图搜场景快速入门
source_image（存储图片向量的字段），平台默认会生成：字段配置说明：必选字段：主键字段和向量字段，主键字段为int或string类型并且需要勾选主键按钮，向量字段为float类型并且需要勾选向量字段按钮；向量字段默认为多值的float类型，多...
图搜场景快速入门
设置字段，“向量：图片搜索”模板默认生成4个预置字段id（主键）、vector（向量字段）、cate_id（类目字段）、vector_source_image（存储图片向量的字段），用户选择MaxCompute数据源后，从数据源同步的字段，展示在预置字段下方：属性和...
案例一：搭建以图搜图系统
本文介绍了以图搜图的概念，以及搭建以图搜图系统的流程。概念 以图搜图是一种基于图像内容的检索技术，旨在通过输入一张图像来寻找相似或相关的图像。它基于图像的视觉特征，例如颜色、纹理、形状等，通过计算机视觉和机器学习技术，将...
端到端图搜解决方案
方案架构 用户可以通过3种不同的方式上传图片进行图搜引擎的搭建：OSS+MaxCompute+OpenSearch向量检索版：用户先将图片上传至OSS中，在MaxCompute中存储业务表数据以及每条数据对应的图片地址（OSS里的路径，比如/image/1.jpg）MaxCompute+...
端到端图搜解决方案
方案架构 用户可以通过3种不同的方式上传图片进行图搜引擎的搭建：OSS+MaxCompute+OpenSearch向量检索版：用户先将图片上传至OSS中，在MaxCompute中存储业务表数据以及每条数据对应的图片地址（OSS里的路径，比如/image/1.jpg）MaxCompute+...
端到端图搜解决方案（图片向量化）
用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构 用户可以通过3种不同的方式上传图片进行图搜引擎的搭建：OSS+MaxCompute+OpenSearch召回引擎版：...
使用float2类型压缩存储向量
说明 C2即float2向量存储列。示例：在FACE_TABLE表中，创建float2的向量列C2。CREATE TABLE FACE_TABLE(C1 INT PRIMARY KEY,C2 FLOAT2[],C3 VARCHAR(20))DISTRIBUTED BY(C1);插入数据 对已经建立好的float2类型的数组，插入相关的数据。...
初始化
上图为TimeStream模型的结构示意图，其中时序数据是存储到数据表中，时间线是存储到元数据表（Meta表）中。数据表可以根据业务需求创建多个，但元数据表只能有一个。所有数据表的时间线元数据写入到同一个元数据表中，您通过...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
数据加密
SSE-KMS服务器端加密的逻辑示意图如下。使用OSS完全托管加密（SSE-OSS）基于OSS完全托管的加密方式，是Object的一种属性。OSS服务器端加密使用行业标准的强加密算法AES-256（即256位高级加密标准）加密每个对象，并为每个对象使用不同的...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
向量存储：对所有图片进行特征提取和向量化后，将其存储在支持向量化能力的数据库中，建立索引，以便快速检索。图片、文本检索：当用户提交一个查询图片或者文本时，会进行特征提取和向量化，然后使用相似性度量方法（欧几里得距离、余弦...
CreateDocumentCollection-创建文档库
clip-vit-b-16：CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14：CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px：CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50：CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...
专有云通用架构
采用ZStack for Alibaba Cloud专有云时，建议使用下图示意的架构，部署使用金融云产品，包括：主机虚拟化VM、网络、存储 Apsara Stack Agility 阿里云为Docker原厂指定的国内唯一分销商，阿里专有云Apsara Stack Agility结合容器化特性，...
配置企业知识库
其中用来储存向量数据的数据库，可以使用内置的ES实例，除了默认的文件和向量存储，还可以关联OSS文件存储Bucket（OSS对象存储产品说明：快速开通OSS说明）和ADB-PG向量存储实例（向量数据库产品说明：向量数据库说明）。OSS授权及跨域访问...
召回配置
向量表中存储向量的字段 HologresVectorConf：字段 类型 是否必填 描述 VectorTable string 是 holo 中 item 向量表 VectorEmbeddingField string 是 item 向量表中的主键字段 VectorKeyField string 是 item 向量表中存储向量的字段 ...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
feature=extract_image_features(image_path)result=tair.tvs_knnsearch("index_texts",topK,image_feature)for k,s in result:print(f'text:{k},distance:{s}')if_name_="_main_":#连接Tair数据库，并分别创建存储图片和文本的向量索引。...
官方驱动
Modbus驱动可以直接连接Modbus从设备，示意图如下所示。Modbus驱动也可以通过Modbus网关连接Modbus从设备，示意图如下所示。Modbus驱动支持的功能有读取输入状态和输入寄存器、读取和写入线圈状态、保持寄存器。Link IoT Edge提供C和Python...
