数据归档功能说明_云数据库 MongoDB 版(MongoDB)-阿里云帮助中心

当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用数据管理DMS的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能还支持删除源表数据、表空间整理等，降低在线存储成本。

使用场景示例

在电子商务平台中，每天会产生大量的订单数据，这些订单数据随着时间的推移，其访问需求逐渐减少。为了提高数据库的性能和减少存储空间的占用，可以使用DMS的数据归档，周期性地归档订单数据。

注意事项

数据归档操作可能会对正在运行的业务性能产生一定的影响。
重要
为最小化影响，建议您在业务低峰时执行归档操作。
目前不支持对包含虚拟列的表数据进行归档。
目前不支持在DMS控制台或使用API归档他云或自建数据库的数据。

DMS数据归档与DTS数据迁移的区别

功能目的
- 数据归档可通过自定义过滤条件，将不经常访问的数据归档至其他存储中，旨在减轻主数据库的负载和提高性能。
- 数据迁移实现同构和异构数据源之间的数据迁移。数据迁移详情，请参见迁移方案概览。
应用场景
- 数据归档可实现将不常访问的数据，周期性地或一次性归档至其他数据库或存储中。
- 数据迁移适用于数据上云迁移、阿里云内部跨任务数据迁移、数据库拆分或扩容等业务场景。

归档目标选择指引

引擎类

对比项	Lindorm	AnalyticDB MySQL 3.0	AnalyticDB PostgreSQL版	RDS MySQL	PolarDB MySQL版
支持的源数据库类型	MySQL类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。 PostgreSQL类型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。 PolarDB分布式版。说明物理库和逻辑库均支持。物理库：具体的某个数据库。逻辑库：由单个或多个物理库配置而成，可便捷地进行分库分表的操作。更多信息，请参见逻辑库。 MySQL数据库账号必须具有REPLICATION CLIENT权限。
费用说明	数据归档功能不收费，在购买、使用目标实例过程中，可能会涉及费用。
归档后是否支持删除源数据	支持同步删除源数据，保证数据归档和源数据删除同步完成，降低了后期删除源数据的麻烦和风险。删除源数据是通过无锁变更的方式进行，稳定快速，不会产生大事务。源数据会缓存在本地临时表中，如遇特殊情况，可以迅速恢复。
如何查询已归档的数据	支持在DMS控制台查询已归档的数据。支持通过对应的数据库引擎查询已归档数据。
指定归档位置	需要指定归档实例。不需要指定归档的库表。系统会自动根据源库的库表名称在归档实例上生成库和表。
表结构变化	新增一列，记录工单号、归档时间等，不影响数据使用。
用途	分析数据。降低在线存储成本。	分析数据（能力强）。降低在线存储成本（能力较强）。
数据把控能力	最强，数据归档在您管理的数据库实例上，可以通过数据库交互灵活处理数据。

存储类

对比项	专属存储（推荐）	用户OSS	DBS内置OSS
支持的源数据库类型	MySQL类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。 PostgreSQL类型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。 MongoDB3.6版本及以上。说明物理库和逻辑库均支持。 MySQL数据库账号必须具有REPLICATION CLIENT权限。	MySQL类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。 PostgreSQL类型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。 MongoDB3.6版本及以上。 PolarDB分布式版。	MySQL类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版。 PolarDB PostgreSQL版。 PolarDB分布式版。说明只支持物理库。
费用说明	公测阶段专属存储暂不收费。	数据归档功能不收费，在购买、使用OSS过程中，可能会涉及费用。	DMS会在DBS中创建一个备份计划，DBS会根据备份的数据量收取备份、存储等费用。费用请参见DBS费用概述。说明数据归档创建的DBS备份计划规格为xlarge。如果您想要查看归档后的数据，需要开通云原生数据湖分析DLA服务。费用请参见计费概述。
归档后是否支持删除源数据	支持同步删除源数据，保证数据归档和源数据删除同步完成，降低了后期删除源数据的麻烦和风险。删除源数据是通过无锁变更的方式进行的，稳定快速，没有大事务。源数据会缓存在本地临时表中，如遇特殊情况，可以迅速恢复。		不支持自动删除源数据，需要通过新建普通数据变更工单清理数据库中已归档的数据。
如何查询已归档的数据	支持通过DMS逻辑数仓查询已归档数据，同时，您可以使用文件合并功能提升查询归档数据效率，查询速度相对其他方式较快。	支持通过DMS逻辑数仓查询已归档数据。	查询归档数据需要通过DBS开通数据湖，在云原生数据湖分析DLA中查询已归档数据。
指定归档位置	无需关注数据存储的具体位置。	需要指定OSS。	不需要指定OSS。系统会自动在DBS中创建一个备份计划，将数据归档至OSS。
表结构变化	表结构不变化。		表结构不变化。说明在云原生数据湖分析DLA中查询已归档数据，列的顺序可能会发生变化。
用途	分析数据。降低在线存储成本（能力较强）。	降低在线存储成本（能力最强）。	降低在线存储成本（能力强）。
数据把控能力	较强，数据归档并存储在DMS中，您无需关注数据存储的具体位置。	较强，数据归档在用户开通的阿里云OSS上。	较弱，数据归档在DBS内置OSS上。

归档链路文档

常见问题

Q：如果在数据归档过程中选择了清理源表数据，历史的业务数据还能查询到吗？

A：可以。数据归档功能定时将大表的数据归档至其他数据库，可通过查询归档的历史实例来查询归档的历史业务数据。

若您还有其他数据归档的问题，请通过钉钉搜索群号19040023327，加入钉钉群进行反馈。

数据归档概述