Hologres管控台的监控指标

Hologres管控台监控页面提供实例级别、Query运行级别以及实例监控度等维度的指标信息，可以通过查看到当前实例的资源使用情况、SQL的执行情况，随时对实例管理与监控，识别系统瓶颈，及时处理实例异常情况。其中：

• 管控台指标的精度最低是20s，即使20s内有多个指标汇报，但都会对齐到20s整。20s内的资源变化情况存在无法采集的情况，如内存使用的瞬间波动。

• 如果您选取小于2h的时间范围，按20s聚合； 选取2h-24h的时间范围，按10min聚合；选取大于24h的时间范围，按60min聚合。

CPU使用率包含实例CPU使用率和Worker节点CPU使用率。

• 实例CPU使用率

  实例CPU指实例整体的CPU使用率，代表实例的计算负载情况。

  • 在没有查询的时候，后台常驻进程或者异步执行的Compaction都可能占用CPU，因此实例无查询负载时，有少量CPU使用率是正常现象。

  • Hologres因其设计原理可以充分发挥多核并行计算的能力，通常来说单个查询可以迅速将CPU使用率提高到100%，这说明计算资源得到了充分利用。

  • 当实例CPU使用率长期接近100%时（例如CPU使用率连续3小时满载100%，或者连续12小时达到90%以上等），说明实例负载非常高，这通常意味着CPU资源成为了系统的瓶颈，需要分析具体的业务场景和查询，以判断原因。可以从以下几方面判断：

    • 是否有比较大的离线数据导入（INSERT），且数据规模还在日渐增长。

    • 是否有高QPS的查询或写入，共同用满了CPU。

    • 是否有上述或上述场景以外的混合负载。

  • 如果确定是业务场景需要，将资源用满，可以对实例进行扩容，以适应更复杂的查询或更大的数据量。

• Worker节点CPU使用率

  Worker节点CPU指实例内每个Worker的CPU使用率，代表每个Worker的计算负载情况。Hologres根据实例规格，提供不同的Worker节点数，详情见实例规格概述。

  说明

  2022年7月新增监控指标。

  • 当前指标只有Hologres V1.1及以上版本支持显示。

  • 当实例内所有Worker节点CPU使用率都长期接近100%时，说明实例的负载非常高，需要根据业务情况合理的优化资源使用或者扩容。

  • 当实例只有部分Worker节点CPU水位比较高，部分Worker节点CPU水位较低，说明Worker资源有倾斜，常见倾斜原因以及排查方法请参见监控指标常见问题。

实例存储用量指实例存储的数据占用逻辑磁盘的大小，是所有DB存储用量的总和。1GiB=1024MiB=1024*1024kiB。Hologres存储用量可以持续增加，没有硬限制。

• 包年包月付费模式下购买的实例存储用量用完后，超出部分会自动转为按量计费，不会影响系统稳定性与使用。建议您超出存储资源之后及时对存储进行升级配置，或者及时清理无用的数据，避免造成不必要的更昂贵的存储费用。

• 通过如下SQL语句，可以分析各个数据库、内部表的存储占用大小。

  说明

  pg_relation_size和pg_database_size的结果单位是Byte，pg_size_pretty的结果单位是KB、MB或者GB，根据数据量大小自动做转换。在PG的单位转换标准中，1GB=1024MB=1024*1024KB。

  select pg_database_size('dbname');       -- 查看DB存储大小
  select pg_relation_size('tablename');    -- 查看表存储大小
  
  -- 查看所有表按照存储占用大小排序
  select relname as "Table",
         pg_relation_size(relname)/1024/1024/1024 as "Size(GB)"
  from pg_tables
  where schemaname = 'public'
  order by pg_relation_size(relname)/1024/1024/1024;

连接数包括实例连接数和Worker节点连接数。Hologres根据实例的规格，设置不同的默认总连接数，详情见实例规格概述。

• 实例连接数

  实例连接数包括实例的使用连接数（个）和FE节点连接数最高使用率（%），其中：

  • 实例连接数（个）：代表实例中已经使用的总SQL连接数，包括active、idle等各种状态的JDBC/PSQL等连接。

  • FE节点连接数最高使用率（%）：代表使用率最高的FE（Frontend）节点的使用率，汇报每个Frontend节点的最大值，即Max(frontend_connection_used_rate)，这样可以更加方便的知道是否使用的连接数即将超过某个Frontend节点的最大连接数，造成无法连接的情况。

