添加并使用Tablestore数据源_可观测可视化 Grafana 版(Grafana)-阿里云帮助中心

可观测可视化 Grafana 版默认已集成阿里云表格存储（Tablestore）。通过Tablestore插件，可以实现Tablestore数据同步并实时呈现在Grafana大盘中。本文介绍如何在Grafana中同步Tablestore数据，并使用Tablestore数据源创建大盘面板。

背景信息

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供大量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见什么是表格存储。

登录可观测可视化 Grafana 版控制台，在左侧导航栏单击工作区管理。
在工作区管理页面，单击目标工作区右侧的访问地址URL链接进入Grafana。
说明
如果需要登录Grafana，可以使用Grafana的Admin账号和创建工作区时设置的密码登录Grafana，或者单击Sign in with Alibaba Cloud直接使用当前购买工作区的阿里云账号登录Grafana。

在Settings页面设置以下参数。

参数	说明
Name	自定义数据源名称，如`aliyun-tablestore-grafana-datasource`。
Endpoint	填写Tablestore实例的服务地址。获取方式，请参见获取服务地址。
Instance	Tablestore实例名。
AccessId	用于访问Tablestore的阿里云账号的AccessKey ID。获取方式，请参见获取AccessKey。
AccessKey	用于访问Tablestore的阿里云账号的AccessKey Secret。获取方式，请参见获取AccessKey。

在Settings页面设置以下参数。

参数	说明
Name	自定义数据源名称，如`aliyun-tablestore-grafana-datasource`。
Endpoint	填写Tablestore实例的服务地址。获取方式，请参见获取服务地址。
Instance	Tablestore实例名。
AccessId	用于访问Tablestore的阿里云账号的AccessKey ID。获取方式，请参见获取AccessKey。
AccessKey	用于访问Tablestore的阿里云账号的AccessKey Secret。获取方式，请参见获取AccessKey。

根据下表说明设置参数，然后单击Run SQL。

参数	示例
Query	SQL查询语句，更多信息，请参见Tablestore文档。 SQL查询示例： `SELECT * FROM your_table WHERE $__unixMicroTimeRangeFilter(_time) AND _m_name = "your_measurement" AND tag_value_at(_tags, "your_tag")="your_tag_value" LIMIT 1000` 说明在WHERE子句中通过预定义宏过滤时间范围，即例子中的`$__unixMicroTimeRangeFilter`。更多的时间宏函数，请参见使用SQL查询时序数据。如以时序图形式展示，需要返回以数字时间戳形式表示的时间列，并配置时间列的列名。
Format As	结果处理形式，包括三种类型： Timeseries：普通时序图。 FlowGraph：多维图表展示。 Table：普通表格形式。
Time Column	返回数据中的时间列的列名，时间列会作为时序图的横坐标。
Aggregation Column	当Format As为FlowGraph时需设置此参数，用于将同一时间点的多行单列数据转换为同一时间点的单行多列数据，特别适用于将Tablestore时序SQL产生的单值模型数据转换为多值模型数据。格式为`<数据点名称列>#:#<数值列>`，例如：`"_field_name#:#_double_value"`。

根据下表说明设置查询语句，然后单击Run SQL。

参数	示例
Query	SQL查询语句，更多信息，请参见Tablestore文档。 SQL查询示例： `SELECT * FROM your_table WHERE $__unixMicroTimeRangeFilter(_time) AND _m_name = "your_measurement" AND tag_value_at(_tags, "your_tag")="your_tag_value" LIMIT 1000` 说明在WHERE子句中通过预定义宏过滤时间范围，即例子中的`$__unixMicroTimeRangeFilter`。更多的时间宏函数，请参见使用SQL查询时序数据。如以时序图形式展示，需要返回以数字时间戳形式表示的时间列，并配置时间列的列名。
Format As	结果处理形式，包括三种类型： Timeseries：普通时序图。 FlowGraph：多维图表展示。 Table：普通表格形式。
Time Column	返回数据中的时间列的列名，时间列会作为时序图的横坐标。
Aggregation Column	当Format As为FlowGraph时需要设置此参数，用于将同一时间点的多行单列数据转换为同一时间点的单行多列数据，特别适用于将Tablestore时序SQL产生的单值模型数据转换为多值模型数据。格式为`<数据点名称列>#:#<数值列>`，例如：`"_field_name#:#_double_value"`。