数据归一化
浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 归一化方法 归一化处理方法。min-max：若变量列最大值max大于变量列最小值min，则输出(x-min)/(max-min)；若max=min，则输出0.5。z-score：若变量列标准差std不等于0，则...
域名或网站无法访问如何排查？
本文为您介绍域名或网站无法访问的可能原因及处理方法。域名已过期 可能原因：域名已经过期，域名的解析记录被暂停，导致无法正常访问网站。处理方法：在 域名信息查询（WHOIS）中查询域名的到期日期，如果域名已经过期，您需及时对域名...
归一化
功能说明 对输入的数据进行归一化处理，支持min-max和Z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。其公式为：说明 公式中x是...
数据源读取时间超时的优化思路
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大，查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引，减少扫描行数。在数据库中增加定时任务，定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
数据源读取时间超时的优化思路
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大，查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引，减少扫描行数。在数据库中增加定时任务，定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
创新、资质和荣誉
2019 年，荣获 OSCAR 尖峰开源技术创新奖（自主研发）2019 年，开源中国 GVP：SOFATracer 2019 年，码云 2019 年度 GVP 2019 年，中国开源云联盟中国优秀开源项目：二等奖 2019 年，SegmentFault 思否 2019 中国技术品牌影响力企业榜-...
PAI灵骏智算服务概述
轻松应对大模型和大规模工程仿真的算力需求，让创新不受算力限制。可视又可控。简单地管理异构算力的分配，并持续地监控和优化。应用场景 PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发...
Z-Score归一化
一、组件说明 在联邦学习任务中，Z-score归一化是一种常用的数据归一化方法，也称为标准化。它可以将数据转换为具有相同均值和标准差的分布。Z-Score归一化的具体操作是，对每个数据点x，将其减去数据集的均值μ，然后除以标准差σ，即：z=...
PageRank
例如，在新浪微博中，一个用户对其粉丝群体的影响力会受到和粉丝之间关系密切程度的影响，与用户关系较亲近的家人、同学、同事等通常会受到更大的影响。在这种人际网络模型中，边的权重反映了用户之间关系的亲密程度，被视作关系强度的指标...
执行引擎
向量化和列处理 算子内部处理数据时最大可能地使用向量化执行，与存储引擎深度集成，通过灵活的执行模型，充分利用各种索引，最大化地延迟向量物化和延迟计算，避免不必要的读数据和计算。自适应增量处理 对常见实时数据应用查询模式进行自...
Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰
Tair 集群架构通过优化实例内部的线程调度算法，对迁移任务进行细粒度控制，最大化地提升线程执行效率，线程执行效率可从原先的10%提升到80%，实现在不影响业务服务的情况下最大化提升数据迁移速度。数据闪回确保用户数据不丢失：业务可能...
消息幂等
如果消息重复消费会影响您的业务处理，请对消息做幂等处理。本文介绍消息幂等的概念、适用场景以及处理方法。什么是消息幂等 在数学与计算机学中，幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。在消息领域，幂等是...
常见问题
处理方法：可以使用 head 和 tail 命令结合日志中生成的时间戳信息，来判断是否由于Java Logging APIs生成的日志导致存储空间占用过大。通常情况下，这些依赖库产生的都是INFO级别日志，不影响组件正常功能使用，但为了避免数据盘存储空间...
特征离散化
应用场景：例如：一组数据需做离散化处理，分段间隔为0.5，对数据【2.2,2.9,1,1.4,1.6,2.7】做离散化处理后为【2.0,3.0,1.0,1.5,1.5,2.5】计算逻辑原理 特征离散化：有效的离散化能减少算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力...
基础术语
同时安全编译器改进了多处细节处理方法，对基于符号执行技术的控制流分析方法也具备较强的对抗能力。控制流平坦化（H5）打乱原有代码执行流程及函数调用关系，使代码逻辑变得混乱无序。L 类安全加固（Android）对 Java 代码进行混淆，隐藏...
私有部署常见问题
如果本地部署权限过期，您本地已经部署的可视化应用不受影响，永久有效。具体的部署方法请参见：私地部署使用说明。为什么本地部署的DataV版本比公有云版本要昂贵许多？主要原因如下：与公有云版本相比，本地部署的DataV版本更加难以维护，...
性能监控最佳实践
建设一体化性能监控平台 随着互联网技术的不断发展，企业的业务规模和复杂度也在不断增加。为了保证业务的稳定性和可靠性，企业需要对其系统进行全面的性能监控。而一体化性能监控就是一种集成了多种监控工具和技术的综合性监控方案，可以...
运维阶段
开发人员根据需求将代码发布上线后，还需要及时处理数据、程序、调度、监控告警等的异常事件，保障数据产出时效、程序高效运行和生产稳定性。背景信息 数据开发人员主要需要处理以下事项：程序异常处理、性能优化。调度异常处理。数据质量...
小文件优化及作业诊断常见问题
处理方式：不同原因产生的小文件，需要有不同的处理方法：Reduce过程中产生的小文件。您需要使用Insert Overwrite源表（或分区）即可，或者将数据写入到新表删除源表。Tunnel数据采集过程中产生的小文件，通过如下方式处理：调用Tunnel SDK...
