线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
功能发布记录
新增 MILP 的 热启动（warm start）和 SOS约束 和 Indicator约束，新增回调函数功能(Callback)，输入文件增加支持.qps 格式，提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.改进了并发优化方法(concurrent optimization method)的...
新手入门路径
浏览案例 快速浏览 什么是优化求解器 和 线性规划-专题多篇，了解求解器的作用，了解产品能解决什么问题。步骤2.开通服务 根据 快速入门（开通和使用）来开通和购买服务（免费，购买时账单额为0），并下载和安装求解器。可参考 视频专区 的...
求解器用户手册
支持求解的优化问题 当前版本的求解器支持：线性规划：求解 线性规划（LP）的能力已完整。支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划：支持求解 混合整数线性规划（MILP）问题的...
历史版本下载
提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.算法性能提升与bug修复。V0.25.1下载 发布时间：2023.08.16 Linux linux64x86 文件：mindopt-install-linux64x86-0.25.1.sh 同意协议并下载 linux64aarch 文件：mindopt-install-linux...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
我是数采实施商
excel点表介绍 什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中...
使用EXPLAIN
这里是一个简单的例子，只是用来显示输出看起来是什么样的：EXPLAIN SELECT*FROM tenk1;QUERY PLAN-Seq Scan on tenk1(cost=0.00.458.00 rows=10000 width=244)由于这个查询没有 WHERE 子句，它必须扫描表中的所有行，因此计划器只能选择...
块存储FAQ
存储容量单位包SCU问题 什么是存储容量单位包SCU？哪些块存储产品可以使用存储容量单位包SCU？存储容量单位包SCU可以单独使用吗？存储容量单位包SCU的抵扣规则是什么？SCU如何计费？SCU可以退款吗？ESSD云盘问题 什么是ESSD云盘？ESSD云盘...
PolarDB并行查询
为什么线性扩展如此重要？从上图可以看到，随着并行度的增长，E2E的响应时间是线性下降的，这对于客户有两个重要作用：随着业务增长数据不断膨胀，通过相应提高并行度来使用匹配的计算资源，来持续得到稳定可预期的查询性能。始终快速的...
产品概述
什么是PolarDB PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法。...
ALTER TABLE
当被设置为一个负值（必须大于等于-1）时，ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例，确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如，值-1 表示该列中所有的值都是可区分的，而值-0.5 则表示每一个值平均出现...
什么是云数据库Redis版
为什么选择云数据库Redis版 硬件部署在云端，提供完善的基础设施规划、网络安全保障和系统维护服务，您可以专注于业务创新。支持String（字符串）、List（链表）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合）、Hash（哈希表）、Stream（流数据）...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
本文介绍什么是 云原生数据库PolarDB分布式版，也称为 PolarDB分布式版，本手册中简称为 PolarDB-X。产品简介 PolarDB分布式版（PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”）。PolarDB-X 是阿里云面向高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高...
计费常见问题
包括通用型NAS资源包如何使用或抵扣、NAS服务如何停止计费、购买资源包为什么还欠费等问题。开通NAS服务后，就开始计费吗？仅开通NAS服务，不会产生费用。当您在通用型NAS中写入文件数据产生实际存储容量，则开始计费；当您创建极速型NAS...
创建数据库
通过水平拆分，实现数据库的横向扩展，可线性提升数据库整体的存储容量以及并发吞吐。存储类型 此处的存储类型默认与创建 PolarDB-X 1.0 计算资源实例时选择的存储类型保持一致。本文在创建 PolarDB-X 1.0 计算资源实例时选择了 RDS MySQL...
调用链采样配置最佳实践
调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错、慢、异常等链路被采集，从而最大限度保障性能监控和问题排查的使用需求。本文将重点围绕不同业务场景下...
