部署数据库
Oracle以二维表的形式表示数据，并提供了结构化查询语言（SQL），可完成数据查询、操作、定义和控制等基本的数据库管理功能。Oracle具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以与小型乃至大型计算机上的Oracle相互传递...
自定义查询事件
您可以使用简单查询进行可视化搜索，或者使用简单查询借助结构化查询语言SQL（Structured Query Language）进行灵活搜索。模式 查询方式 说明 场景示例 简单查询 单条件查询 通过服务名称、阿里云地域、事件名称、账号类型、读写类型、资源...
查看操作日志
简洁模式：使用结构化查询语言SQL（Structured Query Language）进行灵活查询。输入搜索字段或查询语句，设置时间段，然后单击 查询。支持直接输入SQL语句进行查询，也可以指定操作者、操作、关联资源、地点或者其他类型的条件进行查询。在...
混合检索使用指南
这种执行计划的优点是查询速度最快，缺点是如果结构化查询的筛选率太小（即一行数据通过过滤的概率太小），则查询最终输出的数据行数可能比用户要求的行数少。执行计划如下所示（简化了部分输出信息）：QUERY PLAN-LIMIT->Gather Motion 3:...
API概览
green/image/results 查询结构化卡证OCR异步识别结果。人脸识别 服务 接口 说明 人脸属性检测/green/face/detect 提交人脸属性检测任务，识别图片中的人脸属性信息，包括人脸模糊度、人脸角度、人脸位置、微笑程度、是否戴眼镜、是否戴口罩...
用户管理
1.5结构化查询用户信息 根据用户组ID查询组内的用户列表。Path路径/solution/community/paas/user/query 请求方式 post 接口版本 1.0.5 字段名 类型 必填 备注 userGroupId String 否 用户组ID userName String 否 用户名 mobile String 否...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
观测云
能从各种基础设施、技术栈中收集全量的数据，包括指标、日志、链路等数据，且对所有指标、日志等数据均进行了结构化处理。支持自研的数据查询语言：针对不同类型的数据（指标、链路、日志等），您可以使用统一的查询语言DQL（Debug Query ...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
非结构化数据向量检索
返回结果如下：+-+-+|id|_vector_score_|+-+-+|1|1|3|1|2|0.6666667|+-+-+融合查询 融合查询是指在一个查询语句中同时使用向量数据和结构化数据来进行查询和分析。向量数据与结构化数据的融合查询以基于创建向量索引时设置的 numShards ...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
如何对JSON类型进行高效分析
总之，PolarDB MySQL版 的虚拟列是一种灵活且强大的功能，尤其处理半结构化数据（如JSON类型数据等）时可以直接将不规则的数据存储为结构化数据，避免中间ETL额外处理逻辑，并且可以使用传统的SQL查询语言进行查询与分析。虚拟列有助于简化...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
基本概念
领域模型 DDD方法论中的领域对象，通过对复杂业务的抽象，梳理出业务领域对象与对象关系，将高内聚低耦合以结构化的方式展现出来。例如，商品域中的商品类目、产品信息，交易域中的订单、退款单、物流单。数据模型 以结构化的方式设计并...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
教育场景识别
试卷切题 读光试卷切题可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入，将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标，并进行对应题目、题干、选项、答案等内容的结构化输出，能够大大释放手工录题成本，在教辅数字化、试卷批改有广泛应用。...
管控台概览
步骤四：结构化查询和相关性查询，结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配，辅助结构化查询。相关性查询即拓展Query文本相关性分析，辅助非结构化文本信息查询。说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出...
添加并使用Tablestore数据源
背景信息 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供大量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 ...
概述
数据访问方式 表格存储为Spark批计算提供KV查询（数据表或全局二级索引）和多元索引查询两种数据访问方式，以支持海量结构化数据快速读写和丰富的查询分析能力。两种数据访问方式的区别如下：KV查询方式在过滤字段是主键的场景下效率较高，...
从RDS MySQL同步至Tablestore
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）同步至Tablestore...
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
视频人像卡通化
6.示例代码：该能力常用语言的示例代码，请参见 视频人像卡通化示例代码，常用语言查询异步任务结果的示例代码，请参见 查询异步任务结果示例代码。7.客户端直接调用：该能力常用的客户端调用方式包括以下几种。Web前端直接调用 小程序场景...
性能监控最佳实践
建设一体化性能监控平台 随着互联网技术的不断发展，企业的业务规模和复杂度也在不断增加。为了保证业务的稳定性和可靠性，企业需要对其系统进行全面的性能监控。而一体化性能监控就是一种集成了多种监控工具和技术的综合性监控方案，可以...
规则限制
2.地址纠错/地址结构化/行政区划识别/邮政编码查询/地址POI类型识别文本输入有什么要求？一条地址的描述文本，可以是POI或者一条较为明确的地址，建议不要混入过多非地址文本，否则影响效果。3.地址相似层级判断如何输入，输入两段地址如何...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
什么是文档智能
文档智能深度融合文字识别、自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多项技术，对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理，从而简化业务操作流程、提升文档处理效率。选择文档智能，您可以高效完成以下文档处理任务：...
如何使用MySQL连接模块
自定义逻辑流操作 MySQL连接模块 支持基本数据操作：执行查询、执行语句、执行参数化查询、执行参数化语句。支持关闭连接池操作。执行查询 和 执行参数化查询 操作应用于使用SELECT SQL命令查询对象。执行语句 和 执行参数化语句 操作应该...
产品简介-产品概述
多年来,通过持续整合前沿AI技术和行业实战经验，阿里云OCR打磨出了能够承载跨行业敏捷应用的技术架构，具备图像文字定位、文字识别和文字理解的全栈技术体系，形成了包含通用文本识别、卡证票据自动化分类及结构化识别、卡证票据混贴识别、...
应用场景
阿里云Elasticsearch拥有结构化查询能力，并支持复杂过滤和聚合统计功能。不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、...
产品优势
向量算法 支持各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）向量检索。SQL查询 支持SQL查询语法，支持多表在线join，提供丰富的内置UDF函数和UDF函数定制机制，以满足不同用户的检索需求。在运维系统中我们已经集成SQL studio...
大数据用户画像解决方案
方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示：方案优势 1.低成本：集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
人体结构化属性
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的人体结构化属性PedestrianDetectAttribute的语法及示例。功能描述 人体结构化属性能力可以检测图片中人体的属性，具体功能包括人体检测以及属性预估。例如：性别、年龄、朝向、帽子、眼镜、包、衣服、...
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