M905盒子安装操作指南V1.0
1 系统时钟展示/WIFI天线 1 内置 1.1遥控器按键示意图 编号 功能 数量 备注 1 电源 1 待机、开机按键 2 音量调节 2 左降低，右升高 3 方向键 4 上下左右 4 Home键 1 回到播放首页 5 确认键 1 确认操作 6 Menu键 1 进入设置页面 7 数字框 12...
动态与公告
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
需求累积流图
图表示例 如何解读 报表说明：下面以两个例子来解读需求累积流图 例1：用累积流图中解读存量需求状态、前置时间和交付速率的数据，如引用《精益产品开发》的典型的示意图所示，可以解读如下信息。例2：用累积流图分析团队协作和交付模式，...
常见问题FAQ
4.HDMI无信号 故障示意图如下：故障排除方案如下：1.见下遥控器说明，按电源键，重启魔盒。2.重复插拔HDMI线 3.重启屏幕 屏幕操作指南由屏幕供应商给出。4.屏幕的信号源切换到HDMI输入。屏幕操作指南由屏幕供应商给出。如无法排除故障：...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
引擎版本特性
主键查询 向量查询 向量文本混合查询 SQL 支持 不支持 向量化模型 文本向量化 图片向量化 文本向量化 图片向量化 文本稀疏向量 图片多主体识别 向量查询 单向量查询 多向量查询 带namespace查询 预测查询 向量查询参数：指定topN、设置低分...
TairVector性能白皮书
TairVector是基于 Tair 的向量存储引擎，集存储、检索于一体，提供高性能、实时的向量数据库服务。本文介绍了TairVector的性能测试方法和测试结果。TairVector支持高性能的向量近似最近邻（ANN）检索，可用于非结构化数据的语义检索、个性...
网络运维场景
示例示意图 航站枢纽节点连接示意图如下：示例数据模型 图数据模型抽象以每个机场航运站为节点，航运站间的运输路线为边。其中：节点中包含航运站名称，航运站坐标位置。边中包含所连接的航运站，及航运站之间的距离。代码示例 查看一共有...
新功能发布记录
本文为您提供OpenSearch-向量检索版的重要功能发布信息。发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 ...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
文本向量场景快速入门
id（类目字段）、vector（存储文本向量的字段），平台默认会生成：字段配置说明：必选字段：主键字段和向量字段，主键字段为int或string类型并且需要勾选主键按钮，向量字段为float类型并且需要勾选向量字段按钮；向量字段默认为多值的...
案例：搭建以图搜图系统
本文将介绍如何通过 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库快速搭建一套以图搜图系统。背景信息 以图搜图在生活中有着广泛的应用，当您想拥有在电视中看到的一件美丽裙子或者帅气球鞋时，可以拍张照片，然后打开淘宝上传照片，就可以快速地...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
近似kNN 调整性能 通过近似kNN检索，您可以高效地找到与查询向量最近的K个向量，其搜索方式与其他查询存在差异，因此对集群性能有特殊要求，可参考以下方式调整：Elasticsearch将每个segment的密集向量值以HNSW图来存储，因此索引向量数据...
OSS+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
单节点快速入门
购买实例 进入 OpenSearch控制台，在左上角切换到 OpenSearch-向量检索版：然后在实例列表界面，单击 创建实例：商品版本选择 向量检索版，选择地区，配置“数据节点数量”、“数据节点规格”、“单数据节点总存储空间”，设置“专有网络”...
多路召回实战
方案架构 该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索...
预测查询
功能说明 预测查询是指用户将文本、图片通过向量检索版内置的向量化模型生成向量，并通过文本或图片进行检索的查询方式。注：若您已有向量并直接将向量导入向量检索版实例中进行检索，请参考 向量查询。URL/vector-service/inference-query...
功能支持情况
Bucket级别 操作 说明 OSS-HDFS服务功能支持情况 存储类型 OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。仅支持标准、低频访问存储类型的Bucket开通OSS-HDFS服务 查询Bucket级别的...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
向量查询
注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...
Vector
TVS.CREATEINDEX index_name5 2 FLAT JACCARD data_type BINARY#创建向量存储结构：向量维度为2、索引类型为HNSW、距离函数为IP、向量数据类型为FLOAT32、全文检索算法为BM25。TVS.CREATEINDEX index_name6 2 HNSW IP lexical_algorithm bm...
商品属性提取和多模搜索
查询数据 应用端可以采用上述架构图中的任意一种方案从商品库中查询数据，查询步骤如下所示。应用端调用OSS服务，将要查询的图片插入OSS，获得对应URL。说明 当前只支持HTTP和HTTPS协议的URL。应用端调用特征提取服务，获得URL对应图片抽象...
电商行业模板-多路搜索
介绍 OpenSearch的 多路搜索功能 结合了文本搜索和向量搜索，做到了搜索延迟和计算消耗低于OR逻辑情况下更高的准确性，并在搜题场景已经得到有效验证。多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多...
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