资源规划
构建容器集群时选择合适的ECS类型 专有容器集群需要做好集群宿主机的规格的规划，建议使用大规格ECS：使用大规格ECS的优势：网络带宽大，对于大带宽类的应用，资源利用率高。容器在一台ECS内建立通信的比例增大，减少网络传输。拉取镜像的...
功能特性
紧凑型资源调度策略可以最大化追求更充分的资源利用率，优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。资源调度 管理集群 均衡型资源调度 MyBase支持紧凑型资源调度和均衡型资源调度两种资源调度策略。均衡型资源调度可以最大化...
ECS实例CPU使用率空闲检测
应用场景 ECS实例CPU使用率空闲检测能帮助您更好地了解和优化系统性能，提高资源利用率和系统稳定性。风险等级 默认风险等级：低风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 ECS实例的CPU在过去某个时间范围内的最大...
专项巡检-成本优化
巡检项说明 当前Advisor支持的成本优化巡检项如下：巡检维度 巡检项名称 涉及云产品 描述 低资源利用率 ECS低利用率检查 ECS 检查当前云账号下的ECS，检出在CPU或内存过低符合降配规则（过去30天每分钟CPU和内存利用率均低于5%），考虑资源...
设计原则
持续监控及优化：成本管理及优化是一个反复迭代和持续运营的过程，需要在预算目标达成、成本构成、资源利用率等方面持续进行监控分析，在企业内建立定期检查及治理流程，发现问题并持续优化。例如定期检查资源利用率，对闲置资源、低负载...
基础监控
各Pod混部资源利用率 分为CPU和内存两个资源维度，包含节点上所有混部Pod的资源利用率。Pod资源视图 在 在离线混部 页签上方配置 pod_namespace 和 pod_name，可以查看不同Pod的资源视图。概念 说明 Pod混部资源量 分为CPU和内存两个资源...
AI负载调度
本文介绍弹性资源调度、AI任务调度、异构资源调度和任务队列调度，帮助用户提升集群的资源利用率和作业运行效率。弹性调度 ACK为不同弹性资源提供了混合调度的能力。功能 描述 参考文档 弹性调度 阿里云提供了不同种类的弹性资源，如ECS和...
查看调度资源大盘
您可以查看并分析全局资源总量配置及单个任务资源分配的情况，可以有效地提升资源利用率并降低成本，同时也能减少因调度资源紧张而造成大量任务堆积的可能性，增强平台的稳定性。前提条件 请联系Dataphin部署团队部署Prometheus监控并采集...
使用闲时资源
在大规模的集群算力和复杂的组织结构下，资源利用率成为算力型产品的必然目标。为了解决上述问题，DLC提供了 闲时资源 能力。您可以通过该功能提交闲时计算任务，在不影响正常业务的前提下，提升整体算力资源利用率。实现原理如下：闲时...
资源运维
资源运维功能用于监控DataWorks中任务运行所用资源组的使用情况，本文为您介绍如何使用资源运维功能。背景信息 您可以根据具体业务需求对资源组上运行的实例任务定制监控指标和自动运...您还可以将鼠标悬停至水位曲线上，查看此刻资源利用率。
管理Redis集群
紧凑分配：最大化追求更充分的资源利用率，优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比。例如CPU超配比为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍，可以最大化使用CPU资源。空间超...
使用负载热点打散重调度
遍历每个待迁移的Pod，检查其是否满足迁移条件，综合考虑集群容量、资源利用率水位、副本数比例等约束。详细信息，请参见下文 负载热点打散重调度策略说明。若满足条件则将Pod归类为待迁移副本，若不满足则继续遍历其他Pod和热点节点。容器...
管理MySQL集群
紧凑分配：最大化追求更充分的资源利用率，优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比，取值范围：100%~300%，默认为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍。空间超配比 专属集群...
管理集群
紧凑分配：最大化追求更充分的资源利用率，优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比。例如CPU超配比为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍，可以最大化使用CPU资源。空间超...
管理集群
紧凑分配：最大化追求更充分的资源利用率，优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比。例如CPU超配比为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍，可以最大化使用CPU资源。空间超...
成本洞察功能说明
费用概览 功能 序号 描述 应用花费及计算资源利用率 ① 实时查看应用的成本，对资源利用率进行分析。指标说明如下：应用花费：当前所选应用在大盘所查询时间范围的花费成本，按原价账单成本统计。应用当前副本数：统计分析该应用峰谷值的...
集群成本分析与优化-容器服务ACK
③ 一段时间内资源利用率的变化趋势。④ CPUUtilization 为Pod的CPU使用率，MemoryUtilization 为Pod的内存利用率，它们是Pod的真实消耗资源占已分配资源的比重。WasteRate 为Pod未被使用的资源占已分配资源的比重，能够反映Pod的资源浪费...
节点伸缩概述
当一个Pod资源利用率较高的时候，即使其所在的节点或者集群触发了弹性扩容，但是该应用的Pod数量以及Pod对应的Limit并没有变化，节点负载的压力也无法转移到新扩容出的节点上。如何判断以及执行实例的缩容？如果基于资源利用率的方式判断...
成本优化最佳实践
监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如CPU、内存、云盘、带宽等资源的利用率。监控闲置的资源，避免浪费。例如升配但未重启的实例、未匹配实例的预留实例券、未挂载的云盘、未关联的EIP等。监控资源使用周期。如果长期使用按量付费...
石墨文档
使用效果 降低成本：石墨文档借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力，解决了早晚高峰负载突增的计算资源扩容问题，相较于自建机房维护服务器，提高了资源利用率，减少了闲置资源的浪费，降低了服务器成本。提高效率：石墨文档借助函数计算，...
