能的前提下,实现灵活的审计与监控。基于数据库操作语句进行审计,监视数据库登录、访问行为,有效地实施审计策略。数据库审计服务还具备...

数据迁移与同步FAQ

DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么?DTS的数据迁移与数据同步有什么区别?使用DTS遇到预检查报错,如何解决?什么是数据迁移、数据同步?数据迁移:将Redis数据库中的数据(即键值对)迁移至另一个Redis数据库中。通常迁移完成后即可...

产品架构

数据迁移工作原理 数据迁移过程包括三个阶段,即结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。如果需要在迁移期间保持源数据库的正常运行,当您在配置迁移任务时,必须将结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移都选为所需的迁移类型。结构迁移:...

RDS实例间的数据迁移

更多迁移功能原理,请参见 数据迁移工作原理。DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在...

RDS实例间数据迁移

更多迁移功能原理,请参见 数据迁移工作原理。DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在...

概述

Druid工作层数据索引以及查询)包含以下组件:Realtime组件负责数据的实时摄入。Broker组件负责查询任务的分发以及查询结果的汇总,并将结果返回给用户。Historical组件负责索引后的历史数据的存储,数据存储在deep storage。Deep ...

工作原理

工作原理 本地安装一个数据库网关代理(database gateway agent)。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务(database gateway cloud service)建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后,当您...

应用场景

云上云下数据库同步 通过数据库传输服务DTS的数据同步功能,可以使本地IDC或其他云厂商的数据库与阿里云数据库内容进行同步,详情请参见 数据同步的工作原理,架构图如下所示。本地IDC/跨云数据库备份上云 数据库备份 DBS 是阿里云提供的低...

应用场景

云上云下数据库同步 通过数据库传输服务DTS的数据同步功能,可以使本地IDC或其他云厂商的数据库与阿里云数据库内容进行同步,详情请参见 数据同步的工作原理,架构图如下所示。本地IDC/跨云数据库备份上云 数据库备份 DBS 是阿里云提供的低...

备份集查询功能概览

工作原理 DBS与数据湖Data Lake Analytics深度集成,提供备份集在线查询能力,通过DLA直接对OSS上的备份数据文件进行查询。备份集查询功能的整体架构如下图所示。DBS也支持在单个备份计划下查询多个备份集。您需要选择目标备份集并创建数据...

常见问题

数据同步的工作原理,请参见 产品架构及功能原理。如何计算同步延迟?同步延迟是指同步到目标数据库中的最新数据的时间戳,与源数据库的当前时间戳之间的差值。单位为毫秒。说明 正常情况的延迟在1000毫秒以内。数据同步任务是否可以修改...

自动归档

工作原理 备份自动归档功能和备份策略无缝集成,您不需要部署任何服务即可完成备份数据从标准转移到归档。在备份策略中设置 标准保留时间 和 归档保留时间 开启自动归档功能后,备份服务后台将会按照策略制定的转归档时间,将备份...

CDM接口数据层设计规范

本文为您介绍CDM接口数据层设计规范。接口数据层将不同数据域的汇总数据预关联在一个物理表,开放给应用使用,以减少应用层多次重复JOIN的成本开销,CDM接口数据层更适用于实时计算。命名规则:{project_name}.dwi{业务 BU 缩写/pub}{数据...

层次调用规范

CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层,避免大量汇总层数据直接从海量的明细数据层中计算得出。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表,保持数据的一致性产出。有针对性地建设CDM公共汇总层,避免应用层过度引用和依赖...

层次调用规范

CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层,避免大量汇总层数据直接从海量的明细数据层中计算得出。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表,保持数据的一致性产出。有针对性地建设CDM公共汇总层,避免应用层过度引用和依赖...

汇总数据层(DWS)

汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度(维度或维度组合)及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...

什么是数据库网关

工作原理 本地安装一个数据库网关代理(database gateway agent)。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务(database gateway cloud service)建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后,当您...

确定需求

明细数据层和汇总数据层应该如何设计?公共维度层该如何设计?是否有公共的指标?数据是否需要冗余或沉淀到汇总数据层中?举例:数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后,您需要分析:根据什么(维度)...

确定需求

明细数据层和汇总数据层应该如何设计?公共维度层该如何设计?是否有公共的指标?数据是否需要冗余或沉淀到汇总数据层中?举例:数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后,您需要分析:根据什么(维度)...

解决方案与客户案例

数据层 数据层解决数据库跨地域的部署与同步问题,并在灾难发生时对流量切换动作提供相应的数据质量保护策略。针对上层业务不同的服务类型提供UNIT和COPY两种数据同步策略:UNIT类型:每个单元部署独立的数据库系统,单元之间通过DTS进行...

