Hyperledger Fabric 性能篇
当链码在一次 Query/Invoke 中调用了多次账本的查询或写入接口时，会产生一定的网络通信成本和延迟，这对网络的整体吞吐率会有一定的影响，详细的原因在（减少链码运算量）中介绍。我们在设计应用时，应尽量减少一次 Query/Invoke 中的查询...
查看JMeter压测报告
线程数与吞吐率关系图：显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率，它根据访问应用程序的用户数量显示了统计上的最大可能吞吐量。响应耗时（RT）和请求数占比的关系图：显示了请求数占比如何随RT的变化而变化，当许多用户同时请求服务器时，...
Linux实例负载高问题排查和异常处理
内存使用率过高，可能会出现系统卡顿、内部服务响应速度变慢等问题。I/O使用率过高：一般来说，当前I/O读写≥该云盘I/O的80%时，定义为I/O使用率过高。I/O使用率过高，可能会出现文件读写变慢、应用性能下降或报错等问题。问题排查 您可以...
应用场景
首先是在出现问题时，问题发现与定位如果能够快速精准，最大程度减少业务上带来的损失；其次，应用的性能优化，服务能否降级，强依赖与关键路径在哪，如何做预算等在大促或者压测时能够分析链路中最早波动的点，沉淀压测资产等。场景一：...
MySQL实例IOPS使用率高的原因和解决方法
问题描述 MySQL实例在日常使用中会出现实例IOPS使用率高的情况，本文将介绍造成该状况的主要原因和解决方法。问题原因 实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量的物理IO。查询执行效率低，扫描过多数据行。解决方案 您可以通过...
调优集群性能
集群资源指标 CPU使用率指标 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的CPU使用率会展示各节点的CPU最大使用率和CPU平均使用率。不同 产品系列 的集群支持的查看的内容存在差异，具体如下。产品系列 说明 数仓版预留模式 支持查看存储节点的...
查看监控信息
项说明 监控项 单位 说明 CPU使用率%监控如下信息：存储节点CPU最大使用率 存储节点平均CPU使用率 计算节点CPU最大使用率 计算节点CPU使用率 说明 预留模式C32规格变配为弹性模式后，CPU平均使用率会增大，详情请参见 常见问题。...
Windows实例中CPU使用率较高问题的排查及解决方法
本文主要介绍Windows实例中CPU使用率较高问题的排查及解决方案。问题现象 Windows实例中CPU使用率较高，即CPU使用率≥80%。问题原因 CPU使用率较高可能有以下原因。实例遭到病毒木马入侵。实例中第三方杀毒软件运行。实例中应用程序异常、...
Windows系统ECS实例中CPU使用率较高问题的排查及解决...
本文主要介绍Windows系统ECS实例中CPU使用率较高问题的排查及解决方案。问题现象 Windows系统ECS实例中CPU使用率较高，即CPU使用率≥80%。问题原因 CPU使用率较高可能有以下原因。ECS实例遭到病毒木马入侵。ECS实例中第三方杀毒软件运行。...
性能监控指标
举个例子，某订单中心每次促销活动刚开始的时候会出现访问量激增又下降再缓慢回升，伴随耗时大幅抖动的现象，而缓存和数据库的请求量也会相对应的抖动变化，如下图所示。我们可以看到缓存请求量的变化是与创建订单接口大致相同的，而数据库...
DescribeInternetTrafficTrend-获取互联网流量趋势
取值：max（默认）：流量峰值 avg：流量均值 max 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response MaxTotalBps long 出方向和入方向总的峰值网络吞吐率（每秒发送多少 bit）。单位：bps。89783147 MaxBandwidthTime long 峰值...
使用gig流控插件
当节点服务质量出现问题（一般体现为查询延迟飙升或错误率上升）时，插件能够通过PID算法实时收集分析服务节点指标，快速做出反应，屏蔽异常节点，实现故障后的秒级切流。当新节点上线加入集群时，为避免业务流量直接输入到服务能力未达标...
测试分析及调优
流程 很多情况下压测流量并没有完全进入到后端（服务端），在网络接入层（云化的架构，例如：SLB/WAF/高防IP，甚至是CDN/全站加速等）可能就会出现由于各种规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制或者因为压测的某些特征符合CC和DDoS...
