通义千问是由阿里云自主研发的大模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，以及图片、音频、视频等多模态数据。在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。
模型体验
您可以在模型体验中心试用通义千问模型。
应用场景
通义千问凭借其强大的语言及多模态数据处理能力，为用户带来高效、智能的语言服务体验，其能力包括但不限于文字创作、翻译服务和对话模拟等，具体应用场景如下：
文字创作：撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。
文本处理：润色文本和提取文本摘要等。
编程辅助：编写和优化代码等。
翻译服务：提供各类语言的翻译服务，如英语、日语、法语或西班牙语等。
对话模拟：扮演不同角色进行交互式对话。
数据可视化：图表制作和数据呈现等。
文本生成-通义千问
以下是通义千问模型的商业版。相较于开源版，商业版具有最新的能力和改进。
各模型会不定期更新升级。如需使用固定版本，请使用快照版本。快照版本通常维护至下个快照版本发布时间的后一个月。
通义千问-Max
通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。使用方法 | API参考 | 在线体验
公共云
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-max 当前等同qwen-max-2024-09-19 | 稳定版 | 32,768 | 30,720 | 8,192 | 0.02元 Batch调用：0.01元 | 0.06元 Batch调用：0.03元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-max-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | 0.02元 | 0.06元 | ||||
qwen-max-2024-09-19 又称qwen-max-0919 | 快照版 | ||||||
qwen-max-2024-04-28 又称qwen-max-0428 | 8,000 | 6,000 | 2,000 | 0.04元 | 0.12元 | ||
qwen-max-2024-04-03 又称qwen-max-0403 | |||||||
qwen-max-2024-01-07 又称qwen-max-0107 | |||||||
最新的qwen-max-0919模型：显著提升了中英文能力、推理能力、复杂指令理解能力及数学和代码能力，支持8千字的长文本输出，强化了对Table、JSON等结构化数据的理解和生成。
金融云
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-max | 稳定版 | 8,000 | 6,000 | 2,000 | 0.038元 Batch调用：0.019元 | 0.114元 Batch调用：0.057元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
通义千问-Plus
能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。使用方法 | API参考 | 在线体验
公共云
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-plus 当前等同qwen-plus-2024-09-19 | 稳定版 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.0008元 Batch调用：0.0004元 | 0.002元 Batch调用：0.001元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-plus-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | 0.0008元 | 0.002元 | ||||
qwen-plus-2024-11-27 又称qwen-plus-1127 | 快照版 | ||||||
qwen-plus-2024-11-25 又称qwen-plus-1125 | |||||||
qwen-plus-2024-09-19 又称qwen-plus-0919 | |||||||
qwen-plus-2024-08-06 又称qwen-plus-0806 | 0.012元 | ||||||
qwen-plus-2024-07-23 又称qwen-plus-0723 | 32,000 | 30,000 | 8,000 | ||||
qwen-plus-2024-06-24 又称qwen-plus-0624 | |||||||
qwen-plus-2024-02-06 又称qwen-plus-0206 | |||||||
最新的qwen-plus-0919模型：显著提升了中英文能力、推理能力、复杂指令理解能力及数学和代码能力，支持8千字的长文本输出。
金融云
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-plus | 稳定版 | 131,072 | 128,000 | 8,192 | 0.00152元 Batch调用：0.00076元 | 0.0038元 Batch调用：0.0019元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
通义千问-Turbo
通义千问系列速度最快、成本很低的模型，适合简单任务。使用方法 | API参考 | 在线体验
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-turbo 当前等同qwen-turbo-2024-09-19 | 稳定版 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.0003元 Batch调用：0.00015元 | 0.0006元 Batch调用：0.0003元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-turbo-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | 1,000,000 | 1,000,000 | 0.0003元 | 0.0006元 | ||