确定需求

基于上述拆解,您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型(原子指标中成交金额的数据来源)、公共可引用的维度模型(统计粒度的来源,且需要与成交金额所属事实模型有关联关系)和汇总数据层模型(原子指标、业务限定、统计周期的拆解...

作业开发入门概述

DWD:数据明细,对ODS层数据进行清洗、过滤等处理。本教程以过滤为例。ADS:数据应用,面向业务进行数据分析、生产报表等使用的数据。您可以选择Spark SQL和XIHE BSP SQL任意一种方式进行作业开发。选择不同方式进行作业开发时,需要...

解决方案与客户案例

数据层数据层解决数据库跨地域的部署与同步问题,并在灾难发生时对流量切换动作提供相应的数据质量保护策略。针对上层业务不同的服务类型提供UNIT和COPY两种数据同步策略:UNIT类型:每个单元部署独立的数据库系统,单元之间通过DTS进行...

应用场景

3.实时数据仓库 3.1 数据总线替换传统数据库,构建实时数仓 从Lambda架构到Kappa架构,通过数据总线搭建原始数据层,实时明细层和实时汇总层,打造实时数据仓库。3.2 收益 统一的Kappa架构 传统Lambda架构的两条链路缩减为一条,大大降低...

规划工作空间

标签数据层(TDM):整合为一个统一的工作空间,或按照业务对象划分。任务节点:只有多输入、单一产出的SQL任务。数据表:标签表。空间成员:数据公共层专职开发人员。资源倾斜:中晚期(例如5点~7点)的调度资源组、引擎计算资源、存储...

公共规范

在调用可累加类指标计算时,CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层,以避免大量汇总直接从海量的明细数据层计算。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表,以保持数据的一致性产出。避免应用层过度引用和依赖CDM层明细数据...

表设计规范

表数据存储规范 按数据层规划数据的生命周期:源表ODS层:每天从业务系统同步过来的数据,全部保留,生命周期定义永久保存。当下游数据受损时,可以从ODS恢复数据。若ODS每天同步过来的是全量表,则可以通过全表拉链的方式来压缩存储。数据...

应用场景

只需要将原来的 N 份数据,每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区,利用分区表打破单机的容量限制,就可以从数据层完成这一拆分过程,无需业务改造,极大地节省了成本,降低了技术风险。同时,OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户...

使用XIHE BSP SQL进行作业开发

本文介绍如何使用XIHE BSP SQL作业开发方式,将ODS数据通过DWD过滤后,写入ADS。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群,且集群至少有16 ACU的计算预留资源和24 ACU的存储预留资源。详情请参见 创建湖仓版集群。已...

使用Spark SQL进行作业开发

本文介绍如何使用Spark SQL作业开发,将ODS数据通过DWD过滤后,写入ADS。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群,且集群至少有16 ACU的计算预留资源和24 ACU的存储预留资源。详情请参见 创建湖仓版集群。已创建Job型...

热力

热力是三维城市构建器的数据映射图层,能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力图层支持独立的样式和数据配置,包括热力网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...

热力

热力是三维城市构建器的数据映射图层,能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力图层支持独立的样式和数据配置,包括热力网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...

热力

热力是三维城市构建器的数据映射图层,能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力图层支持独立的样式和数据配置,包括热力网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...

2019年

CDM接口数据层设计规范 其他命名规范 2019-11-22 SQL结果动态脱敏。新功能 说明动态脱敏功能的使用以及自定义脱敏规则的方法。数据动态脱敏 2019-11-18 支持将日志服务数据同步到MaxCompute。新视频 说明日志服务数据如何同步到MaxCompute...

典型使用场景

AnalyticDB PostgreSQL版 典型的使用场景如下所示:数据通过实时写入或批量加载方式入库,形成ODS(Operational Data Model)。典型的数据源包括:MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库,业务App产生的日志数据,在OSS/...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

RDS术语

此外,它还提供了用于部署、监视和升级数据层组件(如应用程序使用的数据库和数据仓库)的工具以生成查询和脚本。实例 一个独立占用物理内存的数据库服务进程,是虚拟化的数据库服务器。可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。您...

RDS术语

此外,它还提供了用于部署、监视和升级数据层组件(如应用程序使用的数据库和数据仓库)的工具以生成查询和脚本。实例 一个独立占用物理内存的数据库服务进程,是虚拟化的数据库服务器。可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。您...

RDS术语

此外,它还提供了用于部署、监视和升级数据层组件(如应用程序使用的数据库和数据仓库)的工具以生成查询和脚本。实例 一个独立占用物理内存的数据库服务进程,是虚拟化的数据库服务器。可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。您...
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