归一化训练
在数据预处理中，为了降低不同列的数据量级和范围大小带来的影响，需要将各列数据进行归一化操作。归一化之后，不同列的数据都会被限定到同一个数据范围内。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 将数据转换到minValue和...
调优集群性能
导致查询失败可能有多种原因，常见原因和处理方法如下：SQL存在问题导致查询失败 语法错误 SQL不符合 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 官方对SQL语法的定义，通常在SQL语法解析阶段报错。例如，SQL不完整、格式错误、关键字缺失、标点...
GxP欧盟附录11标准合规包
5.1 以电子方式与其他系统交换数据的计算机化系统应包括适当的内置检查，以确保数据的正确和安全输入和处理，以最大限度地减少风险。7.1 应通过物理和电子手段保护数据免受损坏。应检查存储的数据的可访问性、可读性和准确性。应确保在整个...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
设计方案
预案执行能够保证故障恢复和处理的规范化和标准化。故障自愈：故障自愈是指系统自动检测到故障并采取自动恢复措施。故障自愈技术可以帮助故障恢复和处理更加快速和准确。例如，利用容器技术，系统可以自动迁移容器来解决故障。故障复盘：...
Alibaba Cloud Linux常见问题
最大化用户性能收益，与云基础设施联动优化。与RHEL相比没有运行时计费，与CentOS相比有商业支持。Alibaba Cloud Linux 2怎样保证数据安全？Alibaba Cloud Linux 2二进制兼容CentOS 7.6.1810/RHEL 7.6，遵从RHEL的安全规范。具体体现在以下...
Alibaba Cloud Linux常见问题
最大化用户性能收益，与云基础设施联动优化。与RHEL相比没有运行时计费，与CentOS相比有商业支持。Alibaba Cloud Linux 2怎样保证数据安全？Alibaba Cloud Linux 2二进制兼容CentOS 7.6.1810/RHEL 7.6，遵从RHEL的安全规范。具体体现在以下...
流计算实现细节
调用GetOffset方法获取当前批次可以读取到的最大Offset（EndOffset）。调用GetBatch方法获取当前批次的StartOffset（上一个批次的EndOffset）到EndOffset间的数据并进行转换。执行自定义的Spark计算逻辑。在此种微批模式对接中，上游数据库...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
地图容器
地图容器是3D平面中国地图中用于承载地图本身和各子组件的容器，支持添加散点层、飞线层、柱状图层子组件，支持配置地图的位置和颜色等，能够以3D立体多角度多形式地渲染中国地理位置的实时数据。本文介绍3D平面中国地图容器各配置项的含义...
散点层
散点层是3D平面中国地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、动画效果以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍散点层各配置项的含义。单击 子组件管理 下方的 散点层，进入配置面板...
快速开始
通过通道服务功能，您可以消费处理表中数据。本文介绍如何使用Java SDK快速体验通道服务。注意事项 TunnelWorkerConfig中默认会启动读数据和处理数据的线程池。如果使用的是单台机器，当需要启动多个TunnelWorker时，建议共用一个...
数字输入框
本文介绍数字输入框组件的图表样式和各配置项的含义。图表样式 数字输入框是控件组件的一种，支持自定义数字输入框的背景颜色、文本样式、边框样式以及多种状态下数字输入框按键的样式等，可以作为输入表单在可视化应用中使用，将用户的...
散点层
散点层是3D平面世界地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、动画效果以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍散点层各配置项的含义。单击 子组件管理 下方的 散点层，进入配置面板...
点热力层（v3.x版本）
本文介绍 点热力层 的图表样式和各配置项的含义。图表样式 点热力层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可...
柱状层
本文介绍 柱状层 的图表样式和各配置项的含义。图表样式 柱状层是3D地球的子组件，支持独立的样式配置，包括柱子的样式、柱子半径和颜色等。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的...
地图容器
地图容器是3D平面世界地图中用于承载地图本身和各子组件的容器，支持添加散点层、飞线层、柱状图层等子组件，支持配置地图的位置和颜色等，能够以3D立体多角度多形式地渲染全世界地理位置的实时数据。本文介绍3D平面世界地图容器各配置项的...
散点层（v1.x版本）
散点层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括散点层的散点样式、标注样式、弹框样式以及交互变量等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍散点层各配置项的含义。重要 当前为v1.x版本的散点层子...
常见问题
如果出现一次验证流程发出了多个验证请求，可以考虑为重复初始化的问题，需要排查触发调用初始化方法的按钮是否做了防抖处理。Q2：一个页面有多处用到验证码怎么处理？方法1：使用弹出式模式（popup），将传入 initAliyunCaptcha 方法的 ...
Android SDK快速入门
主要原因和解决方案如下：断点续传配置错误 针对断点续传配置错误，您需要确认 setPersistentFilePath 方法传入的文件路径是否全局唯一。SDK重复初始化 造成SDK重复初始化的常见原因是单个实例写法错误，或者没有使用单例模式封装SDK的初始...
网格热力层（v2.x版本）
网格热力层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括网格的大小、颜色、边宽以及经纬度等，能够以网格点的形式表现地理位置上的点的分布密度。本文介绍网格热力层各配置项的含义。注意 当前为v2.x版本的网格热力层子组件...
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