qwen-turbo-2024-11-01 又称qwen-turbo-1101 | 快照版 | ||||||
qwen-turbo-2024-09-19 又称qwen-turbo-0919 | 131,072 | 129,024 | |||||
qwen-turbo-2024-06-24 又称qwen-turbo-0624 | 8,000 | 6,000 | 2,000 | 0.002元 | 0.006元 | ||
qwen-turbo-2024-02-06 又称qwen-turbo-0206 | |||||||
最新的qwen-turbo-2024-11-01模型：在qwen-turbo-2024-09-19模型的能力之上扩展了上下文长度，模型支持的最大上下文长度从128k扩展到1M。
Qwen-Long
支持总结和分析长达千万字的文档，且成本极低。使用方法 | API参考 | 在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen-long | 10,000,000 | 10,000,000 | 6,000 | 0.0005元 | 0.002元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
通义千问VL
通义千问VL是具有视觉（图像）理解能力的文本生成模型，不仅能进行OCR（图片文字识别），还能进一步总结和推理，例如从商品照片中提取属性，根据习题图进行解题等。使用方法 | API参考 | 在线体验
通义千问VL模型按输入和输出的总Token数进行计费。
图像转换为Token的规则：512x512像素的图像约等于334个Token，其他分辨率图像按比例换算；最小单位是28x28像素，即每28x28像素对应一个Token，如果图像的长或宽不是28的整数倍，则向上取整至28的整数倍；一张图最少4个Token。
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入输出单价 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen-vl-max 相比qwen-vl-plus再次提升视觉推理和指令遵循能力，在更多复杂任务中提供最佳性能。 当前等同qwen-vl-max-2024-08-09 | 稳定版 | 32,000 | 30,000 单图最大16384 | 2,000 | 0.02元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-vl-max-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | |||||
qwen-vl-max-2024-11-19 又称qwen-vl-max-1119 | 快照版 | |||||
qwen-vl-max-2024-10-30 又称qwen-vl-max-1030 | ||||||
qwen-vl-max-2024-08-09 又称qwen-vl-max-0809 此版本扩展上下文至32k，增强图像理解能力，能更好地识别图片中的多语种和手写体。 | ||||||
qwen-vl-max-2024-02-01 又称qwen-vl-max-0201 | 8,000 | 6,000 单图最大1280 | ||||
qwen-vl-plus 大幅提升细节识别和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意宽高比的图像。在广泛的视觉任务中提供卓越性能。 | 稳定版 | 8,000 | 6,000 单图最大1280 | 0.008元 | ||
qwen-vl-plus-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | 32,000 | 30,000 单图最大16384 | |||
qwen-vl-plus-2024-08-09 又称qwen-vl-plus-0809 | 快照版 | |||||
qwen-vl-plus-2023-12-01 | 8,000 | 6,000 | 2,000 | 0.008元 | ||
通义千问OCR
通义千问OCR模型是专用于文字提取的模型。相较于通义千问VL模型，它更专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种语言，包括英语、法语、日语、韩语、德语、俄语和意大利语等。使用方法 | API参考｜在线体验
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入输出单价 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen-vl-ocr 当前等同qwen-vl-ocr-2024-10-28 | 稳定版 | 34096 | 30000 单图最大30000 | 4096 | 0.005元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-vl-ocr-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | |||||
qwen-vl-ocr-2024-10-28 又称qwen-vl-ocr-1028 | 快照版 | |||||
通义千问Audio
通义千问Audio是音频理解模型，支持输入多种音频（人类语音、自然音、音乐、歌声）和文本，并输出文本。该模型不仅能对输入的音频进行转录，还具备更深层次的语义理解、情感分析、音频事件检测、语音聊天等能力。使用方法 | API参考
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-audio-turbo 当前等同qwen-audio-turbo-2024-08-07 | 稳定版 | 8,000 | 6,000 | 1,500 | 目前仅供免费体验。 免费额度用完后不可调用，敬请关注后续动态。 | 10万Token 有效期：百炼开通后180天内 | |
qwen-audio-turbo-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | 8,192 | 6,144 | 2,048 | |||
qwen-audio-turbo-2024-12-04 又称qwen-audio-turbo-1204 较上个快照版本大幅提升语音识别准确率，且新增了语音聊天能力。 | 快照版 | ||||||
