自然语言处理2.0的审计事件
自然语言处理2.0已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作自然语言处理2.0产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了...
产品简介
词向量 电商 词向量高级版（电商）累计50万次 20 否 1024个字符 评论 词向量高级版（评论）累计50万次 20 否 1024个字符 搜索 词向量高级版（搜索）累计50万次 20 否 1024个字符 文娱 词向量高级版（文娱）累计50万次 20 否 1024个字符 ...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
检索：检索模型从数据库的大量文本中检索与问题相关的文档或段落，根据文档与给定查询的相关性对文档或段落进行排名。生成：大语言模型根据提示词和检索到的文档生成响应。传统RAG架构方案 传统模式下，构建和部署的RAG框架如下图所示。...
产品计费
新增文本纠错、词向量、文本相似度、依存句法分析、文本摘要、医疗文本分析等API服务，并更新升级已有API服务。第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话...
Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库部署文档
背景信息 Hologres是阿里巴巴自研一站式实时数仓产品，不仅支持海量数据多维分析（OLAP）、高并发低延迟的在线数据服务（Serving），还与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
案例：构建文本语义检索系统
pip install psycopg2=2.9.3 数据预处理 为了构建文本语义检索系统，首先需要选择一批文本作为文档库，本文以Quora数据集为例，将Quora数据集中的问题作为文档库为您展示如何利用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库构建文本语义检索系统...
什么是EMR Serverless StarRocks
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
多路召回实战
这里需要说明不同组合方式的区别：首先在大的方面，以上述配置的schema为例：文本与向量 AND 召回：query=default:'xxx' AND vector:'xxx' 此种方式召回即为向量和文本同时命中的部分，召回逻辑是，比如向量一路召回取100个结果，则先通过...
搜索增强
其中文本相关性召回是从文本分词后的词粒度的一致性上做文档召回，语义向量召回是指将文本转为语义向量后在向量空间里的寻找空间距离最靠近的文档作为召回。推荐值：目前建议50%，表示文本召回和语义向量召回的文档数各占总召回数量的一半...
通用行业/内容社区行业算法版对比
提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点问题，提供多模态搜索解决方案。...
内容社区行业
包含错别字query，依赖同义词改写召回query的召回效果 向量召回 query 美国gmted2010的shuju下载 向量召回top1 gmt43相关代码、资料下载地址 向量召回top2 gmt0054-2010.pdf 向量召回top3 gmted2010美国download地址 query 3D游戏画面处理 ...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
多轮对话搜索
勾选向量化后，搜索的准确性能够得到提升，对于用户输入的问题与相关知识库内容字面不一致的情况也能搜到正确的知识。文本向量化实例 输入文本："一条黄色的裙子"向量化后结果：[0.2694664001464844,-0.3998311161994934,-0....
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
将上文语料库对应的向量数据输入给大模型进行提示词微调，运行如下命令进入大模型再询问其相同的问题。python chatbot.py 问题一：相较于原生大模型，经语料库优化后的回答可以总结出Hologres更丰富更准确的优势。Human:什么是Hologres ...
大模型RAG对话系统
在处理用户查询时，RAG通过信息检索组件在知识库中寻找与查询相关的文档或信息片段，将这些检索到的内容与原始查询一同输入大语言模型之后，模型能够利用现有的归纳生成能力产生基于最新信息的、符合事实的回复，而无需对模型进行重新训练...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员...产品能力 配置方法 文档清洗与切分 在构建向量检索库前，系统会对您所上传的源码文件进行文本处理。您可以通过配置以下参数对源码文件进行 数据清洗（文本提取、超链替换等）和 语义切块...
扩展参数
query_term_match_count：获取查询词中（在某个字段上）命中文档的词组个数 field_term_match_count：获取文档中某个字段与查询词匹配的词组个数 query_min_slide_window：查询词在某个字段上命中的分词词组个数与该词组在字段上最小窗口的...
CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
推荐解决方案综述
您可以将向量放至ES引擎中，并添加向量检索插件，从而使每个向量可以召回相似向量。建议先对Item进行分类，再在同一个大类中查找相似向量。如果没有对Item进行分类，则可以标注部分Item，并将其作为分类模型。基于用户行为的推荐场景 拥有...
词向量（文娱）
成员包括：vec-ListFloat-代表词向量 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查问题的依据 调用接入 代码接入请参考：快速入门 在线快速试用请参考：在线试用 错误码 调用过程中如果出现错误可对照下表，...
词向量（评论）
成员包括：vec-ListFloat-代表词向量 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查问题的依据 调用接入 代码接入请参考：快速入门 在线快速试用请参考：在线试用 错误码 调用过程中如果出现错误可对照下表，...
词向量（电商）
成员包括：vec-ListFloat-代表词向量 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查问题的依据 调用接入 代码接入请参考：快速入门 在线快速试用请参考：在线试用 错误码 调用过程中如果出现错误可对照下表，...
词向量（搜索）
成员包括：vec-ListFloat-代表词向量 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查问题的依据 调用接入 代码接入请参考：快速入门 在线快速试用请参考：在线试用 错误码 调用过程中如果出现错误可对照下表，...
插件配置概述
全部 安装、卸载 analysis-phonetic 音标分析插件，集成了词元过滤器。全部 安装、卸载 analysis-pinyin 拼音分析插件。除8.9版本外，其他版本均支持 安装、卸载 analysis-smartcn 智能中文分析插件，集成了Lucene智能中文分析器。全部 ...
词向量（基础版）
词向量（基础版-通用）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示的...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
这是MySQL比较薄弱的一方面，在其优化逻辑中，经常会插入更多的用于最终结果计算的额外表达式，但这些表达式可能与已有表达式重叠，但它没有精细的区分与处理。PolarDB 中之前还修复过一个Bug：对于已计算完成的标量子查询，会在后续执行中...
教育搜题
词权重 1 7 1 7 1 4 7 7 1 同义词改写 平方 厘米->(cm^2)文本向量化-0.100582,-0.0540699,-0.0417337,0.0602,.3.类目预测：什么是类目预测？简单来说，用户输入一个query，查询得到一批物品，通过计算每一个物品所属的类目与query之间的...
功能发布记录
Proxima向量计算支持先建表并导入向量数据、再创建向量索引，缩短索引创建时间，简化向量计算使用，详情见 Proxima向量计算。函数能力增强：支持若干数组函数运行在HQE，提升函数性能，详情见 函数功能发布记录。新增KeyValue函数，实现...
功能发布记录
情感分析（俄语）服务 预训练模型 适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，详见右侧文档 2020-09-30 情感分析（俄语）服务使用教程 文本向量生成服务 预训练模型 适用于中文，详见右侧文档 2020-09-30 文本向量...
语义向量距离
基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词列表。组件配置...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
对于词向量算法而言，另一个重要的问题就是上下文的语境。AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法在氨基酸片段中选择一个长度为L的窗口，该窗口内的氨基酸片段可认定为在同一语境内。例如CTGGATGA是一段核酸序列，选取了长度为10的窗口，...
相似标签自动归类
使用K均值聚类算法，在已经产生的词向量基础上，计算词向量的距离，并按照意义将标签词自动归类。在画布中单击 K均值聚类-1 组件，在右侧 字段设置 页签，选择 特征列 为 f0，附加列 为 word。说明 该组件在运行时，其上游输入数据表的行数...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
使用Hologres+PAI+LLaMA2搭建企业专属问答知识库
Hologres：Hologres是一站式实时数仓引擎，与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高效、易用的向量计算能力，详情请参见 Proxima向量计算。通过Hologres向量计算能力进行专属语料数据的检索并对大模型进行微调。LLaMA-2：...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
橙色箭头表示在用户发起一个查询后，先从Tair中检索出最相似的TopK个向量，然后与用户问题进行Prompt，一并提交给LLM，让LLM更好地回答用户的问题。以下代码仅说明Tair与大语言模型结合的部分，具体Demo运行，请参见 快速体验 章节。coding...
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