石墨文档
使用效果 降低成本：石墨文档借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力，解决了早晚高峰负载突增的计算资源扩容问题，相较于自建机房维护服务器，提高了资源利用率，减少了闲置资源的浪费，降低了服务器成本。提高效率：石墨文档借助函数计算，...
ALIYUN:CDDC:DedicatedHostGroup
Intensively：紧凑分配，最大化追求更充分的资源利用率，优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。VpcId String 是 否 专属集群归属的专有网络ID。无 MemAllocationRatio Integer 否 是 专属集群中每台主机的内存最大使用率。...
资源组
例如，有两个资源组 cpu_limit_A 和 cpu_limit_B,并且 cpu_limit_A+cpu_limit_B>=T，当 cpu_limit_B 中进程资源没有使用或者很小时，为了提高资源利用率，允许A中的进程使用超过 cpu_limit_A 或者整个规格的限额资源。每个资源组除了当前...
资源组
例如，有两个资源组 cpu_limit_A 和 cpu_limit_B,并且 cpu_limit_A+cpu_limit_B>=T，当 cpu_limit_B 中进程资源没有使用或者很小时，为了提高资源利用率，允许A中的进程使用超过 cpu_limit_A 或者整个规格的限额资源。每个资源组除了当前...
概述
Serverless集群：由于其规格随业务需求量随时调整，总体浪费的资源很少，提升了资源利用率，降低了资源使用量。可以快速完成集群资源扩缩，在高峰期也能完全满足业务需求，保证业务不受损，提高了系统的稳定性。打破固定资源付费模式，真正...
调度概述
ACK借鉴Yarn Capacity Scheduling的设计思路，基于Scheduling Framework的扩展机制，在调度侧通过引入弹性配额组，实现Capacity Scheduling功能，在确保用户资源分配的基础上，通过资源共享的方式来提升集群的整体资源利用率。使用Capacity...
什么是GPU容器共享技术cGPU
即多个容器共享一张GPU卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。为什么选择cGPU 兼容性好 不仅适配标准的Docker和Containerd工作方式，而且还无缝兼容Kubernetes工作方式。操作简单 无需重编译AI应用，运行时...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
空闲计算资源得到充分利用，提升集群整体资源利用率；按需扩容，更灵活的弹性计算能力。适用场景 所有适用于单机并行（PQ）的应用场景。详情请参见 应用场景。弹性并行查询（ePQ）是单机并行（PQ）的下一代演进版本。所以，所有单机并行...
资源管理
通过无服务器应用程序，可自动优化资源利用率，无需为过度预置付费。释放资源 及时释放不再需要的资源也是管理资源过程中节约资源成本的常见做法。这不只是为了节约云资源成本考虑，也要综合考虑这些不再使用的资源留存带来的管理成本和...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
从实践来看，数字化云上预算管理的意义在于：将各BU的年度预算额度关联存量资源利用率进行考核，并结合技术优化指标，持续提高存量资源利用率，最大化资源效能。为经营责任制下面向云的业财一体能力打好了基础，通过统一数字化平台，同时...
管理调度资源组
查看调度资源组利用率 说明 仅处于 运行中 状态的调度资源组支持查看资源利用率。进入调度资源组页面。使用阿里云账号（主账号）登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR Workbench>Workflow。在Workflow页面，单击 调度资源组。在...
利用DCGM实现GPU的性能分析
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器，这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标，例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML（NVIDIA Management Library）库或DCGM（Data Center GPU Manager）工具能够查询这些硬件层提供的...
资源使用优化
云资源利用率不佳往往由于用云经验和技术债务等原因，比如传统企业数字化程度不高且经验不足，在面对云原生架构的引入时，缺乏有效的成本洞察和成本控制的手段；也或者由于云原生技术的一些不当使用而带来的技术债务，造成了成本增加。再者...
最佳实践概览
容器的优势在于提高了资源利用率，降低了计算成本，自动化管理调度及低风险的快速部署。源服务器迁移至目标实例 SMC支持将源服务器迁移至目标实例。您在已购买ECS实例的前提下，可以将源服务器直接迁移至已购买的ECS实例。私网传输迁移 ...
RDS PostgreSQL CPU利用率高问题
当实例CPU利用率持续较高时，很容易导致数据库访问响应慢。本文介绍如何定位CPU利用率高的原因以及如何解决这些问题。查看CPU利用率 对于RDS PostgreSQL实例来说，CPU利用率持续高于80%，通常表明系统处于高负载的情况，并且很可能存在较...
自动运维
等资源实例数/利用率：以水位曲线形式为您展示等资源实例数和利用率情况，您还可以将鼠标悬停在水位线显示区域内的任意位置，即可显示此刻资源实例数和利用率情况。被终止运行的实例：为您展示被终止运行的任务列表。其他 现在您已经学习了...
Serverless GPU概述
Serverless GPU是一种新兴的云计算GPU服务，它采用了服务器无感知计算的理念，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...
Serverless GPU概述
Serverless GPU是一种新兴的云计算GPU服务，它采用了服务器无感知计算的理念，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...
绿灯利用率
定义 绿灯利用率定义为路口车流转向的平均每周期实际通过的车辆数所需的时间占相位总绿灯时间的比例。计算逻辑
GetDoctorReportComponentSummary-获取指定组件报告
内存利用率较低 集群整体内存利用率为 47.8%，内存利用率较低，计算资源存在浪费，建议优先对内存算力时较大且内存利用率较低的 TOP 任务进行优化 其中，Tez作业平均内存利用率为 47.8%"},"RequestId":"DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944*...
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