物联网平台提供设备分组功能支持跨产品分类设备,您可以将设备按照一定的规则或特性(例如功能、地理位置等)进行划分,以便进行统一管理和控制,提高管理的...相关问题 设备分组有什么用,能解决什么问题?设备分组管理可以修改分组名称吗?
功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的模型应用,包括从模型广场中创建的官方大模型应用(如通义千问-Plus、通义千问等)、自训练模型应用和官方预置应用(如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等)。...
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件,自定义组件创建成功后,您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
创建RAG应用 大模型在面对事实性问题时可能会出现幻觉现象,您可以创建RAG应用来集成您的知识库文件,提高回答的准确性并减少错误信息的产生。上传知识库文件 单击左侧边栏的 应用中心-应用工具-企业知识库,单击 上传企业知识,在 类型 处...
头文件或静态库路径设置错误 问题现象:编译代码时可能会出现以下错误:可能原因:头文件或静态库路径未设置或设置错误。解决方案:设置头文件和静态库路径。动态库路径错误 问题现象:程序运行时可能会出现以下错误:可能原因:缺少依赖的...
头文件或静态库路径设置错误 问题现象:编译代码时可能会出现以下错误:可能原因:头文件或静态库路径未设置或设置错误。解决方案:设置头文件和静态库路径。参考 在工程属性页面,设置依赖头文件的路径 和 设置静态库的路径。动态库路径...
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时,可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
大模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本或者图片。Prompt模板 您可以通过设计不同Prompt模板来满足垂直场景需求,而无需每次拼接完整Prompt。Prompt优化 对Prompt语料进行内容质量和结构上的优化,便于获得更符合期望的大模型...
发起模型部署(大模型独占实例)时,一般会有几种状态,分别代表什么意思?状态 操作 计费情况 部署中 查看 此状态不计费 运行中 查看、扩缩容、下线 此状态 持续计费,点击下线后部署任务消失,停止计费 欠费停服 查看、删除 此状态不计费...
可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案,最终通过对比模型结果与参考答案,...
处理后会出现的问题 第三条会被分到一个chunk,但是由于水印部分被识别成文字,导致“(五)十一等耕地12万元/亩”后会多出“政府公报”几个字,并且由于“政府公报”的水印位置比较靠前,会导致(一)(二)(三)(四)(五)的顺序被...
大模型会根据插件功能的描述,判断是否需要调用插件。更多的元信息描述文件字段可参考 插件接入指引。{"schema_version":"v1","name_for_human":"寝室公约查询工具","name_for_model":"domitory_agreement_search_1","description_for_...
模型服务同PAI-EAS功能,用户在模型训练平台完成模型训练并且将模型存储到OSS以后,可以进入模型服务完成模型部署相关操作。点击左侧的模型上传部署按钮,右侧会弹窗出现配置页。Processor选择TensorFlow1.12,资源类型按需选择,模型文件...
此外使用如上方式会出现一些警告信息如下。warning:Using 'gethostbyaddr' in statically linked applications requires at runtime the shared libraries from the glibc version used for linking 建议最佳的方式,不要使用完全的静态...
此外使用如上方式会出现一些警告信息如下。warning:Using 'gethostbyaddr' in statically linked applications requires at runtime the shared libraries from the glibc version used for linking 建议最佳的方式,不要使用完全的静态...
常见错误 错误展示:在自定义组件中,使用了一张静态图片,在本地运行时没有问题,但是打包传到DataV环境测试时,会出现找不到该图片的情况。说明 在可视化应用中图片的查找路径是在screen下,由于路径查找错误可能会导致找不到图片。代码...
本文介绍关于静态化页面有利于搜索数据抓取相关内容。一、功能介绍 什么是html静态化?静态化页面有利于搜索引擎蜘蛛的爬行抓取,简明的“xxx.html”地址比动态页面地址更便于让用户记忆,静态页面的地址对搜索引擎也更加友好。二、功能...
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用,但存在以下问题:训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型,整个应用涉及多个模型,大小约25 GB,导致整体耗时长,并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高,一旦无法下载...
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...
功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...
功能介绍 轻量化声音克隆能力,通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型,为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型,可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区,查看...
功能介绍 轻量化声音克隆能力,通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型,为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型,可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区,查看...
本文为您介绍DashScope灵积模型服务中的常见问题,方便您快速找到解决方案。1.服务开通问题 开通是否收费?DashScope灵积模型服务为免费开通,开通服务后,针对不同模型,DashScope提供不同的免费额度供您使用。具体开通流程的参考,请前往...
问题现象 物业一体机重启之后,通过ifconfig 查看网络会出现2个IP 地址 DHCP 自动分配的IP 地址 网络配置文件里面配置的静态IP 地址【可能因为配置错误,导致没有生效】3.问题排查 3.1 查看网卡对应的配置文件 DNS1 推荐的配置统一是:223.5...
人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也有普适性,在非商品搜索场景中通过人气模型也可以计算出被索引的文档的受欢迎程度...
什么是Manifest Manifest的概念来源于gpt plugin,gpt plugin中Manifest是一个文件,文件存储对于一个插件的所有描述,包括插件相关的API出入参、插件作用等关键信息,大模型会根据Manifest的信息知晓当前的插件可以完成什么(What),什么...
物模型导入失败时,页面会提示失败原因,您可根据提示修正问题后,重新导入物模型。物模型导入成功后,会直接覆盖该产品下原有的默认模块和自定义模块的物模型。发布物模型 重要 物模型发布后,才会正式生效。单击 功能定义 的 编辑草稿 ...
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
栅格数据中是否存在透明的瓦片,如果存在透明瓦片则可能会出现蓝色的地球,解决这个问题可以尝试新增一个栅格数据源并在Tab中拖动到后面,或者新增一个可被浏览器访问的静态图片地址作为新增XYZ数据源的地址。栅格数据源是否只在指定城市...
在将已知数据参与训练的过程中,训练节点会产生多个模型,选择不同模型的评估结果不同,因此需要对模型进行筛选评估,帮助用户选择最优模型,而评估的主要数据来源就是测试集,测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和...
这种是大模型的幻觉问题,当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重,就是没有训练好,训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。5.我们现在是训练垂直领域的模型,知识都是安全领域的...
大模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本或者图片。Completion:是指根据Prompt输出的对应的答案/内容。Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适?SFT...
为了解决模型初次请求耗时较长的问题,EAS 提供了模型预热功能,使模型服务在上线之前得到预热,从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时,不同的Runtime会进行不同...
这就导致了不同系统之间会进行数据迁移,同一份数据可能在不同源之间冗余,进而出现数据不一致的问题,以及特征难管理、模型难升级等困境。除此之外,数据工程师、算法工程师和开发工程师的人力成本也是当前数据驱动的智能决策应用难以大...
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...