在边缘端执行流数据分析-边缘端流数据分析SQL-物联网边缘计算（文档停止维护）-阿里云

您可以创建SQL类型的流数据分析任务，并在边缘端执行该任务。

边缘端SQL语法与云端Flink SQL语法完全一致，语法说明请参见概述。

在流数据分析中，数据存储用源表、维表、结果表来表示。但由于运行环境不一样，边缘端与云端支持的数据存储大部分是不相同的。

类型	描述
源表	流式数据存储，驱动流数据分析的运行。每个流数据分析任务必须提供至少一个流式数据存储。边缘端支持的类型如下所示。 EdgeBus：边缘端消息总线（边缘端跨进程通信机制），EdgeBus的数据作为输入源，会根据消息路由（管理边缘端消息流向）的配置将数据输入到流作业中，目前支持设备数据流向流作业。
结果表	目的数据存储，用于存储流数据分析的计算结果。每个流数据分析任务必须提供至少一个目的数据存储。边缘端支持的类型如下所示。 EdgeBusSink：边缘端消息总线，会把流作业的处理结果输出到EdgeBus，可通过消息路由的配置决定流作业处理结果的具体流向，目前支持流向函数计算、IoTHub。 RDS：关系型数据库（MySQL），会将流数据分析任务的处理结果输出到阿里云关系型数据库中。 File：会将流数据分析任务的处理结果输出到边缘网关的文件中，主要用于本地调试。
维表	关系型数据存储，必须显式定义数据变化周期，常用来做数据连接（Join）。边缘端支持的类型如下所示。 RDS：会把关系型数据库（MySQL）的数据当成维表输入。