流式大数据特征是-流式大数据特征是文档介绍内容-阿里云

创建DataHub项目

阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件您已经完成了创建RDS MySQL数据库表。操作...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

Salesforce数据源

数据下载是流式的，增大此配置项不会占用更多内存。高级模式，向导模式不支持此参数的配。300000 where 否筛选条件。当serviceType配置为sobject或bulk2时使用。在实际业务场景中，可以进行数据筛选，例如Name!'Aliyun'。如果不填写where...

Logview诊断实践

分析运行慢作业编译阶段作业处于编译阶段的特征是有Logview，但还未执行计划。根据Logview的子状态（SubStatusHistory）可以进一步细分为调度、优化、生成物理执行计划、数据跨集群复制等子阶段。编译阶段的问题主要表现为在某个子阶段卡...

数据传输与迁移概述

流式数据写入（7天24小时不间断写入）。对数据可见延迟容忍度高（可接受偶发小时级别数据可见延迟）。对请求延迟容忍度高（可接受偶发分钟级别请求延迟）。典型场景。类型典型场景数据库Binlog采集数据集成-数据库实时数据同步。DTS。...

高压缩引擎（X-Engine）介绍

挑战和诉求：历史数据归档历史数据归档的挑战大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...

常见问题

尤其是一个流式作业在不断地更新Delta内的数据（例如：CDC场景），此时Optimize失败的概率会更大（注意：如果流式作业仅仅是新增数据而不涉及删除或者更新，Optimize不会失败）。建议用户对表进行基于时间的分区，每当一个分区完成，对该...

使用DataHub（实时数据传输）

DataHub 是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub同样提供流式数据归档的功能，支持流式数据归档至...

概述

类型描述源表 流式数据存储，驱动流数据分析的运行。每个流数据分析任务必须提供至少一个流式数据存储。边缘端支持的类型如下所示。EdgeBus：边缘端消息总线（边缘端跨进程通信机制），EdgeBus的数据作为输入源，会根据消息路由（管理...

流式ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

什么是ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

基于Flink+Paimon搭建流式湖仓

本文为您介绍如何通过实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon搭建流式湖仓。背景信息随着社会数字化发展，企业对数据时效性的需求越来越强烈。传统的离线数仓搭建方法论比较明确，通过定时调度离线作业的方式，将上一时段产生的新鲜变更并入...

引擎类型

流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至云原生多模数据库 Lindorm，满足基于流式数据的处理和应用需求。结合宽表引擎的Ganos时空服务，可以实现基于流式数据的实时轨迹分析...

什么是云原生多模数据库Lindorm

本文介绍云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。

2021年

新功能 MaxCompute提供湖仓一体方案，该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。MaxCompute湖仓一体概述 2021年2...

什么是MaxCompute

API与SDK：Restful API Java SDK、Python SDK JDBC：JDBC Connector：给第三方产品封装的连接器，目前包括Flink、Spark、Kafka等，详情请参见使用Flink（流式数据传输-新版）、Spark Connector、使用Kafka（离线与实时）。开放存储：...

基本概念

三维瓦片三维瓦片用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集，目的是为了高效地渲染和流式传输3D模型，如建筑物、树木、地形以及点云等，在网络上进行可视化。三维瓦片特别适合用于Web浏览器备上，能够实现对3D空间数据即时、动态地查看和...

产品架构

流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介在现实世界中，绝大多数的数据都...

创建DataHub数据源

背景信息 DataHub即阿里云流式数据服务DataHub，如果您使用的是阿里云流式数据服务DataHub，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成DataHub数据源的创建。更多DataHub信息，请参见产品概述。权限说明 Dataphin仅支持超级管理员、...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

创建DataHub数据源

背景信息 DataHub即阿里云流式数据服务DataHub，如果您使用的是阿里云流式数据服务DataHub，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成DataHub数据源的创建。更多DataHub信息，请参见 DataHub的产品概述。使用限制 Dataphin仅支持超级...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...