Broker Load

重要 导入进度并不是线性的,所以如果一段时间内进度没有变化,并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows,dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...

VAML协议接入指南

{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机,"/>不伤发快速发。然后它的附加功能是速干的。...

Spark Load

Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理,提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load主要用于初次迁移、大数据量导入StarRocks的场景(数据量可到TB级别)。本文为您介绍Spark Load导入的...

Spark Load

本文主要为您介绍Spark Load导入方式。背景信息 Spark Load是一种异步导入方式,您需要通过MySQL协议创建Spark类型导入任务,并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。Spark Load利用了Spark集群资源对要导入的数据进行了排序,Doris BE直接写文件...

条件随机场

条件随机场可用于不同的预测问题,主要应用于标注问题中,其中最典型的是线性链(linear chain)。详情请参见 wiki。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置条件随机场组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件...

Broker Load

重要 导入进度并不是线性的,所以如果一段时间内进度没有变化,并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows,dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...

新功能发布记录

Roaring Bitmap函数 漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析方法,用于反映用户各个阶段行为的转化率。新增函数:WINDOW_FUNNEL、RETENTION、RANGE_RETENTION_COUNT和RANGE_RETENTION_SUM。漏斗留存函数 UPDATE JOIN 支持UPDATE JOIN多表...

岭回归预测

算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于...

线性回归

功能说明 线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...

岭回归训练

岭回归(Tikhonov regularization)算法是对不适定问题进行回归分析时,最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板,便于您通过农业贷款的历史发放情况,快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...

基本概念

控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型,如线性规划(Linear Programing,LP)求解器是指可以用于求解线性规划问题,该问题的变量取值空间是线性连续的,目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...

组件参考:所有组件汇总

PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。二分类评估 该组件是通过计算AUC、KS及F1 Score指标,输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

并行查询引擎对TPCH的线性加速 下图是一个并行查询引擎对TPCH的加速效果,TPC-H中100%的SQL可以被加速,70%的SQL加速比超过8倍,总和加速近13倍,Q6和Q12加速甚至超过32倍。总结 数据库是应用系统的核心,而优化器是数据库的核心,优化器的...

filter

其他值是效果的线性乘数;超过 100%表示有更高的饱和度。1 0%~﹢∞contrast()图像的对比度。值为 0%表示图像会全黑;值为 100%表示图像不变。值可以超过 100%,意味着会运用更低的对比。1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像,使其...

首页信息屏

} 看到代码很多人可能会有疑问,为什么4100毫伏到4200毫伏代表100%,4100毫伏到3980毫伏代表75%,并不是一个线性的值。其实原因很简单,锂电池的电池放电曲线不是一个线性的。显示图标 显示不同单色电池图标代码如下:if(0=get_battery(&...

标准版计算节点规格

inode和blktag数量,与存储盘的容量是线性相关,比如10 GB的盘,最多有2,048个inode和2,560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限,用户都需要升级规格。容量单位换算关系如下:1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 ...

企业版计算节点规格

inode和blktag数量,跟存储盘的容量是线性相关的,比如10 GB的盘,最多有2048个inode和2560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限,用户都需要升级规格。容量单位换算关系:1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 KB 1 ...

PS线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置线性回归组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...

奇异值分解

奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式,...

表的创建和使用

指定引擎 指定引擎定义,分析引擎实例默认的引擎是 Cstore 列式存储引擎。新增和删除列 ALTER TABLE db_name.table_name ADD COLUMN column_name bigint ALTER TABLE db_name.table_name ADD COLUMN column_name bigint default 1234 ALTER...

GetWebHostingUploadCredential 获取静态网站托管的...

问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的,获取到文件上传凭证可以干什么?解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的,在控制台的静态网站托管...

子弹图

图表样式 子弹图采用无修饰的线性表达方式,在狭小的空间中表达丰富的数据信息,相对于圆形构图的信息表达,在信息传递上有更大的优势。子弹图使用颜色来代表数据分布,根据数据点在画布上的影响范围进行颜色的设置。配置面板 搜索配置:...

关键缺陷通知

本文将为您介绍Hologres各版本相关缺陷的修复记录,包括问题描述、影响程度等。您可以通过报错或问题描述,检查您当前的业务中是否产生了相关问题,提前进行问题规避。建议加入实时数仓Hologres交流群联系对应技术支持协助您将产品升级到...

MaxCompute安全白皮书

您可以在ActionTrail中查看和检索用户行为日志,同时通过ActionTrail将日志投递到日志服务项目或指定的OSS Bucket中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。系统安全 MaxCompute支持多租户的使用场景,通过阿里云账号认证体系(认证方式采用...

分段多项式回归

功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...

任务列表

A:任务进度百分比不是线性变化的,是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动,一般都是后台正在进行比较耗时的步骤,例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...

任务列表

A:任务进度百分比不是线性变化的,是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动,一般都是后台正在进行比较耗时的步骤,例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...

任务列表

A:任务进度百分比不是线性变化的,是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动,一般都是后台正在进行比较耗时的步骤,例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...

任务列表

A:任务进度百分比不是线性变化的,是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、集群所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动,一般都是后台正在进行比较耗时的步骤,请耐心等待 对于库表恢复、数据恢复等长时任务,...

什么是优化求解器

1.数学规划求解 用于求解数学规划问题,即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题,如线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、混合整数规划(MIP)等。当前已经上线的求解能力是线性规划(LP)、凸二次规划(convex QP)、半定规划...

广告流量分发-线性规划

是通过分析用户的历史行为、关注点和偏好,智能推送系统可以提供给用户最相关、有价值的信息、产品或服务。这个优化问题也可以通过数学规划的方法进行建模和求解。例如:在很多视频在线流量调控场景,需要在保证每个视频内容播放量的同时,...

线性回归

在统计学中,线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法,与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和,通过最小化损失函数求解权重矢量...

脏话识别服务

你不要说我说什么话都有节奏,*不怕我*的干嘛,我就说了咋地,*我不怕没有延迟的马路,*这种话怎么怎么了,*没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....

使用MongoDB存储日志数据

按随机字段分片:按照_id字段来进行hash分片,能将数据以及写入都均匀都分散到各个shard,写入能力会随shard数量线性增长。但该方案的问题是,数据分散毫无规律。所有的范围查询(数据分析经常需要用到)都需要在所有的shard上进行查找然后...

方差膨胀系数VIF

一、组件说明 方差膨胀系数(VIF)是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量,衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关,则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响,这...

差异模式统计函数

差异模式统计函数基于给定的多属性字段样本,在给定的判别条件下,分析出影响该条件划分的差异化模式集合,帮助您快速诊断导致当前判别条件差异的原因。pattern_diff 函数格式:select pattern_diff(array_char_value,array_char_name,...

使用日志服务

工作流完成时,一般需要配置工作流和Pod的回收策略清理相应的资源,以避免集群控制面和工作流控制器资源的线性增长。当工作流出现问题或需要进行流程分析时,查看工作流日志是一个必不可少的能力。由于原生的集群在Pod清理后就不能查看Pod...

相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。计算逻辑原理 多变量与多变量:分别计算“数据列”中每两个变量之间的...
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