配置自动调优
智能调优默认调优行为 如果您开启了智能调优，则系统默认会从并发度和内存两个方面为您进行自动调优：智能调优会调整作业的并发度来满足作业流量变化所需要的吞吐。智能调优会监控消费源头数据的延迟变化情况、TaskManager（TM）CPU实际...
导入与导出
通过创建MaxCompute外表导入数据时，为什么会出现ErrorCode=ServiceUnavailable,ErrorMessage=Service is temporarily unavailable,Please try again later报错？通过创建MaxCompute外表导入数据时，为什么会出现ErrorCode=Local Error,...
如何使用Prometheus监控Windows
当吞吐量超过网口带宽的80%时，就会出现网络饱和，此时您可以通过硬件升级来解决。目前，大多数硬件都是千兆或更高的NIC，所以通常机器网络本身不太可能成为瓶颈，而网络交换节点、网络服务提供商给定的带宽很可能是瓶颈。网络连接数 Major...
如何使用Prometheus监控Windows
当吞吐量超过网口带宽的80%时，就会出现网络饱和，此时您可以通过硬件升级来解决。目前，大多数硬件都是千兆或更高的NIC，所以通常机器网络本身不太可能成为瓶颈，而网络交换节点、网络服务提供商给定的带宽很可能是瓶颈。网络连接数 Major...
Lindorm for Cassandra应用实践
另外，Cassandra 需要定期对所有副本进行全量数据修复，否则会出现”幽灵key“等问题，但是修复过程会因为消耗大量系统资源从而影响服务稳定性。而Lindorm由底层的存储组件负责一致性，当您的数据写入时，就会按照您设定的副本数写入，不会...
Kafka Rebalancer工具介绍
背景信息 在使用Kafka集群过程中，常常会碰到以下问题：leader分区不均衡：导致各个Broker负载不均衡，读写吞吐下降。Borker分区数据量的不均衡：导致部分机器的磁盘利用率明显高于集群平均值，增加Broker宕机的风险。节点内磁盘间的利用率...
读取优化
但是在某些特殊情况下，有可能会出现因为磁盘问题或者网络问题引起的短时间本地读取失败，为了应对这类问题，开发出了Hedged Read。该机制基本工作原理为：客户端发起一个本地读，一旦一段时间之后还没有返回，客户端将会向其他DataNode...
消息堆积和延迟问题
本文主要介绍 云消息队列 RocketMQ 版 TCP协议的Java客户端使用过程中，经常会出现的消息堆积和消息延迟的问题。通过了解 云消息队列 RocketMQ 版 客户端的消费原理和消息堆积的主要原因，帮助您可以在业务部署前更好的规划资源和配置，或...
诊断项与诊断结果说明
实例健康诊断功能是一种自助诊断方式，可以对实例的系统状态、网络状态、磁盘状态等进行全方位的诊断，帮助您了解实例健康情况，及时发现并解决常见的问题。本文介绍该功能支持的诊断项，并提供了详细的诊断范围及建议操作供您参考。诊断项...
创建JMeter场景
如果JMeter脚本中配置了 从HTML文件嵌入资源（Embedded Resources from HTML Files ），日志详情中会出现 子请求详情 页签。通过选择特定的子请求，可筛选出对应的请求日志。Timing瀑布流 页签，显示总请求和每一个子请求的耗时情况。调用...
创建JMeter场景
如果JMeter脚本中配置了 从HTML文件嵌入资源（Embedded Resources from HTML Files ），日志详情中会出现 子请求详情 页签。通过选择特定的子请求，可筛选出对应的请求日志。Timing瀑布流 页签，显示总请求和每一个子请求的耗时情况。调用...
诊断项与诊断结果说明
实例健康诊断功能是一种自助诊断方式，可以对实例的计算服务状态、存储服务状态、网络服务状态、实例配置管理和实例操作系统内相关配置进行全方位的诊断，帮助您了解实例的健康情况，及时发现并解决常见的问题。本文介绍轻量应用服务器支持...
