本文为您介绍如何快速使用数据-湖构建（Data Lake Formation，DLF）。
前提条件
数据湖构建采用OSS作为统一数据湖位置，您需要注册一个OSS的Bucket或指定OSS路径作为数据湖位置。详情请参见创建存储空间。
控制台概览
数据湖构建控制台概览分为2个部分，左侧为主要功能区，右侧为产品主要信息，帮助您快速上手产品。
功能介绍
数据湖构建集成了元数据服务、权限管理、湖管理和数据探索功能，为您提供统一的元数据和权限安全管理以及一键式的数据探索能力。
元数据管理
元数据管理是构建高效数据湖的关键组成部分，通过集中化和系统化的元数据管理，能够显著提升数据资产的价值与可用性。您可以使用该功能管理数据湖中的数据目录、数据库和数据表。
创建数据目录
登录数据湖构建控制台。
在左侧菜单栏，选择。
单击数据目录页签，单击新建数据目录。
在输入框中输入以下内容，单击确定。
目录ID：必选，唯一标识，不可重名。
描述：可选，输入描述信息。
目录路径：可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。
更多关于数据目录的操作，请参见数据目录。
创建数据库
登录数据湖管理控制台。
在左侧菜单栏，选择。
单击数据库页签，选择目标数据目录，单击新建数据库。
配置以下数据库信息，单击确定。
所属数据目录：选择所属数据目录。
数据库名称：输入数据库名称。
数据库描述：可选，输入数据库描述。
选择路径：输入数据库的位置。
创建数据表
创建完成数据库后，单击数据表页签，选择目标数据目录和库名，单击新建数据表。
配置以下数据表信息，单击确定。
数据表名称：输入数据表的名称。
所属数据目录：选择所属数据目录。
所属数据库：选择数据目录下的数据库。
数据表描述：可选，输入数据表描述。
数据存储位置：选择数据表中数据存储的位置。
格式与序列化：选择数据表的数据格式和输出格式。
分割符：可选，当数据格式选择CSV时，选择数据表的分隔符。
手动定义数据表的普通列、分区列，指定列名称、数据类型、描述等信息。
更多关于数据库、数据表的操作，请参见数据库表及函数。
元数据抽取
元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据，并自动生成元数据信息。详情请参见元数据抽取。
元数据迁移
元数据迁移可以快速地将Hive Metastore的元数据迁移到数据湖构建（DLF）中。详情请参见元数据迁移。
权限管理
数据湖构建（DLF）的权限体系主要分为RAM权限和DLF数据权限控制两大类。如果您要访问DLF的页面或数据，一般都需要通过这两层权限校验，才可以正确的访问到数据资源。
湖管理
湖管理包括Location托管、存储概览、生命周期管理、湖格式管理以及存储权限等数据湖管理能力，在Location托管后，这些功能将为您提供全面的数据湖管理支持。
通过Location托管功能，您可以将存储在OSS中的数据交由数据湖构建（DLF）进行管理和分析。更多详情，请参见Location托管。
存储概览提供了源数据分析和Location分析，帮助您快速掌握当前存储资源的使用状况及潜在问题，便于及时采取优化措施。更多详情，请参见存储概览。
配置数据湖内的数据管理规则，请参见生命周期管理。
配置湖格式优化策略，请参见湖格式管理。
最佳实践
DLF提供了数据湖内统一的元数据管理和权限管理功能。通过与E-MapReduce、Flink和MaxCompute结合，DLF支持实现高效的元数据抽取、迁移以及数据入湖解决方案。