qwen-audio-turbo-2024-08-07 又称qwen-audio-turbo-0807 | 8,000 | 6,000 | 1,500 | ||||
通义千问数学模型
通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。使用方法 | API参考 | 在线体验
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-math-plus 当前等同qwen-math-plus-2024-09-19 | 稳定版 | 4,096 | 3,072 | 3,072 | 0.004元 | 0.012元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-math-plus-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | ||||||
qwen-math-plus-2024-09-19 又称qwen-math-plus-0919 | 快照版 | ||||||
qwen-math-plus-2024-08-16 又称qwen-math-plus-0816 | |||||||
qwen-math-turbo 当前等同qwen-math-turbo-2024-09-19 | 稳定版 | 0.002元 | 0.006元 | ||||
qwen-math-turbo-latest 始终等同最新快照版 | 最新版 | ||||||
qwen-math-turbo-2024-09-19 又称qwen-math-turbo-0919 | 快照版 | ||||||
通义千问Coder
模型名称 | 版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-coder-plus 当前等同qwen-coder-plus-2024-11-06 | 稳定版 | 131,072 | 129,024 | 8192 | 0.0035元 | 0.007元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-coder-plus-latest 等同qwen-coder-plus最新的快照版本 | 最新版 | ||||||
qwen-coder-plus-2024-11-06 又称qwen-coder-plus-1106 | 快照版 | ||||||
qwen-coder-turbo 当前等同qwen-coder-turbo-2024-09-19 | 稳定版 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.002元 | 0.006元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-coder-turbo-latest 等同qwen-coder-turbo最新的快照版本 | 最新版 | ||||||
qwen-coder-turbo-2024-09-19 又称qwen-coder-turbo-0919 | 快照版 | ||||||
文本生成-通义千问-开源版
模型名称中，xxb表示参数规模，例如qwen2-72b-instruct表示参数规模为72B，即720亿。
百炼支持调用通义千问的开源版，您无需本地部署模型。对于开源版，建议使用Qwen2.5或Qwen2模型。
QwQ
QwQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于增强 AI 推理能力，尤其是数学和编程领域。QwQ模型的局限性请参见QwQ官方博客。使用方法 | API参考｜在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwq-32b-preview | 32,768 | 30,720 | 16,384 | 0.0035元 | 0.007元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
Qwen2.5
Qwen2.5是Qwen大型语言模型的最新系列。针对Qwen2.5，我们发布了一系列基础语言模型和指令调优语言模型，参数规模从5亿到720亿不等。Qwen2.5在Qwen2基础上进行了以下改进：
在我们最新的大规模数据集上进行预训练，包含多达18万亿个Token。
由于我们在这些领域的专业专家模型，模型的知识显著增多，编码和数学能力也大大提高。
在遵循指令、生成长文本（超过8K个标记）、理解结构化数据（例如表格）和生成结构化输出（尤其是JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具弹性，增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设置。
支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen2.5-72b-instruct | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.004元 | 0.012元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen2.5-32b-instruct | 0.0035元 | 0.007元 | ||||
qwen2.5-14b-instruct | 0.002元 | 0.006元 | ||||
qwen2.5-7b-instruct | 0.001元 | 0.002元 | ||||
qwen2.5-3b-instruct | 32,768 | 30,720 | 限时免费 | |||
qwen2.5-1.5b-instruct | ||||||
qwen2.5-0.5b-instruct | ||||||
Qwen2
阿里云的通义千问2-开源版。使用方法 | API参考 | 在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen2-72b-instruct | 131,072 | 128,000 | 6,144 | 0.004元 | 0.012元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen2-57b-a14b-instruct | 65,536 | 63,488 | 0.0035元 | 0.007元 | ||