费用与成本相关术语
A-E 术语 释义 包月周期-动态月周期 在每个周期内按实际消费线性抵扣，直到剩余量为0或者周期结束，在新周期开始时恢复购买的周期容量。动态月周期是指在订购生效次日0点往后30天作为重置周期。包月周期-自然月周期 在每个周期内按实际消费...
并发导出数据
当增大并发数时，性能可以继续线性提高，例如8并发时仍可以继续提高4倍性能。成本 由于ParallelScan请求对资源的消耗更少，价格会更便宜，所以对于大数据量的导出类需求，强烈建议使用ParallelScan接口。注意事项 同时存在的ParallelScan...
快速入门
1 基础概念 1.1 NoSQLDatabase 是什么 NoSQLDatabase 是一个支持即时同步功能的 NoSQL 对象存储数据库;支持存储,查询,同步 JSON 数据对象,以及监听数据对象的变更 NoSQLDatabase 为开发者解决应用数据同步的问题，开发者只需要关注本地数据...
通过文件管理优化性能
具体来看，当整张表的大小小于2.56TB时，会以256MB作为目标表文件大小，当表的大小介于2.56TB-10TB之间时，目标文件大小线性增长，当表的大小大于10TB后，以1GB作为目标表文件大小。需要注意的是，如果设置了表属性：delta.targetFileSize ...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
MySQL基于greedy search的join ordering算法搜索空间是受限的，只能支持线性的left-deep tree，所能支持的表数量也较少，而且一旦大于一定阈值就引入greedy策略。因此社区在8.0.2x版本中开始引入新的hypergraph优化器，目前还是开发中，...
归因分析
线性归因模型容易将价值比较高的渠道效果“平均”，如电商购物场景中，用户最先通过好友分享进入商品详情页，后续3次从收藏夹进入商品详情页，最后实现成交，线性归因会将好友分享的贡献视为25%贡献，将收藏夹视为75%贡献，好友分享的权重...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、集群所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，请耐心等待 对于库表恢复、数据恢复等长时任务，...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
导入与导出
您可以调大单次导入的 批量插入条数 及增加 任务期望最大并发数，数据导入性能会随着导入压力的增加而线性增加。DataWorks导入数据至AnalyticDB MySQL集群时，为什么导入的目标表存在数据倾斜？当导入的目标表存在数据倾斜时，集群部分节点...
性能说明FAQ
文件系统的读写吞吐阈值与什么相关？通用型NAS 单个文件系统的读写性能上限（峰值）与文件系统的当前使用容量线性相关且成正比例关系，即使用容量越大，吞吐性能上限（峰值）越高。更多信息，请参见 通用型NAS。极速型NAS 单个文件系统的...
首页信息屏
} 看到代码很多人可能会有疑问，为什么4100毫伏到4200毫伏代表100%，4100毫伏到3980毫伏代表75%，并不是一个线性的值。其实原因很简单，锂电池的电池放电曲线不是一个线性的。显示图标 显示不同单色电池图标代码如下：if(0=get_battery(&...
行业趋势与背景
我们逐渐触碰到了计算层的能力边界，比如无法提供RR隔离级别的事务能力、计算下推受限于SQL表达能力、数据查询的传输效率低下、多副本的线性一致性不可控等，这些问题像一个无法穿透的屏障，但我们能看到屏障的对面是什么，能看到所有障碍...
线性回归
本文为您介绍线性回归组件。功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
方差膨胀系数VIF
一、组件说明 方差膨胀系数（VIF）是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量，衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关，则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响，这...
工业分析建模
从左侧拖入线性回归组件到画布中，将CSV组件的输出端口（OUT）连接到线性回归组件的输入端口（IN1），使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件，右侧配置栏中单击 特征变量。在 特征变量 面板，单击 添加，新增一条...
概述
您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对MaxCompute上的数据进行学习，并利用机器学习模型对数据进行预测，进而为业务规划提供指导。其中：MaxCompute：提供应用机器学习能力的SQL语言入口SQLML。客户端：SQL...
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