企业版实例（包年包月）

数据服务

CU总使用量为以下各功能CU消耗量的总和。

各功能项CU消耗规则如下：

• 以下功能项对单位功能CU消耗定义、计算复杂度系数定义、计算数据量系数定义如下表所示：

  CU消耗量的计算公式：CU消耗量 = 单位功能CU消耗 * 计算复杂度系数 * 计算数据量系数。

  功能项	单位功能CU消耗	计算复杂度系数定义（最小值为1）	计算数据量系数定义（最小值为1）	功能文档
  备份产品	0.1	备份产品数*1，最小值为1。	实例周期内备份任务最大数据量/10 GB，向上取整，最小值为1。	备份设备数据源
  备份IoT孪生引擎数据源	0.1	备份孪生空间数*1，最小值为1。	实例周期内备份任务最大数据量/10 GB，向上取整，最小值为1。	备份IoT孪生引擎数据源
  云产品数据源接入	0.5	固定为1。	同步周期为天的任务的接入数据量/5 GB，向上取整，最小值为1。	添加云产品数据源
  	1	固定为1。	同步周期为小时的任务的接入数据量/5 GB，向上取整，最小值为1。
  Flink实时数据集成	0.1	固定为1。	集成流出数据量/1 GB，向上取整，最小值为1。	实时数据集成（Flink版）
  DataWorks离线数据集成	0.3	固定为1。	集成流出数据量/10 GB，向上取整，最小值为1。	离线数据集成（DataWorks+MaxCompute）
  衍生指标	0.5	0.5*表达式数量，最小系数为1，最大系数为5。	实例周期内单任务最大数据量/10 GB，向上取整，最小值为1。	数据指标
  数据解析	1	过滤、转换算子：算子数量/10，向上取整，最大为3。 临近消息计算、条件转换：算子数量*1.5。 窗口聚合、超时插值：算子数量*2。 该系数最小为1。	消息TPS/50，向上取整，最小值为1。	创建数据解析
  SQL分析（日调度）	0.5	SQL关键字数量/5，向上取整，最大为10。 说明 SQL关键字个数=JOIN个数+GROUP BY个数+ORDER BY个数+DISTINCT个数+窗口函数个数+（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT四个关键字个数相比的最大值）	实例周期内单任务最大数据量/10 GB，向上取整，最小值为1。	SQL分析概述
  SQL分析（小时调度）	2

• 数据服务中开启预置指标表统计数据，根据各指标表对应激活设备数消耗CU：

  开启预置指标表统计数据的具体内容，请参见管理预置指标表。相关预置指标表计费如下。

  类型	预置指标表名称	根据激活设备数划分档位	消耗的CU
  设备统计	任意一日设备连网协议分布排行 历史至今设备SDK版本分布排行 历史至今设备连网协议分布排行 历史至今设备省份区域分布排行 任意一日设备品类分布排行 历史至今设备品类分布排行 任意一日设备区域分布排行 任意时间段内每日设备数量相关统计 历史至今设备数量相关统计 任意一日设备SDK版本分布排行 历史至今设备连网方式分布排行 任意一日设备连网方式分布排行	0~5,000	0.25
  		5,001~20,000	0.5
  		20001~50,000	1
  		50,001~100,000	1.5
  		设备激活数大于100,000时，每100,000个设备划分为一个档位：n=激活设备数/100000。	1.5*n
  工况统计	任意时间段内每日设备在线时长统计 任意时间段内每日设备连接次数统计 任意时间段内每日设备上下行消息统计	0~5,000	0.5
  		5,001~20,000	1
  		20,001~50,000	1.5
  		50,001~100,000	2
  		设备激活数大于100,000时,每100,000个设备划分为一个档位：n=激活设备数/100000。	2*n
  事件统计	任意时间段内每日设备上报事件数统计	0~5,000	0.5
  		5,001~20,000	1
  		20,001~50,000	1.5
  		50,001~100,000	2
  		设备激活数大于100,000时,每100,000个设备划分为一个档位：n=激活设备数/100000。	2*n
  重要 如果相除的值不为整数，则向上取整。

运维统计

开启运维统计下设备、工况和事件统计服务，会消耗数据处理单元（CU）。消耗规则如下：

设备诊断

开启设备诊断下诊断指标、智能基线、离线分析和诊断分析服务，会消耗数据处理单元（CU）。消耗规则如下：