物联网数据处理分析架构参考
存在的问题 主要面临三大挑战：整体数据架构复杂，数据链路多存在稳定性风险，增加管理和运维的难度和成本。Java应用轮询调用数据API，无法满足大规模数据同步的性能要求。产生不必要的中间存储成本，企业信息部门无需实时分析时序数据，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
金融大数据
架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...
客户案例
互联网行业：快狗打车云上大数据仓库 客户架构如下。客户简介 快狗打车则一直坚持通过“连接网络化”、“运力共享化”、“过程数据化”、“匹配智能化”等数字信息化解决方案，将闲散运力统一整合到平台上，通过大数据将运力精准匹配市场...
E-MapReduce支持倚天云服务器
大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试，可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本，倚天架构...
应用场景
3.2 收益 统一的Kappa架构 传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低维护成本。大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
发布包总览概述
数据架构：您可以对数据架构对象执行发布、查看版本详情操作。更多信息，请参见 管理数据架构待发布对象。研发：您可以对研发对象执行发布、查看版本详情、下载建表文件操作。更多信息，请参见 管理编码研发待发布对象。标签架构：您可以对...
发布包总览概述
数据架构：您可以对数据架构对象执行发布、查看版本详情操作。更多信息，请参见 管理数据架构待发布对象。研发：您可以对研发对象执行发布、查看版本详情、下载建表文件操作。更多信息，请参见 管理编码研发待发布对象。标签架构：您可以对...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
这些云上数据库架构使用的是传统数据库的架构，只是运行在云的基础设施上，数据库本身并没有为云做太多的改造和适配。局限于其架构，各项资源等比率的限制，其弹性范围、资源利用率都受到较大的限制，无法充分利用云的红利。以亚马逊Aurora...
产品架构
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
创建数据板块
进入 Dataphin规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 数据架构 页面，单击 新建数据板块。在 新建数据板块 配置向导页面，完成以下操作。在 生产开发类型 页面，选择 Dev-Prod模式 后，单击 下一步。在 板块定义 页面，配置参数。参数 ...
创建数据板块
进入 Dataphin规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 数据架构 页面，单击 新建数据板块。在 新建数据板块 配置向导页面，完成以下操作。在 生产开发类型 页面，选择 Dev-Prod模式 后，单击 下一步。在 板块定义 页面，配置参数。区域 ...
应用场景
本地IDC/跨云数据库上云迁移 数据传输服务 DTS 支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。通过数据库网关，可将本地或第三方云的数据库低成本地接入至阿里云。...
应用场景
本地IDC/跨云数据库上云迁移 数据传输服务 DTS 支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。通过数据库网关，可将本地或第三方云的数据库低成本地接入至阿里云。...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
专有云通用架构
集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云，集群规模大于50台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建专有云，建议使用下图所示的架构，部署包括：虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...
概述
架构特点 云原生架构（存储和计算分离，低成本）PolarDB-X 列存索引，采用云原生对象存储OSS作为主要数据存储（成本仅为本地盘的1/6~1/10），同时结合列存数据本身的高压缩性（3~5倍），可以提供非常有竞争力的低成本优势。在HTAP行列混存...
健康检查服务内容说明
架构健康检查的主要针对业务系统和大数据应用的现有架构，通过对各业务系统的主机、网络、存储等各方面的运行参数和指标分析，提供综合的健康检查结果和结论。服务范围不包含：针对架构改造的技术支持；对业务系统和大数据应用的开发；具体...
数据模型架构规范
数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分：命名时按主要的业务...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助力用户构建安全、可扩展、高可用的数据架构。DTS支持源为传统商业数据库的迁移，如Db2 ...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
升级数据库大版本
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
集群架构
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
产品架构
典型应用架构 根据使用场景不同，表格存储 有互联网应用架构、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、...
典型客户案例
传统架构在联机并发、在线存储、批量处理方面的扩展性都面临极大的挑战：一方面单体架构扩展成本高、响应慢，另一方面事务的 ACID 过度依赖数据库，导致数据库成为扩展瓶颈。另外，银行基础产品在与 C 端，B 端以及同业等多种场景融合时，...
MongoDB数据库大版本升级说明
云数据库MongoDB版（单节点架构）全量迁移至云数据库MongoDB版（所有架构）云数据库MongoDB版（副本集架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构或分片集群架构）自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构...
集群版-双副本
云数据库Redis版提供双副本集群版实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...
简介
典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景：全球AIS船舶实时位置数据，每天上亿条轨迹写入，要求轨迹时空/时序查询秒级响应，具体包括：监管区域实时地理围栏判断。轨迹区域回放（指定区域+指定时间段）。轨迹回放（指定时间段查询）。架构...
未来规划
传统数据库架构依赖于高端硬件，每套数据库系统服务器少，架构相对简单，但无法支持新业务的扩展需求。云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台...
产品架构
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
概述
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
应用场景
保证数据安全和业务连续性 消除了传统架构下启用灾备时可能数据受损或丢失，因而无法保障金融级的数据完整性和一致性这一致命缺点。多机房、多地域无损容灾 真正实现异地多活部署的单元化架构，支撑更稳定、更高效、更低成本的金融级服务，...
全场景解决方案
方案优势 保证数据安全和业务连续性 消除了传统架构下启用灾备时可能数据受损或丢失，因而无法保障金融级的数据完整性和一致性这一致命缺点。多机房、多地域无损容灾 真正实现异地多活部署的单元化架构，支撑更稳定、更高效、更低成本的...
整体架构
湖仓版（3.0）架构如下：数据源 数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎，羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎，Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...
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