    说明

    2022年7月新增监控指标。

    • 多个Frontend节点之间采用轮询策略（Round Robin），新建连接依次与不同Frontend节点建立物理连接。

    • 如果您发现连接数过多，甚至达到超出max_connections的地步，或者遇到如下错误之一，说明系统的连接数已达上限，意味着您需要检查您的应用是否存在连接数泄漏情况并参考连接数管理进行连接的释放。

      产生FATAL: sorry, too many clients already connection limit exceeded for superusers报错。
      
      产生FATAL: remaining connection slots are reserved for non-replication superuser connections报错。

• FE节点连接数

  FE节点连接数代表实例中每个 Frontend（FE）节点的连接使用个数，包括active、idle等各种状态的JDBC/PSQL等连接。

  说明

  2022年7月新增监控指标。

  • 当前指标只有1.1及以上版本支持显示。

  • 每个FE节点的总连接数上限默认是128个，总数参考实例规格概述。

  • 当每个FE节点的连接数长期接近最大值时，说明实例的连接数使用较多，可以根据业务情况查看是空闲连接还是业务连接，请参见连接数管理，并根据业务情况及时清理空闲连接或者扩容获取更多的连接。

  • 当部分Worker节点连接数较高，部分Worker节点的连接数较低时，说明实例的连接负载不均，通过连接数管理查看空闲连接，并及时清理，以缓解连接负载不均的情况。

SDK RPS表示通过FixedPlan方式写入Hologres的每秒数据写入或更新的条数。SDK方式包括：

• 可以通过FixedPlan优化的Insert、Update、Delete操作。

• 通过Flink写入。

• 通过Holo Client读写数据。

• Spark的数据写入至Hologres。

• 实时同步DataHub的数据至Hologres。

• 通过数据集成DataX离线写入。

• SQL或JDBC 通过insert into values ()语句写入。

正在运行Query时长指实例中正在运行的Query持续时长，默认汇报当前时刻运行时长最长的Query。

• 当前指标只有1.1及以上版本支持显示。

• Hologres是分布式系统，根据实例的规格不同会有不同的Worker节点。Query运行时会在不同的Worker节点随机分发。正在运行的Query持续时长会根据每个Worker节点上Query运行时长，汇报当前时刻运行时长最长的Query，例如当前时刻不同Worker节点分别有10min，5min，30s的Query正在运行，此时正在运行的Query持续时长将会显示为10min。

• 可以根据Query的运行时长，并结合活跃Query或者慢Query日志判断Query运行时长是否合理，详情请参见Query管理、慢Query日志查看与分析。根据文档排查并解决Query运行时间较长的问题，及早解决死锁、卡住等问题。

失败Query数代表实例內平均每秒SQL语句失败的次数，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE、OTHER共5种SQL语句。

• 指标每20s汇报一次，如果20s内只有一个SQL语句执行，那么SQL语句QPS将在该20s的数据点会显示1/20=0.05。

• 根据失败的Query类型和次数，在慢Query日志中查找失败的Query并分析原因，以提高系统的可用性，详情请参见慢Query日志查看与分析。

Hologres提供共享存储的多子实例高可用部署，一个主实例可以配置4个子实例，详细使用见主从实例读写分离部署（共享存储）。主从实例同步延迟代表从实例读取主实例数据时的延迟（毫秒）。

• 仅Hologres V1.1及以上版本支持配置主从实例，仅子实例显示该指标，主实例默认不显示。

• 只有在子实例绑定了主实例之后，该指标会显示数据（0ms），当主实例有数据写入时，子实例的同步延迟会出现数据波动。

• 一般情况下，主从实例的同步延迟毫秒级，当实例偶尔出现延迟抖动时，一般情况为主实例在做DDL等元数据修改的操作，可忽略。若长期延迟较大（大于1秒），一般情况为实例水位较高，资源不足，可以结合CPU、内存等水位情况综合评估，并适当扩容以减少延迟。实例重启或者升级期间，同步延迟可能增加到分钟级别，并会自动恢复。