qwen2-7b-instruct | 131,072 | 128,000 | 0.001元 | 0.002元 | ||
qwen2-1.5b-instruct | 32,768 | 30,720 | 限时免费 | |||
qwen2-0.5b-instruct | ||||||
Qwen1.5
阿里云的通义千问1.5-开源版。使用方法 | API参考 | 在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen1.5-110b-chat | 32,000 | 30,000 | 8,000 | 0.007元 | 0.014元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen1.5-72b-chat | 2,000 | 0.005元 | 0.01元 | |||
qwen1.5-32b-chat | 0.0035元 | 0.007元 | ||||
qwen1.5-14b-chat | 8,000 | 6,000 | 0.002元 | 0.004元 | ||
qwen1.5-7b-chat | 0.002元 | |||||
qwen1.5-1.8b-chat | 32,000 | 30,000 | 限时免费 | |||
qwen1.5-0.5b-chat | ||||||
Qwen
阿里云的通义千问-开源版。使用方法 | API参考 | 在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen-72b-chat | 32,000 | 30,000 | 2,000 | 0.02元 | 0.02元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen-14b-chat | 8,000 | 6,000 | 0.008元 | 0.008元 | ||
qwen-7b-chat | 7,500 | 1,500 | 0.006元 | 0.006元 | ||
qwen-1.8b-chat | 8,000 | 2,000 | 限时免费 | |||
qwen-1.8b-longcontext-chat | 32,000 | 30,000 | 限时免费（需申请） | |||
Qwen-VL
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen2-vl-7b-instruct | 32,000 | 30,000 单图最大16384 | 2,000 | 目前仅供免费体验。 免费额度用完后不可调用，敬请关注后续动态。 | 10万Token 有效期：百炼开通后180天内 | |
qwen2-vl-2b-instruct | 限时免费 | |||||
qwen-vl-v1 | 8,000 | 6,000 单图最大1280 | 1,500 | 目前仅供免费体验。 免费额度用完后不可调用，敬请关注后续动态。 | ||
qwen-vl-chat-v1 | ||||||
Qwen-Audio
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen2-audio-instruct 相比qwen-audio-chat提升了音频理解能力，且新增了语音聊天能力。 | 8,000 | 6,000 | 1,500 | 目前仅供免费体验。 免费额度用完后不可调用，敬请关注后续动态。 | 10万Token 有效期：百炼开通后180天内 | |
qwen-audio-chat | ||||||
Qwen-Math
基于Qwen模型构建的专门用于数学解题的语言模型。Qwen2.5-Math相比Qwen2-Math有了实质性的改进。Qwen2.5-Math支持中文和英文，并整合了多种推理方法，包括CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought）和 TIR（Tool-Integrated Reasoning）。使用方法 | API参考| 在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen2.5-math-72b-instruct | 4,096 | 3,072 | 3,072 | 0.004元 | 0.012元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen2.5-math-7b-instruct | 0.001元 | 0.002元 | ||||
qwen2.5-math-1.5b-instruct | 限时免费 | |||||
qwen2-math-72b-instruct | 0.004元 | 0.012元 | ||||
qwen2-math-7b-instruct | 0.001元 | 0.002元 | ||||
qwen2-math-1.5b-instruct | 目前仅供免费体验。 免费额度用完后不可调用，敬请关注后续动态。 | |||||
Qwen-Coder
通义千问代码模型开源版。Qwen2.5-Coder相比CodeQwen1.5有了实质性的改进。Qwen2.5-Coder在包含5.5万亿Token的编程相关数据上进行了训练，使即使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出媲美大型语言模型的竞争力。API参考 | 在线体验
模型名称 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | |||||
qwen2.5-coder-32b-instruct | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.0035元 | 0.007元 | 100万Token 有效期：百炼开通后180天内 |
qwen2.5-coder-14b-instruct | 0.002元 | 0.006元 | ||||
qwen2.5-coder-7b-instruct | 0.001元 | 0.002元 | ||||
qwen2.5-coder-3b-instruct | 32,768 | 30,720 | 限时免费 | 限时免费 | ||
qwen2.5-coder-1.5b-instruct | ||||||
qwen2.5-coder-0.5b-instruct | ||||||
基础限流
关于模型的限流条件，请参见限流。