应用防护规则适用场景
如果您的业务符合以下场景，建议结合集群流控来保障服务稳定性：单机流量不均：由于负载不均衡等原因导致每台机器的流量不均，此时使用单机流控可能会出现没有达到请求总量，某些机器就开始限流的情况。集群小流量流控：某些高可用防护场景...
在离线混部概述
混部资源模型 在K8s的资源管理机制中，应用容器都是按照Request和Limit的形式申请资源，为了确保资源的稳定性，管理员通常会为LS类型的应用申请较大的资源Request和Limit，因此会出现K8s集群资源的分配率（Requested）较高，而实际利用率...
集群规格选型
如果有瞬时的大请求打过来，或者偶发的热点流量（在一个地域），低配的机器可能会出现负载过高或者OOM影响整体的稳定性。因此，我们建议 Core节点的规格要根据业务事先做好评估，选择合适规格的Core节点。如果事先选择的Core节点或者Master...
单实例Shard级多副本
当使用Follower Shard查询时，数据可能会出现10~20ms级别延迟。replica count默认值是1，表示不启用Replication。大于1表示开启Replication，建议设置为2，replica count数字越大，对资源的消耗也越大，最多可以有3个Replication，即...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
通过火焰图定位性能瓶颈
实践分析 ARMS持续剖析功能通过火焰图可视化技术呈现应用的性能剖析数据，当线上应用出现CPU、内存资源使用率高或大量慢调用问题时，可以通过该功能生成的火焰图对其进行根因定位，从而协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。...
SQL性能问题
cache_hit=cache_size*parallelism/top_n/partition_key_num 例如，Top100配置缓存10000条，并发50，当您的PatitionBy的Key维度较大时，例如10万级别时，Cache命中率只有 10000*50/100/100000=5%，命中率会很低，导致大量的请求都会击中...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
如下图所示，log1中的数据写入3个LSM-tree实例中，而其中不同的LSM-tree实例中memtable刷盘的时间不同，可能会导致某个LSM-tree实例写入较少，进而刷盘周期较长，导致对应的log1长时间不能有效回收，降低PM的内存空间的利用率。为了解决...
App端性能体验功能说明
端 指标 Android 崩溃率 ANR率 自定义异常率 卡顿率 慢启动率 OOM率 网络错误率 页面崩溃率 平均FPS 平均丢帧数 应用内H5页面慢加载率 平均首屏时间（FP）平均页面可交互时间（TTI）iOS 崩溃率 自定义异常率 卡顿率 慢启动率 OOM率 网络...
写入或更新调优指南
列存表的宽表Merge场景在高RPS的情况下，CPU使用率会偏高，建议关闭表中字段的 Dictionary Encoding。结果表有主键场景，建议设置 segment_key，可以在写入和更新时快速定位到数据所在的底层文件。推荐使用时间戳、日期等字段作为 segment_...
Hologres管控台的监控指标
只有在子实例绑定了主实例之后，该指标会显示数据（0ms），当主实例有数据写入时，子实例的同步延迟会出现数据波动。一般情况下，主从实例的同步延迟毫秒级，当实例偶尔出现延迟抖动时，一般情况为主实例在做DDL等元数据修改的操作，可忽略...
功能特性
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。日志分析 配合业务日志，精准定位业务异常。Arthas...
Pod诊断
节点系统出现AUFS mount hung问题，请收集节点日志并 提交工单 处理。关于收集节点日志操作，请参见 一键采集节点的诊断日志。节点内核BufferIOError情况 检查节点内核是否出现BufferIOError。节点内核出现BufferIOError情况，请收集节点...
DAS Auto Scaling弹性能力
在业务有突发流量时，通常计算资源会比较紧张，甚至出现CPU利用率达到100%的情况。面对这种情况，通常采用扩容数据库规格的方式来解决问题，而专业运维人员（DBA）在准备扩容方案时会至少思考如下三个问题：扩容是否能解决资源不足的问题？...
高性能Flink SQL优化技巧
cache_hit=cache_size*parallelism/top_n/partition_key_num 例如，Top100配置缓存10000条，并发50，当您的PatitionBy的Key维度较大时，例如10万级别时，Cache命中率只有 10000*50/100/100000=5%，命中率会很低，导致大量的请求都会击中...
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